京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
数据分析师为何有专业要求
数据分析师这个职业是那种听起来就要有专业背景的职业,好多打算做数据分析师的同学会发现这个岗位是对专业有一定的要求的,那么,数据分析师为什么要有专业要求呢?哪些专业的人才更菜受招聘单位的亲睐呢?中枪的专业常有哪些呢?“统计学”或“心理学”或“社会学”或“人口学”或“营销学”或“财务管理”或……
为什么会要求这些专业呢?它们和数据分析工作有什么关系呢?
数据分析师专业要求一一统计学专业
数据分析师为何有专业要求?
统计学贯穿数据分析的全过程,没有统计学基础,很难有专业的数据分析。数据分析的各个步骤,都要用到统计学的知识。
数据采集时,如何抽样?做多大的样本?接受多大的抽样误差?要用到统计学;
问卷设计时,问卷的信度是否符合要求?效度有多大?要用到统计学;
数据处理时,频数怎么求?交叉表怎么做?统计图怎么划?要用到统计学;
数据分析时,如何验证?如何探索?如何预测?也要用到统计学。
可以说,数据分析是统计学的应用。掌握统计学是数据分析师的基本功。
数据分析师专业要求二一一心理学专业
数据分析师为何有专业要求?
企业要提高市场占有率,就是要提高人心占有率,因此数据分析师研究用户心理的工作必不可少。数据分析师若懂得心理学,则能更准确的探测到用户的真实想法。
例如,在做品牌形象分析时,常会用到的是映射法,映射法就是基于心理学的数据采集方法。比如,让你对某所别墅进行描述,很难说得清,但如果让你选择图片,你对图片的认识就映射了你对这所别墅的印象。比如,你选择了劳斯莱斯车,很明显,你认为这所别墅的形象是高端的。
数据分析师专业要求三一一社会学专业
数据分析师为何有专业要求?
从经济学的角度看,人具有经济性,追求利益最大化,比如人们总是喜欢买物美价廉的产品,消费量通常会随着价格的下降而上升。但从社会学的角度看,人还具有社会性,受到社会群体心理的影响。作为数据分析师,如果没有社会学背景,很难对市场现象做出合理的解释。
比如,人们喜欢买物美价廉的东西,为什么人们还会为品牌多花钱?人的消费随着价格的下降而上升,为什么房价下降则观望成风,房价上升则抢购一空?正是由于人的社会性的存在,使得市场问题复杂化,有时甚至是非理性的,只有掌握了社会学的常识,数据分析师才能有更全面合理的思考。
数据分析师专业要求四一一人口学专业
数据分析师为何有专业要求?
人的特点影响市场的特点。年龄不同,家庭类型不同,则需求、价值观和行为特征都不一样。比如,儿童主要以生理需求为主,没有太多的社会需求;青少年开始追求时尚和潮流,但不是高收入人群,购买的频率高但可接受价格很低;人到中年,消费行为趋于理性化,强调功能、成本和技术优势;而到了老年,对价格比较敏感。
有人口学知识,数据分析师可以更好地理解到用户的差异性,有助于选择市场细分的维度,提出合理的精细化营销建议。
数据分析师专业要求五一一营销学专业
数据分析师为何有专业要求?
数据分析师常要为企业的营销决策提供支持,这就要求懂营销。
具有营销背景的数据分析师思路会更清晰、更开阔。当让他做竞争分析时,他会想到波特五个力;让他做环境分析时,他会想到PEST、让他做消费者偏好分析,他会想到科特勒用户决策流程;让他做企业业务状况分析,他会想到4P……
数据分析师专业要求六一一财务管理专业
数据分析师为何有专业要求?
净利润有多少,利润增长率是否达到预计水平?
资产负债率有多高,是否存在潜在的偿债风险?
流动比率、速动比率有多大,资金运转效率高不高?
诸如此类的财务管理问题是企业选择投资项目的依据、评价财务状况的指标、评估决策效果的量尺。懂得财务管理,得失一笔账,才能算得更清楚。”
因此,数据分析工作是多门专业在企业决策中的综合应用,依靠某一门相关专业,可以敲开数据分析师的职业之门,但要成为优秀的数据分析师,则需要长期的学习和积淀,做到多门专业的融会贯通。 数据分析师为何有专业要求
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域,透视分析(Pivot Analysis)是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中,字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时,我们常会遇到这样的问题:数 ...
2026-02-09在日常办公数据分析中,Excel数据透视表是最常用的高效工具之一——它能快速对海量数据进行分类汇总、分组统计,将杂乱无章的数 ...
2026-02-09表结构数据作为结构化数据的核心载体,其“获取-加工-使用”全流程,是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展专业工作的 ...
2026-02-09在互联网产品运营、用户增长的实战场景中,很多从业者都会陷入一个误区:盲目投入资源做推广、拉新,却忽视了“拉新后的用户激活 ...
2026-02-06