大数据解析“外滩灯光秀改址”为何传播失效_数据分析师
2014年12月31日晚,上海外滩发生了严重的踩踏事故,造成36人死亡,49人受伤。值得注意的是,2014年外滩的灯光秀活动设置,与往年相比发生了重大的变化。而中山大学传播大数据实验室和宏博知微报告通过分析发现,媒体对于这些变化的报道并未达到预期的效果,致使“灯光秀改址”之类的重要信息被很多公众疏忽,一定程度上也间接地导致悲剧的发生。
实际上,这次“灯光秀”的地址从“外滩”改为“外滩源”,而参加条件从“免费、不限制人数”变为“凭票入场,限定2000人参与”。而这条消息在2014年12月23日就通过上海媒体以“外滩跨年4D灯光秀今年停办”的形式第一次报道过,但随后的新闻报道和政务微博传播中,这条消息却未能有效抵达普通市民。
为了验证这一判断,中山大学传播大数据实验室和宏博知微报告以“外滩、灯光秀”为关键词,抓取了2014年12月23日至12月31日的媒体报道,以及新浪微博中媒体及政务微博提及“灯光秀”的新闻及消息,作出了曲线图如下:
从图一可以看出:12月23日,新民网报道“上海外滩跨年4D灯光秀今年停办”得到较多转发,25日,媒体对“外滩灯光修改址”的消息传播达到一个高峰,但也有一些不准确的信息。26、28、29日关于“灯光秀”的报道处于低谷。直到30日,媒体报道数量激增,并且可能产生误导的消息大大超过正确信息,达到高峰。31日,正确信息和可能产生误导的信息在数量上不相上下。
另一方面,为了观察微博用户对“灯光秀改址”信息的知晓情况,研究团队抓取了2014年12月23日~31日微博用户中提及的相关数据,制图如下:
从图二可以看出,23日~29日新浪微博普通用户中提及“外滩灯光秀”的并不多,而在30日,“不知晓”改址消息的用户超过“知晓”的用户数,31日,微博中提及灯光秀的用户达到高峰,而“不知晓”改址消息的用户要远远多于“知晓”的用户。
因此,可以得出结论:媒体前期关于“灯光秀改址、限制人数”的报道并没有达到良好的传播效果,而在30日,媒体中误导性的报道占了多数,即使31日媒体中纠正性的报道增加,但由于正确的消息传播得太迟,效果达成也具有一定的滞后性。
对于如何才能实现类似的公众信息的最有效的传达,此次大数据研究的负责人、中山大学传播与设计学院院长张志安认为,有三个因素非常关键。首先是要对重要的政策信息进行简化、提炼,以最明确和完整的方式来告知公众。比如“外滩灯光秀改址”是属于“告知性信息”,还有一类是有关政策倡导和建议的“说服性信息”,比如“大家不要去外滩看灯光秀”,也应该由政府来告知公众,这样的告知才是完整的。
张志安认为,信息传播的渠道也是一个需要重视的层面,“我们其实会重视主流媒体,但主流媒体覆盖的受众也比较有限,尤其是对于年轻的网民。而微博微信又难以到达不上网的群体,所以,在一个媒体融合的时代,政府需要有效地把不同渠道的媒体和媒介利用和整合起来,在发布一些重大的信息的时候,甚至需要采用群发短信这种成本较高的方式。”
对于公共信息的传播效果,还要进行分析、预判和跟踪,尤其是对受众的感知和接受度来进行分析。“现在社交媒体,尤其是微博提供了一个较好的分析工具,我们可以通过转发和评论,来了解用户是不是真的准确理解了信息的内容,以及预判他们是不是会采取相关的行动,如果‘外滩灯光秀’能提早做这些分析的话,我们就能预判信息是否成功到达用户,以及是否需要采取进一步的预警和传播措施。”张志安表示:“总的来说,信息的提炼和准备、渠道的选择和组合、以及公众接受效果的分析和感知的预判,对政府公共政策的全媒体时代的传播是非常关键的三个环节。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27数据分析在当今信息时代发挥着重要作用。单因素方差分析(One-Way ANOVA)是一种关键的统计方法,用于比较三个或更多独立样本组 ...
2025-04-25CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-25在当今数字化时代,数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时,往往充满疑惑: 如何成为一名数据分析师?成为 ...
2025-04-24以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《刘静:10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda ...
2025-04-23