京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
在大数据的时代,你的信用值几个钱_数据分析师
随着民营银行与互联网金融的汹涌袭来,没有人再敢小看互联网技术带来的变革与颠覆,甚至连人民银行都开始向大数据征信伸出橄榄枝,BAT及一众互联网金融公司皆成为座上客。在国内媒体近乎谄媚的宣传攻势下,欧美国家的征信体系变成了无往不胜的利器,仿佛那些狡诈的骗子在征信的阳光下,将彻底失去生存的土壤。
如果征信体系真的百试百灵,资源可以通过最优的配置分给需要它的人,那么计划经济将取代市场经济,竞争不复存在,因为大数据已经做好最佳的决策了。当然这是难以实现的愿望,因为人的行为有太多的不确定性了,我有一份收入适中的工作,但为了方便使用,信用卡和支付宝等都是用老婆的,在她向我炫耀信用卡透支额度已经到了十万元,京东白条到了一万元,我还在考虑是不是要开个自己的微信钱包。
很显然在互联网的时代我已经有些落伍了,而且除了身份证信息所涵盖的消费场景数据外,我的大部分收入没有具体的消费数据(因为已经上缴老婆了),因为缺少支配自己财富的信息,即便有稳定的收入,当我需要借款时,信用评估也必将把我划归到低信用度用户中去。
相比银行征信体系,互联网征信的数据涉及范围更广,种类更多,能深化到每个人的收入与消费环境、生活圈子与资金来往关系,对于互联网金融公司来说,这些数据就是资源,谁掌握了这些资源,谁就掌握了最优质的客户。
“闪银”(wecash)的出现是互联网金融公司对于大数据征信体系建设的一个尝试,它得益于玖富的孵化,作为一家P2P公司,玖富因为有八年为银行提供小微信贷审核服务的基础,也最早参透大数据对于互联网金融的益处。在很多同行利用互联网金融的契机扩张市场的时候,玖富却在研究大数据征信体系。wecash借助大数据分析社交信息,能大体判断出一个用户的职业范围以及社会影响力等因素,再结合用户自己上传的资产信息和银行流水等交叉验证,从而在信用模型中对该用户进行打分和评估,完成授信过程。
听上去虽然简单,但是要真正实现却面临了数据来源、分析整合、评估体系等一系列问题。现如今涉足大数据征信领域的,除了树大根深的互联网巨头,就是第三方支付和专业的征信公司,鲜有其它公司涉足其中,不是不想,而是做不到。大数据的收集、整理、汇总是一个漫长的过程,没有一家企业能在一两年内实现它,这不仅仅是技术实现问题,更是数据沉淀的时间需要。
互联网的出现为人们提供了太多的便利,通过引入互联网技术使得成本与费用被大幅降低,但有一点是很多扎根互联网行业的人没有想到的,那就是通过互联网获取客户的成本并没有下降。“如果你想要害一家公司,就去百度狂点他吧。”这是一句调侃,同时也道出了很多公司基于互联网为生,却依然以传统的商业手段获取客户。甚至很多公司依然坚信线下的人海战术,能够支撑线上公司的繁荣景象。
建立完善的大数据征信体系,通过互联网技术的分析运算,让投资者和金融平台都清楚对方的信用程度与实力,让产品与用户的定位更加清晰。当信贷模型建立起来后,会为互联网金融公司节省大量的成本与人力。
现如今互联网金融的日子还很好,用最原始的方法就可以吃香喝辣的时候,创新只是极少数有远大眼光企业的使命。对于玖富来说,wecash还只是个人小额贷款的授信体系,而未来大数据征信需求爆发时,它所带来的飞跃将不是建立几家分公司,招一批市场人员那么简单的了。
“互联网金融领域需要一些重大的技术突破,这将对行业带来非常巨大的影响,我们期待看到互联网金融领域的 工业革命 ,如果技术、产品与定位、模式跟不上,或者只是模仿传统的线下公司,那么互联网金融公司将很快失去竞争力。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24