
2015年全球互联网数据全景图_数据分析师
近日,We Are Social 公司发布了一份囊括了全球互联网、移动互联网、社交媒体和电子商务统计数据的 376 页信息图报告,这份信息图报告根据 InternetLiveStats, InternetWorldStats, Wikipedia, GlobalWebIndex, Facebook, GSMA Intelligence 等多家调研公司或互联网公司发布的超过 240 个国家和地区的数据制作而成。
除了全球范围的概述外,该信息图报告还对以下 30 个世界最大的经济体进行详细描述。下文选取了信息图报告中的部分重要内容进行数据解读,而中国大陆的详细报告将在文尾附上。
We Are Social 公司指出,2014 年是互联网和移动互联网快速发展的一年,以下里程碑式的数字值得我们关注:
2015 年 1 月,全球活跃互联网用户渗透率是总人口数的 42%,去年同期这个数字是 35 %。而在地域分配上,发达国家或地区使用互联网的人数比例普遍较高,互联网普及度基本和国家或地区的经济水平成正比。
比较极端的是,百慕大、巴林和冰岛的互联网用户数几乎等同于该国家或地区的人口总数,而朝鲜和南苏丹能使用上互联网的人数不及其总人口数的 0.1%。
韩国荣登平均网速榜首,他们的国民普遍可以享受平均网速超过 25 Mbps 的上网快感,大大抛离其他国家和地区。而中国香港、日本、新加坡和美国紧随其后。中国大陆的平均网速只有 3.8 Mbps,低于全球平均网速 4.5 Mbps,位于榜单中下游。
全球平均每天使用网络时长是 4.4 小时,菲律宾人民最喜欢上网,平均每天花费超过 6 小时在网络上。泰国、越南、印度尼西亚和马拉西亚人民同样不容小嘘,平均每天花费在互联网上的时间都超过了 5 个小时,看来南亚人民对互联网挺依赖的。
2015 年 1 月,全球共有超过 36 亿的独立移动设备用户,同比增长 5 %。接入互联网的移动设备总数超过 70 亿台,而这 70 亿多台移动设备中活跃的约为 36 亿台。智能手机占接入互联网移动设备总数的 38%。
移动网速方面,发达国家的 3G&4G 普及率较高,移动网速的快慢基本和国家或地区的经济水平成正比。
和平均网速一样,韩国的平均移动网速抛离了其他国家或地区一条街,达到了 18.2 Mbps,是第二位的新加坡的两倍。中国大陆则以 6.2 Mbps 的平均移动网速排在这个榜单的中上游。
随着全球三分之一的网页都为移动端做了适配,越来越多人使用移动设备来访问网页。2015 年 1 月,全球来自移动端的网页访问流量占总访问流量的 33%,同比增长 39%。
而在全球使用移动设备进行网页访问的流量中,38.9% 来自苹果旗下的 Safari 浏览器,30.9% 来自 Android 平台的 Webkit,还有 30.2% 来自其他移动浏览器平台。
上图的数据基于每个国家最受欢迎的社交平台的月活跃用户数,可以看到,月活跃社交用户数已经超过了 20 亿,同比增长了 12%。而移动端的月活跃社交用户数则超过了 16 亿,占世界总人口数的 23%。
全球社交媒体用户平均每天花费 2.4 个小时在社交媒体上,而阿根廷和菲律宾的社交媒体用户则比较活跃,每天都花费超过 4 小时。
拥有超过 13 亿月活跃用户的 Facebook 依然是全球最受欢迎的社交平台,QQ 和 QQ 空间紧随其后。We Are Social 公司的分析师指出,虽然 QQ 的月活跃用户数有 8 亿 2 千万之多,但很多用户拥有不止一个账号,因此最好不要将这个数字用做 QQ 在世界范围内的渗透率统计。
拥有超过 4 亿月活跃用户的微信排在这个榜单的第 6 位。
虽然东亚拥有最多的活跃移动社交用户——5 亿 6 千万,但从活跃移动社交用户占总人口比例来看,北美优势明显。
几乎 2/3 的英国人在网上进行购物,德国、韩国、美国和澳大利亚网购人数都超过了其总人口数的 50%。南亚和东南亚电子商务普遍不发达,泰国、菲律宾和印度网购人数都少于其总人口数的 1/5。
韩国再次出现在第一位,37% 的韩国人使用手机进行网购。韩国甩开其他国家一大截、高达 18.2 Mbps 的平均移动网速为其移动电子商务的发展提供了良好的基础。
中国大陆则出现在榜单的第二位,回想起天猫“双十一”期间移动端成交额占总额比例达 42.6%,这个排位也就不觉得奇怪了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23