京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
数据分析工具入门:左手SPSS,右手EXCEL_数据分析师
产品经理要会数据分析,大家基本都可以达成共识,如何做数据分析,可以写好几本书,这里从工具学习和使用角度说下如何进行数据分析入门。
通常来讲,二八原则在多个范畴适用,同样,在产品经理当中,相信80%的人在用EXCEL做数据分析,能满足80%的分析需求。
标题为右手EXCEL,因为80%的人右手比左手灵活,用工具也这样,先把常用的学会就好,至少一年级产品经理,赶快把EXCEL好好学习下。我在面试产品运营同学的时候,遇到说自己EXCEL用的好的,通常会问是使用哪个版本?否知道EXCEL最大可以处理多少条数据?行数与列数的极限分别是多少?常用哪些功能?哪些函数?举一个工作案例说说如何用EXCEL。
左手SPSS,为何是SPSS,因为从我个人角度出发,EXCEL+SPSS基本可以解决产品经理进行数据分析中的95%的问题,二年级产品经理,可以开始学习SPSS的数据分析。其实SPSS入门非常容易,学习能力强的,工作第一年,都可以开始初步学习了,而且有必要提前学习一些统计学基础知识。
我从什么时候开始学习SPSS?——这里感谢下我的大学计算机老师韦老师,1995年教我们学习计算机,学习SPSS数据统计分析,当时还是DOS版本SPSS/PC+,其实韦老师是北师大的心理学博士,不少人很奇怪我大学学习的是教育学和心理学,咋这么喜欢搞数据,韦老师是我的启蒙老师,学心理学,咋能不搞数据分析呢。还有当时的统计学课程梁老师,梁老师很漂亮,增强了我学习统计学的浓厚兴趣。我的本科毕业论文指导老师余欣欣,也是心理学博士,当时带我们做学习策略实验研究的课题,算是我完整参与的第一个研究项目,也是数据分析与挖掘的一次实战应用。
今天说下SPSS,先看两段介绍,分别来自百度百科、维基百科,两端文字介绍,个人认为维基百科的更加清晰。
SPSS——百度百科
SPSS是世界上最早的统计分析软件,由美国斯坦福大学的三位研究生Norman H. Nie、C. Hadlai (Tex) Hull 和 Dale H. Bent于1968年研究开发成功,同时成立了SPSS公司,并于1975年成立法人组织、在芝加哥组建了SPSS总部。1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+,开创了SPSS微机系列产品的开发方向,极大地扩充了它的应用范围,并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价。
SPSS——维基百科
SPSS原名社会科学统计包(英语 Statistical Package for the Social Sciences),由于用户早已不限于社会科学界,2000年根据缩写改为“SPSS”。
1968年,美国斯坦福大学的3位研究生开发出最早的SPSS软件,当时主要面向中小型计算机和企业用户,产品统称SPSSx版。1975年,芝加哥成立了SPSS公司。1984年,SPSS公司首先推出了世界上第一个可以在DOS上运行的统计分析软件的PC版本,即SPSS/PC+版。后来又相继推出了Windows和Mac OS X等操作系统上的版本,并不断扩展软件的功能相关服务,形成了目前SPSS的基本面貌。2008年9月15日,SPSS 17.0 for Windows版发布。2009年7月28日,SPSS公司发表PASW(Predictive Analytics Suite Workstation)18.0,同时该公司也被IBM收购。
SPSS 18.0由17个功能模组组成:
上面的17个名词,看着很难的样子,一堆的名词,根据产品经理实际工作用的应用,归纳了一下,P2级别到P3级别产品经理学习如下功能就差不多可以解决日常工作中的90%数据分析与挖掘问题,哪些知识点呢,见下面的图。
SPSS目前的最新版本是SPSS Statistics 21.0。这里推荐两本比较实用的书籍,作者分别是薛薇和张文彤,另外张文彤在2004年出的初级版和高级版据说被很多大学采用作为教材。
学习这类工具的一大要点就是实践应用,看书,很快看完了,但没有实践的应用难以熟练,纸上得来终觉浅。学习工具,其实不难,难的是对产品数据的理解和应用,只懂分析工具,不了解产品与用户,是难以深入的,甚至会走入误区。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-06-10在MySQL数据库日常查询、数据统计、后台接口开发、数据导出等场景中,开发者经常需要查询数据表除某几列之外的所有字段。例如查 ...
2026-06-09在Python网络请求、爬虫开发、接口测试、数据抓取等实操场景中,requests库是最常用的第三方请求工具,而content属性是requests ...
2026-06-09 数据分析正在重塑每一个行业。CDA认证的三本官方教材,分别对应Level I、Level II、Level III,为你铺就从业务数据分析到数 ...
2026-06-09在数字财务、智慧财税、业财融合深度推进的当下,传统财务模式下数据标准混乱、业务流程碎片化、知识无法沉淀、系统互通性差等问 ...
2026-06-08随着数字经济深度渗透各行各业,数据正式成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,是企业数字化转型、精细化运营、 ...
2026-06-08 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-06-08【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04