京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代(3)收集与未来_数据分析师
在大数据时代下资料本身就具有力量,像拥为大家手上的行动装置提供各种服务的界别,就能收集大量数据。
用家每天不停提供自己的资料,但提供了甚么资料,自己可否取回来,企业一而再再而叁的将用家提供的旧资料「无限利用」,却无法向有关企业索取及取消。
不公平关係,建立在互信之上
这种不公平的关係,先天就建立在互信之上:我知道 贵公司会利用我的数据进行分析及统计,但是我愿意相信你们,所以不会阻止及反对。亦由于这种互信关係,企业的信赖度及名声亦由此而来。为何人人都在那个入门网站搜索?为何人人都在那个社交媒体与朋友联络?只要该平台可疑,令用家不信任,就难以聚集人流,亦影响数据收集的效率。尤其垃圾数据再如何没用,若然数量累积够多,也能化成黄金般的资产。
用家对个人资料慎重,正正是表明他们熟知大数据。毕竟大数据的来源是採自广大用户,看似稳固但同时亦很脆弱。要是广大用户故意提供不完整的数据,甚至提供错误的数据,便会击垮大数据的演算:来源数据本身就是假的错误的,理所当然演算出错误的答案。故此如同报告表示,年青人确实「利用」社交网络,但不受社交网络「利用」,他们仍然保有个人知识分享的自主权,而非毫无限制地发放并任由企业免费收集。
利用大数据,仅记积极回应及维繫双方关係
香港的用家大体是开明的,六成被访者表示会更愿意购买一些信任他们会适当使用行为数据的品牌的产品和服务(60%)。调查亦发现如果品牌公司可以从行为数据分析,了解受访者的喜好而提议更贴心的产品和服务时,超过四成年轻人表示会更喜欢该品牌(42%)。良性关係才能令大数据价值链正常运作,企业在利用大数据时,亦应仅记用家是提供者,积极回应及维繫双方关係亦是另一种无形的核心价值。
只要妥善处理私隐问题及清楚说明利用的範围,香港市民其实不大反对收集其行为数据。事实上我们更应该关心大数据时代下会进一步破坏自由市场,产生商业革命:只有少数大企业握住大数据,小企业或新创公司纵然有钱亦由于种种理由而无法获取,双方站在不一样的起跑线,加剧商界 M 型化以至社会整体贫富悬殊。在大家迎接大数据时代前,上至各国政府下至社会学者应该早一步思考如何解决这些将来必然产生的变化。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13