京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
若利用相应的功能键,则可分别将光标移至欲 标记 内容之首、尾各按 1 次功能键即可。UNMARK 命令只需执行一次即可。 ②截取命令 STORE [BUFFER=文件名] ; CUT [BUFFER=文件名]。 把标记后的内容直接存入缓冲区或用给定的文件名存入缓冲区。 如果省略中括号里的内容,则后一次存入的内容就替代了前一次存入的内容。 STORE 与 CUT 的区别是:用 STORE 时,标记后的内容仍保留在原处;用 CUT 时,标记后的 内容从 原处被切除,CUT 不能在 OUTPUT 窗口上使用。 ③连接命令 PASTE [BUFFER=文件名] 把用 STORE 或 CUT 命令存入缓冲区的内容调到光标所在的窗口里来。操作方法:先在 命令 行上输入命令,光标下移到有行号的编辑区域内,再按回车键。 2. 文本编辑命令之一(可用 HELP 31 6 命令显示) 本组命令在命令行上使用,回车后生效,其中最常用的命令有: AUTOWRAP ON 使一行中超过 136 个字符部分自动移到下行;否则,将被删 除; CLEAR 清屏; FILE 'PRN:' 把窗口内的文件送到打印机上去; FILE '盘名:文件名' 文件存入指定的盘; INCLUDE '盘名:文件名' 把指定的盘上某文件调入窗口。 3. 文本编辑命令之二(可用 HELP 31 6 34 和 HELP 31 6 35 命令显示) 本组命令只在 PGM 窗口内行号上使用,其中一部分可单独使用, 另一部分需与操作定位 命 令配合起来使用。 如果一个完整的命令需通过 2 行或 3 行上发送命令才能完成, 则中间 过程都 要靠移动光标键来实现,最后按一次回车键使之生效。 (1)单行命令 ①只在一行上使用的一般命令(回车后生效) CL 把当前行上的字符由大写改成小写; CU 把当前行上的字符由小写改成大写; D[N] 删除自当前行起的 N 行,D 或 D1 都表示只删除当前行,其他命令中 N 的用法与 此相似; I[N] 在当前行之
后插入 N 个空行; IB[N] 在当前行之前插入 N 个空行; JC[N] 以第 N 列为中点, 使当前行内容置中; JL[N] 自左至右的第 N 列为当前行的第 1 个字符的位置; JR[N] 自左至右的第 N 列为当前行的最后 1 个字符的位置; R[N] 使当前行的内容在该行之后复制 N 行; >[N] 使当前行内容右移 N 个字符; <[N] 使当前行内容左移 N 个字符; TF[N] 自当前行起, 使相邻的所有行中的每一行上保留 N 个字符( 含字符间的空格); TS[N] 将当前行分裂成两行,并使这两行之间留出 N 个空行。 操作方法是: 先键入命令, 光标右移至欲分裂处,再按回车键。 ②只在一行上使用的特殊命令(回车后生效) COLS 在当前行上显示 1 个水平标尺; MASK 标记当前行的内容,在所需之处可用 I、IB 命令反复获得该行的内容; TA[N] 在当前行上设置跳格标尺,其标志是每隔 N 个字符处有一个 T 字符;D 在键入上述 3 个特殊命令的行号上,键入 D 命令,则可取消特殊命令。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18