京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
在 DATA 步中用此语句对正创建的数据集中的变量给出新名字。 12.WINDOW 语句(窗口语句) 格式为∶WINDOW 窗口名 [选择项] [域……] [GROUP=组[域……]]……; 此语句可用来在显示管理、 交互行方式或非交互方式中创建用户使用的窗口。 这些窗口 可用来显示文字说明或接受输入的数据。 它们同样有命令行和信息行, 而且窗口名字也 出现 在窗口的左上角,在这些窗口内同样可以使用窗口命令和功能键。窗口选择项包括∶ ①COLOR=颜色 用来指明窗口的背景颜色。有下列关键词表明所选的颜色∶ WHITE(白) BLACK(黑) GREEN(绿) MAGENTA(洋红) RED(红) YELLOW(黄) CYSAN(青 兰) GRAY(灰) BLUE(蓝) BROWN(棕) PINK(粉红) ORANGE(桔黄)。 ②ROWS=规定窗口的行数; ③COLUMNS=规定窗口的列数; ④IROW=指明所显示窗口 的初始 行号;⑤ICOLUMN=指明所显示窗口的初始列号;⑥KEYS=指明包含该窗口功能键定义 的文件名。 下面举一个例子展示 WINDOW 语句和 DISPLAY 语句的结合使用方法。 DATA abc; DISPLAY star; WINDOW star COLOR=YELLOW OUTPUT; #5 @10 'Enter the number of the Programs' x=.; #7 @10 'd2p7.PRG ------ 7' STOP; #8 @10 'd2p8.PRG ------ 8' DATA a; SET abc; #9 @10 'Number' @20 x PROTECT=NO IF x=7 THEN %INCLUDE 'a:d2p7.prg'; #10 @10 'Press Enter to continue'; RUN; (程序的第1部分) (程序的第2部分) 此程序提交执行后,创建一个名为 star 的窗口,显示第3~
7行上单引号内的信息, 光 标停在 number 之后等待用户输入一个需要运行的程序编号。 若输入数字7后回车, 将 A 盘上 的程序 d2p7.prg 调入 SAS 系统并运行此程序。若用户希望将 d2p7.prg 调到 PGM 窗口 等修改后再 提交给 SAS 系统执行,需对倒数第2行进行如下修改∶ IF x=7 THEN DM "INCLUDE 'a:d2p7.prg' "; Ⅴ.用在 PROC 步的语句 1.PROC 语句(过程语句) 格式为∶PROC 过程名 [选择项]; 如∶PROC MEANS DATA=aa MAXDEC=3 MEAN; 2.VAR 语句(变量语句) 格式为∶VAR 变量名; 如∶VAR a b c; VAR x1-x10 y; 3.MODEL 语句(模型语句) 格式为∶MODEL 因变量=自变量/[选择项]; 如∶MODEL y=a b x1 x2; 4.WEIGHT 语句(权数语句) 格式为∶WEIGHT 变量名; 常用在这样的一些分析中∶同每个观测有联系的方差不等, 且权数变量的值与方差之倒 数成比例。 5.FREQ 语句(频数语句) 格式为∶FREQ 变量名;
变量为数值型的, 它的值表示这个观测出现的频数。 注意∶WEIGHT 变量给出的是观测 的 相应权数。 6.ID 语句 格式为∶ID 变量名; 其作用是识别观测,相当于用 1,2,3,……来给观测编号。 7.WHERE 语句 格式为∶WHERE 表达式; 在 SAS 系统引入观测到 PROC 步之前从一个 SAS 数据集中选择符合特殊条件的观测。 如∶ PROC PRINT DATA=nc; WHERE county IN ( 'Wake', 'Franklin', 'Dare' ); RUN; 此过程步输出关于 Wake、Franklin 和 Dare 县的观测。 8.CLASS 语句(分类语句) 格式为∶CLASS 变量名; 如∶CLASS a b c; 该语句被一些 SAS 过程用来识别分类变量,以便进行统计分析。 9.BY 语句 格式为∶BY 变量名; 如∶BY a b c; 当用户希望分组处理数据集时,应该将 SORT 过程和 BY 语句结合起来定义数据集被分 类的 次序。如∶PROC SORT; BY a b c; RUN; PROC MEANS; BY a b c; RUN; 若 a、b、c 分别有 2、3、4 个水平,且各水平组合下都有两次以上重复试验数据,则 上面 两个过程步提交执行后,将把整个数据集拆成 24 个子集分别求各变量的均数、标准差 等统计 量的值。 10.OUTPUT 语句(输出语句) 格式为∶OUTPUT [OUT=SAS 数据集名] [关键词=与关键词联系的输出变量名]……; 如∶ PROC MEANS; VAR x; OUTPUT OUT=aaa MEAN=meanx STD=sx; RUN; 这里,aaa 为将要输出的 SAS 数据集名,MEAN、STD 为 MEANS 过程中允许写的选择 项中的关键词 ,meanx、sx 是希望在输出结果中用这两个变量分别表示变量 x 的均数宏准差。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在使用Excel透视表进行数据汇总分析时,我们常遇到“需通过两个字段相乘得到关键指标”的场景——比如“单价×数量=金额”“销量 ...
2025-11-14在测试环境搭建、数据验证等场景中,经常需要将UAT(用户验收测试)环境的表数据同步到SIT(系统集成测试)环境,且两者表结构完 ...
2025-11-14在数据驱动的企业中,常有这样的困境:分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁,而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却 ...
2025-11-14在实证研究中,层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量(如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中,“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13在数据量爆炸式增长的今天,企业对数据分析的需求已从“有没有”升级为“好不好”——不少团队陷入“数据堆砌却无洞察”“分析结 ...
2025-11-13在主成分分析(PCA)、因子分析等降维方法中,“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代,“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑,但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代,“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而,多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06