京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
[数据分析师]信息图制作教程:关于数值的表现
在信息图的制作和数据可视化过程中,数值的表现是核心,常见的资金量、人数、个数、面积体积等等数值都是信息图中核心要表达的内容。那么这些数值在信息图中的表现有什么技巧呢?本文就给大家介绍常用的数值表现方式。
大家最熟悉的就是柱状图、曲线图和折线图。这三类相对简单,也最为常见,都是利用图形或数据点的高度(或者长度)来表现数值的大小。如图:
一般情况下,这三类图形化方法就已经能够满足可视化的需求,但是,在各项数值相差较大时,这种表现方式就有了问题。如《全球30大媒体的年营收》的数据中,营收最高的谷歌的营收额为379亿美元,而排在30名的Sanoma仅为25亿美元,如果使用常见的柱状图来表现,那么最大值的谷歌将是最小的Sanoma的15倍,我们用Excel做了尝试,在真实比例下效果如下:
如果实在数据报告中,或许这种比例不会有太大影响,但是在什么要求更高的信息图中,这种比例会带来一种不协调的感觉,就是常说的“一边重一边轻”,势必会在一边有很多的留白。另外,为了让小值之间能够清晰分辨,务必会造成最大值很突兀,或者为了控制最大值,让小值之间分辨不清。
那么为了追求美感,我们有木有更好的 表现方式呢?这个问题先放一边,我们来看看柱状图、折线图和面积图表现数值的逻辑。前面已经说过,这三类表现方式都是通过高度或者宽度来表现数值,柱状图的数值体现在矩形的高度,折线图和面积图的数值体现在数据点的高度,概括来说,三类方式的数值表现都是一维的,虽然柱状图有面积,但是其宽度没有具体的表现意义。因而,我们会有这样的思考,可不可以用二维图形,也就是面积来表现数值呢?
我们还是用谷歌和sanoma的数据来举例,两者的数据比例约为15,如果用一维表示,则两者图形的一维比例就是15:1,但那时如果用面积来表示数值呢?绘制两个面积比例为379:25的正方形,那么两个正方形的高度比约为4:1,相对于15:1的比例,减少了在高度上的巨大差别,为设计提供了更多方便而且还不影响用户对数值的理解。
同理,我们也可以用三维的体现方式来展现差距更大的数值。如在《图解力》中作者就提到了用堆砌起来的正方形块来表示军费比例,一个小正方形代表1亿,在图中,超过400倍的比例仍然能够清晰分辨而不显突兀。
另外,针对差别较大的数值,还可以使用视觉透视的方式来处理。在透视视角下,远处的图形会变小,这样处理也能减少数值差别较大时的突兀感。
上面主要讲述了一些常用的数据展现方式和当数据差距较大时的处理方式,在制作信息图中,往往还需要根据发布渠道和版面要求来做合适的处理,信息图设计师除了掌握基本的设计技术,也要发挥聪明才智,表现准确与涉及审美共举,才能设计出优秀的信息图。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-06-10在MySQL数据库日常查询、数据统计、后台接口开发、数据导出等场景中,开发者经常需要查询数据表除某几列之外的所有字段。例如查 ...
2026-06-09在Python网络请求、爬虫开发、接口测试、数据抓取等实操场景中,requests库是最常用的第三方请求工具,而content属性是requests ...
2026-06-09 数据分析正在重塑每一个行业。CDA认证的三本官方教材,分别对应Level I、Level II、Level III,为你铺就从业务数据分析到数 ...
2026-06-09在数字财务、智慧财税、业财融合深度推进的当下,传统财务模式下数据标准混乱、业务流程碎片化、知识无法沉淀、系统互通性差等问 ...
2026-06-08随着数字经济深度渗透各行各业,数据正式成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,是企业数字化转型、精细化运营、 ...
2026-06-08 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-06-08【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04