京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
在大数据时代下资料本身就具有力量,像拥为大家手上的行动装置提供各种服务的界别,就能收集大量数据。
用家每天不停提供自己的资料,但提供了甚么资料,自己可否取回来,企业一而再再而叁的将用家提供的旧资料「无限利用」,却无法向有关企业索取及取消。
不公平关係,建立在互信之上
这种不公平的关係,先天就建立在互信之上:我知道 贵公司会利用我的数据进行分析及统计,但是我愿意相信你们,所以不会阻止及反对。亦由于这种互信关係,企业的信赖度及名声亦由此而来。为何人人都在那个入门网站搜索?为何人人都在那个社交媒体与朋友联络?只要该平台可疑,令用家不信任,就难以聚集人流,亦影响数据收集的效率。尤其垃圾数据再如何没用,若然数量累积够多,也能化成黄金般的资产。
用家对个人资料慎重,正正是表明他们熟知大数据。毕竟大数据的来源是採自广大用户,看似稳固但同时亦很脆弱。要是广大用户故意提供不完整的数据,甚至提供错误的数据,便会击垮大数据的演算:来源数据本身就是假的错误的,理所当然演算出错误的答案。故此如同报告表示,年青人确实「利用」社交网络,但不受社交网络「利用」,他们仍然保有个人知识分享的自主权,而非毫无限制地发放并任由企业免费收集。
利用大数据,仅记积极回应及维繫双方关係
香港的用家大体是开明的,六成被访者表示会更愿意购买一些信任他们会适当使用行为数据的品牌的产品和服务(60%)。调查亦发现如果品牌公司可以从行为数据分析,了解受访者的喜好而提议更贴心的产品和服务时,超过四成年轻人表示会更喜欢该品牌(42%)。良性关係才能令大数据价值链正常运作,企业在利用大数据时,亦应仅记用家是提供者,积极回应及维繫双方关係亦是另一种无形的核心价值。
只要妥善处理私隐问题及清楚说明利用的範围,香港市民其实不大反对收集其行为数据。事实上我们更应该关心大数据时代下会进一步破坏自由市场,产生商业革命:只有少数大企业握住大数据,小企业或新创公司纵然有钱亦由于种种理由而无法获取,双方站在不一样的起跑线,加剧商界 M 型化以至社会整体贫富悬殊。在大家迎接大数据时代前,上至各国政府下至社会学者应该早一步思考如何解决这些将来必然产生的变化。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08