京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
在大数据时代下资料本身就具有力量,像拥为大家手上的行动装置提供各种服务的界别,就能收集大量数据。
用家每天不停提供自己的资料,但提供了甚么资料,自己可否取回来,企业一而再再而叁的将用家提供的旧资料「无限利用」,却无法向有关企业索取及取消。
不公平关係,建立在互信之上
这种不公平的关係,先天就建立在互信之上:我知道 贵公司会利用我的数据进行分析及统计,但是我愿意相信你们,所以不会阻止及反对。亦由于这种互信关係,企业的信赖度及名声亦由此而来。为何人人都在那个入门网站搜索?为何人人都在那个社交媒体与朋友联络?只要该平台可疑,令用家不信任,就难以聚集人流,亦影响数据收集的效率。尤其垃圾数据再如何没用,若然数量累积够多,也能化成黄金般的资产。
用家对个人资料慎重,正正是表明他们熟知大数据。毕竟大数据的来源是採自广大用户,看似稳固但同时亦很脆弱。要是广大用户故意提供不完整的数据,甚至提供错误的数据,便会击垮大数据的演算:来源数据本身就是假的错误的,理所当然演算出错误的答案。故此如同报告表示,年青人确实「利用」社交网络,但不受社交网络「利用」,他们仍然保有个人知识分享的自主权,而非毫无限制地发放并任由企业免费收集。
利用大数据,仅记积极回应及维繫双方关係
香港的用家大体是开明的,六成被访者表示会更愿意购买一些信任他们会适当使用行为数据的品牌的产品和服务(60%)。调查亦发现如果品牌公司可以从行为数据分析,了解受访者的喜好而提议更贴心的产品和服务时,超过四成年轻人表示会更喜欢该品牌(42%)。良性关係才能令大数据价值链正常运作,企业在利用大数据时,亦应仅记用家是提供者,积极回应及维繫双方关係亦是另一种无形的核心价值。
只要妥善处理私隐问题及清楚说明利用的範围,香港市民其实不大反对收集其行为数据。事实上我们更应该关心大数据时代下会进一步破坏自由市场,产生商业革命:只有少数大企业握住大数据,小企业或新创公司纵然有钱亦由于种种理由而无法获取,双方站在不一样的起跑线,加剧商界 M 型化以至社会整体贫富悬殊。在大家迎接大数据时代前,上至各国政府下至社会学者应该早一步思考如何解决这些将来必然产生的变化。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-07-14在数据分析、业务效果验证、AB实验扩展、行业对比等场景中,我们经常需要对比三组及以上样本的均值差异,例如不同区域的客单价对 ...
2026-07-13在互联网产品运营、用户生命周期管理与商业化数据分析中,留存指标是判断产品价值、用户满意度与商业模式健康度的核心基准。常规 ...
2026-07-13 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-07-13【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09