京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
21. PHREG 依据 COX 比例风险模型对生存资料进行回归分析。 22. PLAN 对嵌套和交叉试验构造设计方案,并使方案随机化。 23. PRINCOMP 对资料进行主成分分析。 24. PRINQUAL 用替换最小平方法使转换的变量的协方差或相关矩阵的特性最优, 从而 获 得变量的线性或非线性转换。 25. PROBIT 对生物检定量反应资料或其他离散事件资料,计算回归参数和自然反应率的
最大似然估计量。 26. REG 利用最小平方法拟合线性回归模型,可通过各种模型选择确定自变量的最优子 集。 27. RSREG 拟合一个完全的二次反应曲面的参数,并分析所拟合的曲面以便确定最优反 应 的因子水平。 28. SCORE 使两个 SAS 数据集中的数据相乘获得某线性组合变量(如主成分、公因子) 的得 分值。 29. STEPDISC 对定量资料进行逐步判别分析,以便实现变量筛选。 30. TRANSREG 用替换最小平方法拟合资料获得线性回归,从而得到变量的线性和非线 性 转换。 31. TREE 将聚类分析的结果用树状图的形式打印出来。 32. TTEST 对成组设计资料进行方差齐性检验、一般 t 检验和 t'检验。 33. VARCLUS 对定量资料进行变量聚类分析。 34. VARCOMP 计算一般线性模型中方差分量的估计量。 5.5 SAS 命令简介 SAS 命令很多,这里仅给出使用 SAS 必须掌握的几组重要的命令,命令后中括号里的内容 为 可选项,使用时中括号不应写出。 1. 显示管理全程命令(可在任一窗口的命令行上使用,回车后生效) (1)窗口管理命令(可用 HELP 31 2 命令显示) BYE(或 ENDSAS) 彻底退出 SAS DMS,回到 SAS 子目录状态; END 保留特定窗口内修改过的内容并退出该窗口; CANCEL 取消特定窗口内修改过的内容并退出该窗口; X 保留窗口内信息,临时退出 SAS DMS,回到 DOS 状态,可执行各种 DOS 命令; EXIT 在使用 X 命令后的 DOS 状态下,快速返回 SAS DMS。 (2)翻卷命令(可用 HELP 31 4 命令显示) TOP(到顶) BOTTOM(或 BOT)(到底) RIGHT MAX(右移最大量) N (使从上到下的第 N 行内容成为命令行下的第 1 行) (3)标记、截取和连接命令(可用 HELP 31 6 命令显示) ①标记命令 MARK(标记若干行); MARK CHAR(标记字符串); MARK BLOCK(标记一矩形区域); UNMARK(取消标记)。 前 3 个标记命令的操作方法:先在命令行上键入命令,再把光标移至欲标记内容之首,按 回 车键;再在欲标记内容之尾,重复操作 1 次。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11