京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
21. PHREG 依据 COX 比例风险模型对生存资料进行回归分析。 22. PLAN 对嵌套和交叉试验构造设计方案,并使方案随机化。 23. PRINCOMP 对资料进行主成分分析。 24. PRINQUAL 用替换最小平方法使转换的变量的协方差或相关矩阵的特性最优, 从而 获 得变量的线性或非线性转换。 25. PROBIT 对生物检定量反应资料或其他离散事件资料,计算回归参数和自然反应率的
最大似然估计量。 26. REG 利用最小平方法拟合线性回归模型,可通过各种模型选择确定自变量的最优子 集。 27. RSREG 拟合一个完全的二次反应曲面的参数,并分析所拟合的曲面以便确定最优反 应 的因子水平。 28. SCORE 使两个 SAS 数据集中的数据相乘获得某线性组合变量(如主成分、公因子) 的得 分值。 29. STEPDISC 对定量资料进行逐步判别分析,以便实现变量筛选。 30. TRANSREG 用替换最小平方法拟合资料获得线性回归,从而得到变量的线性和非线 性 转换。 31. TREE 将聚类分析的结果用树状图的形式打印出来。 32. TTEST 对成组设计资料进行方差齐性检验、一般 t 检验和 t'检验。 33. VARCLUS 对定量资料进行变量聚类分析。 34. VARCOMP 计算一般线性模型中方差分量的估计量。 5.5 SAS 命令简介 SAS 命令很多,这里仅给出使用 SAS 必须掌握的几组重要的命令,命令后中括号里的内容 为 可选项,使用时中括号不应写出。 1. 显示管理全程命令(可在任一窗口的命令行上使用,回车后生效) (1)窗口管理命令(可用 HELP 31 2 命令显示) BYE(或 ENDSAS) 彻底退出 SAS DMS,回到 SAS 子目录状态; END 保留特定窗口内修改过的内容并退出该窗口; CANCEL 取消特定窗口内修改过的内容并退出该窗口; X 保留窗口内信息,临时退出 SAS DMS,回到 DOS 状态,可执行各种 DOS 命令; EXIT 在使用 X 命令后的 DOS 状态下,快速返回 SAS DMS。 (2)翻卷命令(可用 HELP 31 4 命令显示) TOP(到顶) BOTTOM(或 BOT)(到底) RIGHT MAX(右移最大量) N (使从上到下的第 N 行内容成为命令行下的第 1 行) (3)标记、截取和连接命令(可用 HELP 31 6 命令显示) ①标记命令 MARK(标记若干行); MARK CHAR(标记字符串); MARK BLOCK(标记一矩形区域); UNMARK(取消标记)。 前 3 个标记命令的操作方法:先在命令行上键入命令,再把光标移至欲标记内容之首,按 回 车键;再在欲标记内容之尾,重复操作 1 次。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31