京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
2015年全球互联网数据全景图_数据分析师
近日,We Are Social 公司发布了一份囊括了全球互联网、移动互联网、社交媒体和电子商务统计数据的 376 页信息图报告,这份信息图报告根据 InternetLiveStats, InternetWorldStats, Wikipedia, GlobalWebIndex, Facebook, GSMA Intelligence 等多家调研公司或互联网公司发布的超过 240 个国家和地区的数据制作而成。
除了全球范围的概述外,该信息图报告还对以下 30 个世界最大的经济体进行详细描述。下文选取了信息图报告中的部分重要内容进行数据解读,而中国大陆的详细报告将在文尾附上。
We Are Social 公司指出,2014 年是互联网和移动互联网快速发展的一年,以下里程碑式的数字值得我们关注:
2015 年 1 月,全球活跃互联网用户渗透率是总人口数的 42%,去年同期这个数字是 35 %。而在地域分配上,发达国家或地区使用互联网的人数比例普遍较高,互联网普及度基本和国家或地区的经济水平成正比。
比较极端的是,百慕大、巴林和冰岛的互联网用户数几乎等同于该国家或地区的人口总数,而朝鲜和南苏丹能使用上互联网的人数不及其总人口数的 0.1%。
韩国荣登平均网速榜首,他们的国民普遍可以享受平均网速超过 25 Mbps 的上网快感,大大抛离其他国家和地区。而中国香港、日本、新加坡和美国紧随其后。中国大陆的平均网速只有 3.8 Mbps,低于全球平均网速 4.5 Mbps,位于榜单中下游。
全球平均每天使用网络时长是 4.4 小时,菲律宾人民最喜欢上网,平均每天花费超过 6 小时在网络上。泰国、越南、印度尼西亚和马拉西亚人民同样不容小嘘,平均每天花费在互联网上的时间都超过了 5 个小时,看来南亚人民对互联网挺依赖的。
2015 年 1 月,全球共有超过 36 亿的独立移动设备用户,同比增长 5 %。接入互联网的移动设备总数超过 70 亿台,而这 70 亿多台移动设备中活跃的约为 36 亿台。智能手机占接入互联网移动设备总数的 38%。
移动网速方面,发达国家的 3G&4G 普及率较高,移动网速的快慢基本和国家或地区的经济水平成正比。
和平均网速一样,韩国的平均移动网速抛离了其他国家或地区一条街,达到了 18.2 Mbps,是第二位的新加坡的两倍。中国大陆则以 6.2 Mbps 的平均移动网速排在这个榜单的中上游。
随着全球三分之一的网页都为移动端做了适配,越来越多人使用移动设备来访问网页。2015 年 1 月,全球来自移动端的网页访问流量占总访问流量的 33%,同比增长 39%。
而在全球使用移动设备进行网页访问的流量中,38.9% 来自苹果旗下的 Safari 浏览器,30.9% 来自 Android 平台的 Webkit,还有 30.2% 来自其他移动浏览器平台。
上图的数据基于每个国家最受欢迎的社交平台的月活跃用户数,可以看到,月活跃社交用户数已经超过了 20 亿,同比增长了 12%。而移动端的月活跃社交用户数则超过了 16 亿,占世界总人口数的 23%。
全球社交媒体用户平均每天花费 2.4 个小时在社交媒体上,而阿根廷和菲律宾的社交媒体用户则比较活跃,每天都花费超过 4 小时。
拥有超过 13 亿月活跃用户的 Facebook 依然是全球最受欢迎的社交平台,QQ 和 QQ 空间紧随其后。We Are Social 公司的分析师指出,虽然 QQ 的月活跃用户数有 8 亿 2 千万之多,但很多用户拥有不止一个账号,因此最好不要将这个数字用做 QQ 在世界范围内的渗透率统计。
拥有超过 4 亿月活跃用户的微信排在这个榜单的第 6 位。
虽然东亚拥有最多的活跃移动社交用户——5 亿 6 千万,但从活跃移动社交用户占总人口比例来看,北美优势明显。
几乎 2/3 的英国人在网上进行购物,德国、韩国、美国和澳大利亚网购人数都超过了其总人口数的 50%。南亚和东南亚电子商务普遍不发达,泰国、菲律宾和印度网购人数都少于其总人口数的 1/5。
韩国再次出现在第一位,37% 的韩国人使用手机进行网购。韩国甩开其他国家一大截、高达 18.2 Mbps 的平均移动网速为其移动电子商务的发展提供了良好的基础。
中国大陆则出现在榜单的第二位,回想起天猫“双十一”期间移动端成交额占总额比例达 42.6%,这个排位也就不觉得奇怪了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在企业数字化转型过程中,“业务模型”与“数据模型”常被同时提及,却也频繁被混淆——业务团队口中的“用户增长模型”聚焦“如 ...
2025-11-20在游戏行业“高获客成本、低留存率”的痛点下,“提前预测用户流失并精准召回”成为运营核心命题。而用户流失并非突发行为——从 ...
2025-11-20在商业数据分析领域,“懂理论、会工具”只是入门门槛,真正的核心竞争力在于“实践落地能力”——很多分析师能写出规范的SQL、 ...
2025-11-20在数据可视化领域,树状图(Tree Diagram)是呈现层级结构数据的核心工具——无论是电商商品分类、企业组织架构,还是数据挖掘中 ...
2025-11-17核心结论:“分析前一天浏览与第二天下单的概率提升”属于数据挖掘中的关联规则挖掘(含序列模式挖掘) 技术——它聚焦“时间序 ...
2025-11-17在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,很多企业陷入“数据多但用不好”的困境:营销部门要做用户转化分析却拿不到精准数据,运营 ...
2025-11-17在使用Excel透视表进行数据汇总分析时,我们常遇到“需通过两个字段相乘得到关键指标”的场景——比如“单价×数量=金额”“销量 ...
2025-11-14在测试环境搭建、数据验证等场景中,经常需要将UAT(用户验收测试)环境的表数据同步到SIT(系统集成测试)环境,且两者表结构完 ...
2025-11-14在数据驱动的企业中,常有这样的困境:分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁,而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却 ...
2025-11-14在实证研究中,层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量(如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中,“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13在数据量爆炸式增长的今天,企业对数据分析的需求已从“有没有”升级为“好不好”——不少团队陷入“数据堆砌却无洞察”“分析结 ...
2025-11-13在主成分分析(PCA)、因子分析等降维方法中,“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代,“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑,但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10