
大数据改变体育行业的10种方式_数据分析师
无论我们谈论足球、赛车还是帆船的体育运动,捕获、存储和分析数据方面的进步正在影响体育行业的方方面面。数据使运动员能够更好、更有效地训练,并可以让团队根据他们所看到的情况来调整其决策。这也改变了广播公司制作体育赛事的方式,以及体育团队和广播公司与球迷的互动方式。下面让我们来看看大数据如何改变体育行业。
可穿戴技术和生物识别技术
比赛日的分析数据不单是视频,传感器也可以提供最新的数据。例如,NFL球员配备的可穿戴传感器可以获取数据来帮助提高球场经验,而培训师也已使用可穿戴设备来监控运动员的表现,并更好地设计培训计划。虽然传感器和生物监控设备现在还不完善,但现在的目标是利用直播比赛的数据以供未来使用。例如,橄榄球头盔中的运动传感器可以确定球员可能在什么时候遭受了头部撞期,这些数据可以用于更好地防止未来的伤害。
动作捕捉
动作捕捉技术已经存在了一段时间,而现在该技术获得了新的关注,它可以用于追踪球员的运动数据,以便在比赛后制作模拟比赛。
“最终,这些数据可以根据球员在比赛中的表现生成视频,”帮助更多职业体育组织进行数据存储和大数据解决方案的设计。NetApp公司Jason Danielson表示:“这些数据可能比视频本身更有价值。”
广播体育节目制作
数据和分析早已是广播体育制作的核心,为评论员提供了相关的实时数据(回放、比赛数据等),让观众更好地了解赛事。
“这包括冰球追踪可以让球员更加容易取胜,或者使用计算机图形技术来帮助更好地说明美洲杯的活动,”Danielson表示,“在某种程度上,不同传感器发送的数据可以引入到视频广播,让观众获取更多信息。”
广播和数字发行
大数据不仅在广播制作中发挥越来越重要的作用,同时在广播和数字发行也是。对于内容多平台发布以及在广播中使用社交媒体和消费者产生的内容,会使用指标来确定重点内容以及如何收取广告费用。这些数据对于大型体育赛事特别有用,例如2014年世界杯,在192个国家和地区播出,吸引了32亿观众。
提高广告收入
广播电台也在利用实时流媒体、社交媒体和消费者产生的数据来更深入地了解其观众。
“你谈论消息发布就肯定要谈广告收入,无论是30秒的电视广告或是社交网站的消息框,”Danielson表示,“他们关心的是有针对性的广告,如果他们知道谁会来到网站查看内容,他们就可以将这些卖给广告客户。如果他们可以提供数据说明谁正在查看或跟帖,他们就可以收取更高的费用,这可以帮助他们最大限度地提高收入。”
粉丝参与
随着广播覆盖率大幅提高,移动技术为粉丝提供了更多数据共享功能,从发布其体验到创建自己的视频。在日前举行的2014年世界杯,观众带宽达到12.6TB,73531位决赛观众分享了一分钟的高清视频。企业正在利用这一趋势通过提供应用程序和社交中心来提高粉丝参与度。有些企业甚至利用实时社交分析来对直播数据流作出更好的决策。
环法自行车比赛
环法自行车赛是一个为期三周的自行车比赛,狂热的追随者散布在2000英里的农村公路。广播机构无法在每个地方安装摄像头,而新技术可以利用粉丝用其移动设备拍摄的照片和视频来提供更好的赛事追踪。
“没有网络可以在整个比赛中都部署摄像头,”Danielson表示,“但现在我们有系统来让粉丝上传内容到广播公司的网站。这种技术还很新,且具有挑战性。这涉及1000部手机拍摄的照片,而且如何快速上传到广播中心并转码成广播可以处理的格式,这也是一个问题。”
高清世界杯
四年前,在上届世界杯,4K视频(或超高清)只是小范围实验。而在今年的巴西世界杯,这已经成为现实,4K视频帧具有HD帧像素的四倍,这意味着需要四倍的数据存储、加载和处理。
“4K已经存在了很长一段时间,只是还没有应用到电视,”Danielson表示,“但现在我们已经开始看到它在电视中的应用,人们开始谈论体育赛事是关键的应用。”
F1方程式赛车
F1方程式赛车是世界上最流行的运动之一,也是最受数据驱动的运动之一。汽车团队依靠实时信息对汽车作出改进,以及赛车策略。例如,Sauber F1团队的汽车可能有100个传感器会产生20MB到30MB的数据,包括轮胎、引擎、温度和燃料使用的信息。然后团队利用这些数据做出即时决定。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA 数据分析师:开启数据职业发展新征程 在数据成为核心生产要素的今天,数据分析师的职业价值愈发凸显。CDA(Certified D ...
2025-07-03从招聘要求看数据分析师的能力素养与职业发展 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业的核心资产,数据分析师岗位也随 ...
2025-07-03Power BI 中如何控制过滤器选择项目数并在超限时报错 引言 在使用 Power BI 进行数据可视化和分析的过程中,对过滤器的有 ...
2025-07-03把握 CDA 考试时间,开启数据分析职业之路 在数字化转型的时代浪潮下,数据已成为企业决策的核心驱动力。CDA(Certified Da ...
2025-07-02CDA 证书:银行招聘中的 “黄金通行证” 在金融科技飞速发展的当下,银行正加速向数字化、智能化转型,海量数据成为银行精准 ...
2025-07-02探索最优回归方程:数据背后的精准预测密码 在数据分析和统计学的广阔领域中,回归分析是揭示变量之间关系的重要工具,而回 ...
2025-07-02CDA 数据分析师报考条件全解析:开启数据洞察之旅 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱 ...
2025-07-01深入解析 SQL 中 CASE 语句条件的执行顺序 在 SQL 编程领域,CASE语句是实现条件逻辑判断、数据转换与分类的重要工 ...
2025-07-01SPSS 中计算三个变量交集的详细指南 在数据分析领域,挖掘变量之间的潜在关系是获取有价值信息的关键步骤。当我们需要探究 ...
2025-07-01CDA 数据分析师:就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代,数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-30探秘卷积层:为何一个卷积层需要两个卷积核 在深度学习的世界里,卷积神经网络(CNN)凭借其强大的特征提取能力 ...
2025-06-30探索 CDA 数据分析师在线课程:开启数据洞察之旅 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、创新与发展的核心驱 ...
2025-06-303D VLA新范式!CVPR冠军方案BridgeVLA,真机性能提升32% 编辑:LRST 【新智元导读】中科院自动化所提出BridgeVLA模型,通过将 ...
2025-06-30LSTM 为何会产生误差?深入剖析其背后的原因 在深度学习领域,LSTM(Long Short-Term Memory)网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代!只靠Prompt几秒定制大模型,效率飙升12000倍 【新智元导读】最近,来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26CDA 数据分析师会被 AI 取代吗? 在当今数字化时代,数据的重要性日益凸显,数据分析师成为了众多企业不可或缺的角色 ...
2025-06-26CDA 数据分析师证书考取全攻略 在数字化浪潮汹涌的当下,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱动力。数据分析师作 ...
2025-06-25人工智能在数据分析的应用场景 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据以前所未有的速度增长,传统的数据分析方法逐渐难以满足海 ...
2025-06-25