
联合国CIO:大数据有局限性_数据分析师
Atti Riazi是联合国的助理秘书长,同时也是联合国首席信息技术官,日前他在接受TechTarget采访时探讨了她对于大数据的思考。
Atefeh Riazi对于技术和政治的相交叉并不陌生。 在她年轻的时候,作为一个拥有工程学位的刚毕业的大学生, 她帮助实现了智能卡技术,这改变了纽约人使用公共交通的方式,在这一过程中,她也曾经承受过很多压力。随后在全球广告公司奥美工作了一段时间,然后她回到 公共部门工作,为纽约市房屋管理局构建技术战略,最终担任首席信息官,兼总经理。
2013年5月,她被联合国任命为首席信息技术官(CITO),兼任助理秘书长。在那里,她的职能跨越政策和IT的应用,服务于联合国的许多紧迫的问题。这项工作在很大程度上取决于分析大量的存储数据,并且不都是电子化的数据。
问:通常我们访问的企业都倾向于利用大数据来预测相关性,而不是寻找原因,利用大数据作为行动的方针。你是如何看待的?
Riazi: 在我之前的工作中,我们想要找出为什么我们有这么多员工的受伤案例。我们努力寻找原因。 因为我们的知识的局限性,我们开始从不同寻常的角度寻找原因,然后,我们寻找季节和意外之间的相关性,然后我们发现,当有棒球比赛时,意外的发生率很高。 我们继续深挖,然后发现并不是所有的棒球比赛,只有在纽约大都会队和扬基队比赛时,才会出现大量的工伤。这些工伤,主要是绊倒和摔倒,当人们在平地行走时 发生率会上升。他们并不是回家看比赛。其实他们是带着耳机听比赛的直播,然后没有集中注意力。这个原因的相关性是我们没有想到的,然后我就要做出决定:明 年大都会队和扬基队比赛的时候,我应该怎么做来阻止这些工伤?
问:将这种方法应用于联合国试图解决的问题, 你工作的一部分是培养公众以不同的方式去思考这些问题吧?
Riazi: 你说的很对,我们必须采取非常开明的态度,因为数据可以从根本上质疑我们的核心信念和判断——无论是企业,政府,还是社会。
问:作为联合国的首席信息官,你面对的最大挑战是什么? 你对其他CIO们有什么建议吗?
Riazi: 这是一个震撼人心的经历。你从一个完全不同的视角看待技术和创新。技术有着巨大的力量;它可以做的很多。技术也带来了巨大的风险,网络犯罪,网络恐怖主 义。如今,80%以上的贩卖儿童都是在网上完成的。网络对于我们国家的工业系统, 交通,水,电网的渗透所带来的影响——是一个巨大的风险。
我们创造了技术,这几乎已经成为了一种新的物种,而和其他被创造的生命形式完全不同。它给我们所带来的风险是难以管理的。在能够使用技术来改善人类的生活的同时,也要意识到风险,并能够解决这些问题则是一个巨大的责任。
在联合国的使命中,保护儿童,带来和平,技术在这其中扮演着重要角色。而我认为我们并没有真正的利用技术的力量来帮助减少或解决风险。 技术部门能够预防和阻止未来的网络战争吗? 我们并没有专注于此,我们做的不如私人部门的企业,也不如政府。我们如何利用技术来确保改善我们的人道主义反应,改善教育,或者,如何解决那些成千上万居 住在帐篷里的难民问题?这些都是很严重的问题,使我整夜无法入睡。我们必须负起足够的责任,利用技术的价值,来解决作为社会,国家,和政府我们所面对的巨 大风险。
问:关于大数据是如何改变人们的想法,你有什么观点?人们是否愿意放弃他们的想法,即使在事实面前证明是错误的?在联合国内,是否有一种开明的氛围,愿意让数据引导你们?
Riazi: 这 会涉及到几个问题。 第一,我们无法访问所有的数据。有很多数据是不准确的。 第二,我们不只是做出理性的决定,我们还要做出政治的决定。数据可能显示正确的做法,但政治决定可能完全相反。我们生活在一个政治的世界。所以你如何在一 个政治的环境中平衡理性思考,而这其中还涉及到除了数据以外的元素?
我认为通过使用技术,我们变得更加智慧,我也希望我们能做出更明 智的决定,但是人性是不会改变的。大数据可以帮助我们更好地预测会发生什么。但是更好地理解灾难是否能阻止我们制造这种灾难?不可能,因为我们的本性仍然 顽固不变。曾经有一个预测,飞机会带来和平。飞机有了,但是没有带来和平。大数据有助于做出更好的决定,但有很多其他的元素,会影响我们的理性思维。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
剖析 CDA 数据分析师考试题型:解锁高效备考与答题策略 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师考试作为衡量数据专业能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取转日期:解锁数据处理的关键技能 在数据处理与分析工作中,数据格式的规范性是保证后续分析准确性的基础 ...
2025-07-04CDA 数据分析师视角:从数据迷雾中探寻商业真相 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业决策的核心驱动力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 数据分析师:开启数据职业发展新征程 在数据成为核心生产要素的今天,数据分析师的职业价值愈发凸显。CDA(Certified D ...
2025-07-03从招聘要求看数据分析师的能力素养与职业发展 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业的核心资产,数据分析师岗位也随 ...
2025-07-03Power BI 中如何控制过滤器选择项目数并在超限时报错 引言 在使用 Power BI 进行数据可视化和分析的过程中,对过滤器的有 ...
2025-07-03把握 CDA 考试时间,开启数据分析职业之路 在数字化转型的时代浪潮下,数据已成为企业决策的核心驱动力。CDA(Certified Da ...
2025-07-02CDA 证书:银行招聘中的 “黄金通行证” 在金融科技飞速发展的当下,银行正加速向数字化、智能化转型,海量数据成为银行精准 ...
2025-07-02探索最优回归方程:数据背后的精准预测密码 在数据分析和统计学的广阔领域中,回归分析是揭示变量之间关系的重要工具,而回 ...
2025-07-02CDA 数据分析师报考条件全解析:开启数据洞察之旅 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱 ...
2025-07-01深入解析 SQL 中 CASE 语句条件的执行顺序 在 SQL 编程领域,CASE语句是实现条件逻辑判断、数据转换与分类的重要工 ...
2025-07-01SPSS 中计算三个变量交集的详细指南 在数据分析领域,挖掘变量之间的潜在关系是获取有价值信息的关键步骤。当我们需要探究 ...
2025-07-01CDA 数据分析师:就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代,数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-30探秘卷积层:为何一个卷积层需要两个卷积核 在深度学习的世界里,卷积神经网络(CNN)凭借其强大的特征提取能力 ...
2025-06-30探索 CDA 数据分析师在线课程:开启数据洞察之旅 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、创新与发展的核心驱 ...
2025-06-303D VLA新范式!CVPR冠军方案BridgeVLA,真机性能提升32% 编辑:LRST 【新智元导读】中科院自动化所提出BridgeVLA模型,通过将 ...
2025-06-30LSTM 为何会产生误差?深入剖析其背后的原因 在深度学习领域,LSTM(Long Short-Term Memory)网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代!只靠Prompt几秒定制大模型,效率飙升12000倍 【新智元导读】最近,来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26