
从搜索到大数据,你的营销还有效吗_数据分析师
在17日的戛纳国际创意节上,百度将“中国女人”与“大数据”带到了世界营销创意人的面前,演绎了一场“众里寻她”的启示秀——通过大数据对“女性消费与生活”的深入挖掘,洞察到了“女人变了”的生动景象,揭示出女性消费市场的巨大商机。
比如,如果没有数据支撑,你可能想象不到女性搜索最多的关键词,不是“爱情”、“美食”和“美容”,而是“减肥”。你也可能想象不到,越来越多的女明星在借助大数据,寻找自己合适的代言产品和项目。
互联网,正在从“搜索引擎时代”进入“大数据时代”,平台没有变,但工具变了、传播变了、模式变了,营销的价值挖掘方式,自然而然也发生着变化。所有的企业、品牌,包括传播平台,如果不能顺应这样的变化,或许你连消费者在哪里都不知道。
传播变了:从“记录”到“预测”
有两个故事深刻记录了“搜索营销”与“大数据营销”——故事一:某门户网站老总怒气冲冲地训斥广告总监道:你怎么能让这些情趣用品的广告放到我们的网站页面上?之后,老总有上情趣网站习惯的消息在全公司不胫而走。故事二:Target超市用25种典型商品消费数据构建“怀孕预测指数”,并向一个17岁女孩寄送了婴儿尿片和童车的优惠劵,在父亲兴师问罪超市的一个月后,才发现自己的女儿确实怀孕了。
如今,这两个故事描绘的营销图景“方兴未艾”,前者越来越多的出现在我们浏览的每一个网站,后者也正在逐渐成为现实。不过,仔细分析你会发现“搜索营销”与“大数据营销”还是相距了一个时代。
搜索营销是借助用户搜索、浏览过的网站记录下用户的行为习惯,并在下一次主动推荐给用户,它是一种先“记录”后“营销”的逻辑,它比过去的广告模式先进,但有可能用户在第一次搜索后消费就已经发生过了,再次营销时,已经不存在需求了。
而大数据营销则完全是“预测式”,它根据你之前的行为,预测将要发生的事件,然后给你推荐你当下需要的“东西”,由此产生的营销显然将价值挖掘到了极致。Target超市预测少女怀孕的故事,由此被媒体称为“世界大数据的第一课”。
5年前,一家广告公司的任务就是根据客户的要求给出一个广告创意,而如今除了广告创意人才,广告公司需要更多懂技术的人。依靠技术创新,品牌会变得“性感”,离消费者更近,用户能感知他。百度副总裁曾良对百度的描述,准确说明了这一变化:百度从单一搜索引擎已经转变为更懂人性和生活的科技营销平台。
沟通变了:品牌直面消费者
搜索技术对于用户需求的捕捉是割裂的,没有连续性。而大数据则可以有效“洞察”消费者的下一个需求。比如,某君今天团购了一个4人套餐,那么紧接着,他可能需要打车去餐厅,餐后可能会在附近KTV唱歌,或者去Shoping。
当用户的连续需求都可以被大数据分析到,由此产生的“贴心”营销推广,就不会让用户不适应,反而会“求之不得”。这意味着在“人”与“服务”间建立起全新的链接,而不需要广告作为中间方了,品牌的营销沟通方式变了。
用户是通过信息找到服务、产品和品牌,通过广告找品牌的过程会越来越少。纵然,有大数据技术,市场营销也不会是简单的数理模型,不会是消费者、广告主要什么就能直接一一对应。但是,互联网的自发性和透明性,加上大数据的丰富性,能够高能耗的帮助品牌让质化的消费者洞察到量化的依托,从而更快找到打开消费者心门的钥匙,确注定成为必然。
广告金主宝洁公司,从2012年大幅减少了电视广告的投放,并在2013年与百度达成“联合商业计划”——百度将持续帮助宝洁以更高效的方式与消费者沟通。与宝洁的合作,不仅给百度带来了史上最大“订单”,也启迪了灵感,百度据此创建其一整套涵盖大数据挖掘、新媒体投放模式与评估标准、数字消费者沟通的营销方法论,为更多的传统广告主树立标杆。
模式变了:从“展现”到“服务”
传统的营销更多是依靠“租用”媒体的版面进行,有版面就有“展现”,有展现就有用户。搜索引擎的应用无非是将更多流量导入特定的“展现”页面。而在大数据时代,这种模式正在受到挑战。标志性事件几乎同时发生在平台和企业主两端:2013年百度广告的年度收入已经超过央视;而海尔成为首家公开宣布放弃杂志硬广,转向新媒体广告的企业。
去年,百事可乐为了顺应其目标消费群体的行为变化,期望找到一位更具有现代特征,更受90后以及年轻人喜爱的品牌代言人诠释其品牌内涵。百度在分析了百事可乐的目标人群,了解了他们的地域、年龄、喜好等等内容之后,进一步分析这群人的明星偏好,来看这群人心目中,与百事最为适合的明星是谁。
最终,双方一起找到了与其最为匹配的90后代言人,她就是《中国好声音》的亚军选手吴莫愁。事后的数据也显示,百事可乐的这一拨营销效果非常好,品牌和明星取得了双赢的结果。
搜索引擎+大数据的应用,使信息传播的方式重构,过去金字塔似的信息组织与传播,被瓦解为网状传播,信息可以在人群中形成闭环,大数据也由此形成。这也让营销“脱媒”成为可能,可见新媒体和自媒体的兴起是这个过程的结果,而非原因。
营销脱媒让信息不再仅仅作为展现方式和对象存在,而更是一种“服务”方式。在此情形下,宝洁、平安都已成为百度亿元级广告主,而在过去,这种量级的投放只会出现在电视上,可以肯定的是,未来央视要立足于第二、第三大广告平台都很难,这些位置最终都将归属于拥有大数据的互联网公司。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-07-30SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-07-30人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-07-30MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-29左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-29CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-29解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-29解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-29鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-29用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-29从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-29解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-29用 Power BI 制作地图热力图:基于经纬度数据的实践指南 在数据可视化领域,地图热力图凭借直观呈现地理数据分布密度的优势,成 ...
2025-07-29从数据到决策:CDA 数据分析师如何重塑职场竞争力与行业价值 在数字经济席卷全球的今天,数据已从 “辅助工具” 升级为 “核心资 ...
2025-07-292025 年 CDA 数据分析师考纲焕新,引领行业人才新标准 在数字化浪潮奔涌向前的当下,数据已成为驱动各行业发展的核心要素。作为 ...
2025-07-29PyTorch 核心机制:损失函数与反向传播如何驱动模型进化 在深度学习的世界里,模型从 “一无所知” 到 “精准预测” 的蜕变,离 ...
2025-07-29t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异分析的两大核心方法 在数据分析的广阔领域中,判断两组或多组数据之间是否存在显著差异是一项 ...
2025-07-29PowerBI 添加索引列全攻略 在使用 PowerBI 进行数据处理与分析时,添加索引列是一项极为实用的操作技巧。索引列能为数据表中的每 ...
2025-07-29