京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
新闻是否可以从数据中发现和挖掘?数据新闻将给我们带来什么?大数据对传媒行业、传媒学科以至人文社会科学的发展意义何在?就这些话题,本报记者采访了相关学者。
春节期间,央视利用百度大数据推出“据说春运”特别节目,播报国内春节人口迁徙情况,受到了广泛关注。大数据的出现和广泛运用催生出一种全新的新闻传播方式——数据新闻,这种新颖的报道方式在满足公众全方位观察社会的需求的同时,也引发了社会各界对“大数据”的再次关注。
新闻是否可以从数据中发现和挖掘?数据新闻将给我们带来什么?大数据对传媒行业、传媒学科以至人文社会科学的发展意义何在?就这些话题,本报记者采访了相关学者。
数据新闻反映现实更为全面
春运期间,百度上线“春运迁徙地图”,人们通过该网站可以获悉8小时内排在前十位的“迁入热市”、“迁出热市”和“最热线路”。据介绍,迁徙地图的奥秘来源于人们日常运用的手机定位服务,百度分析网民的定位信息,利用大数据处理,得出国内各大城市的春运迁徙人口数据。
央视综合频道《晚间新闻》栏目引入该网站数据推出“据说春运”专题报道,以直观图像形式向观众展示全国春运迁徙的情况,并结合相关调查挖掘出诸如“逆向迁徙”等出现的新现象。与传统新闻报道相比,这种新闻建立在大量的数据基础上,反映的现象更为全面。
南京大学信息管理学院院长孙建军认为,大数据包含两重核心内涵:大数据是资源,而且是“人造资源”,依托于人类活动而产生,并能积极影响人类未来活动;大数据是应用,可改进现有思维模式、提高人类“观察能力”。在他看来,大数据之“大”更体现在其中的信息和数据是关联的。
数据新闻更易被理解
依托新闻机构开展的数据服务在世界范围内早已有之。在我国互联网领域,一些网站在美国总统选举、灾难应急事件等报道中,都大量采用了数据报道方式。
“数据新闻是对大数据做二次或更高层次的智能应用。”南开大学计算机与控制工程学院副教授史广顺表示,传统的数据信息大多是事后总结,像统计报表一样,现在所说的大数据则是“实时的”、“鲜活的”。他认为,把大数据和传媒相结合,媒体不仅能实时掌握数据,还能实时知道新闻传播效果,判定受众心态。
“数据新闻是快捷式新闻,不需要铺垫,观点鲜明。从生成方式看,如果数据分析流程顺畅,数据新闻可以做到随时随地报道,且能够满足‘发生及生产’。”孙建军表示,从信息传播角度看,传统新闻需要受众通过阅读抽取信息,有一定的“阅读负担”;而数据新闻则通过深度加工的语义信息呈现给受众,受众更易理解。
不过,孙建军表示,数据新闻一般只“敏锐地”发现问题,却很少给出合理的解释,也无法给出针对性的对策;数据分析的集群研究会忽略重要的个体特征,但个体反而是人文社会研究关注的焦点。
孙建军提到,因为数据新闻信息密度大,信息加工的难度很大,容易出现数据生涩、缺乏可理解性和适用性等状况。
全样本调查:改变传统抽样方法
事实上,大数据的出现和广泛应用不仅创造了全新的新闻传播形式,在更深层次上,或正改变着新闻传播行业及相关学术研究的方方面面。
中国传媒大学新闻学院教授沈浩表示,数据新闻的重要特征是数据可视化,其关键要注重合适的新闻选题。该选题既要满足传统新闻的基本要素,还要有叙事性,以便让人们更好地理解,这涉及对数据的挖掘、分析、可视化等。数据新闻使传统新闻工作者面临新的挑战,它要求人们不仅要有报道新闻的能力,还要具备挖掘数据价值的能力。
孙建军说,大数据这一概念具有超越行业、领域的特点,比如交通部门实时传送的车流量数据、天气预报趋势分析数据等。这些数据并不是新闻机构主动采集的,但也是数据分析的重要来源。
中国社会科学院信息化研究中心秘书长姜奇平表示,在大数据之前,对数据的利用都是抽样调查,而大数据则采用全样本进行调查。在大数据中,人们可以非常精确地看出哪一种事实最有代表性,从而使新闻报道更接近事实的真相。
据了解,除新闻传播等与社会热点紧密联系的领域,大数据在其他人文社会科学研究领域也有着更广泛的应用前景,在历史、文学、法学领域,一些学者开始采用大量的数据分析技术。这正逐渐改变着人们对传统人文社科的理解。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-07-14在数据分析、业务效果验证、AB实验扩展、行业对比等场景中,我们经常需要对比三组及以上样本的均值差异,例如不同区域的客单价对 ...
2026-07-13在互联网产品运营、用户生命周期管理与商业化数据分析中,留存指标是判断产品价值、用户满意度与商业模式健康度的核心基准。常规 ...
2026-07-13 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-07-13【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09