京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
如何唤醒“沉睡”的大数据_数据分析师
继云计算、物联网之后,“大数据”越来越火。在百度上搜索发现,动辄投资百亿元的大数据产业园在各大城市落户。据不完全统计,北京、天津、重庆、西安、太原、汕头、厦门、兰州等城市都争相发展大数据产业,广西、贵州等经济欠发达省区也纷纷争抢大数据产业的“蛋糕”,从事大数据相关业务的企业多达上千家。
但是,如何盘活各类数据资产,使其为公众生活服务,是大数据开发利用的关键。遗憾的是,目前,大数据产业对公众来说,只是“镜花水月”。记者日前赶赴重庆,采访该市地理信息部门利用大数据开发的“每周一图”产品,或能为企业或政府部门利用“沉睡”的大数据提供很好的范例。
“每周一图”:让重庆人感受便利
重庆,是个生活气息浓厚的山城。这两天,已有20年钓龄的重庆资深钓友王强激动不已,他拿到了一份免费的《重庆主城钓鱼地图》。图上不仅明显地标注了68个垂钓点的具体位置,还分门别类列出了所属区县、类型、主要鱼种以及钓友总结的相应谚语。“重庆是码头发展而来的城市,我们重庆人一日三餐不可没鱼,所以很多人喜爱垂钓,这钓鱼图自然也受我们的欢迎。”王强告诉记者,重庆哪些地方可钓鱼,连资深“钓友”也未全面统计过,《重庆主城钓鱼地图》的出现,对钓友们来说不亚于发现新大陆,他们由此找到一批独具特色的垂钓地。
与王强一起感受到便利的,还有重庆的登山和自驾爱好者、茶客等,他们每周四都能准时看到重庆市地理信息中心为公众量身定做的便民专题地图。在重庆地理地图书店,每周都有免费的纸制地图提供给市民,重庆市地理信息中心还利用微博、微信等新媒体方式,提供高清地图的免费下载和浏览服务,《重庆时报》等都市媒体还为此专门开辟了地图版面,方便市民准时看到最新的“每周一图”。
记者在重庆市地理信息中心看到,“每周一图”正是用地图方式把山城美食、避暑、休闲、文化、旅游、历史诠释得淋漓尽致,至今已经推出41期的“每周一图”。以“每周一图”中的“重庆茶文化地图”为例,不但将重庆市种植的各类香茶标示得一清二楚,而且把各地香茗特色也标注在图上。
该中心的王女士告诉记者:“41周下来,我们都习惯了每周四看‘每周一图’,会馆、古桥、峡谷、茶文化、名山等多种地图,丰富了我们的生活。”
只有贴近需求的大数据产品才能受到喜爱
“每周一图”诞生于2013年7月下旬。重庆市地理信息中心主任张泽烈介绍说,作为一个专业性相对较强的部门,重庆测绘地理信息中心拥有大量的地理信息数据,尤其是在全国第一次的理国情普查启动之后,采集了重庆各类山川河流、建筑等数据,这些地理信息数据过去只应用于政府救灾保障、专业地理信息制作的部门。中心开会讨论如何将这些数据服务于公众时,“每周一图”的主要负责人、“80后”小伙子张海鹏提议,利用这些“沉睡”的数据,每周推出一张主题地图服务群众,这提议得到了大家的一致认同。
这些利用地理信息部门最权威、最准确的数据制作出来的“地图”,从第一份“赶场图”开始,就深受老百姓欢迎。随之,赏花、踏春地图,避暑、漂流地图,采摘地图,滑雪地图成为新的主题,面向市民免费提供。
重庆测绘地理信息中心总工程师徐永书感慨地说:“‘每周一图’得到市民的认可,也证明了一个道理:只有贴近群众需求的大数据产品才能受到群众的喜爱,才有鲜活的生命力。”
地理信息的大数据利用极具潜力
中国测绘科学研究院地图学与地理信息系统研究所所长李成名介绍,重庆“每周一图”的出现,意味着我国测绘地理信息部门开始由被动出图,向主动策划出图转型,向创新服务理念转型,意味着政府部门可以利用现有的大数据,为社会和公众提供更贴心的公共服务产品。去年,太原、广州、徐州、临沂、郑州、重庆、武汉、无锡、淄博9个城市列入智慧城市建设试点计划,地理信息的大数据利用极具潜力。
李成名表示,地理信息数据作为城市各类信息数据统一的空间基础,为规划、国土、城市管理、公安等各个行业部门的专题数据集成共享建立“桥梁”,从而支撑大数据在各行业的应用。以坐公交为例,利用大数据,就可以解决市民“等车时间长、等来坐不上、下一辆不知何时到”的难题。基于地理信息数据,建立智能公交系统,乘客只需要登录手机客户端,输入要乘坐的公交路线号,路线上距离乘客当前位置较近的公交车信息就会在图上显示出来。
李成名说:“针对当前众源信息爆炸式剧增、大数据无序难以开展数据挖掘和分析所带来的困扰,构建以地名为核心多领域维度一体化的五域空间谱,将各种结构或者非结构化的大数据信息,如图片、文字、视频、语音等,进行基于空间谱特征的序化,将为大数据时代数字化重建鲜活世界提供‘空间基准’,这是大数据开发利用将来重要的发展方向。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域,透视分析(Pivot Analysis)是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中,字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时,我们常会遇到这样的问题:数 ...
2026-02-09在日常办公数据分析中,Excel数据透视表是最常用的高效工具之一——它能快速对海量数据进行分类汇总、分组统计,将杂乱无章的数 ...
2026-02-09表结构数据作为结构化数据的核心载体,其“获取-加工-使用”全流程,是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展专业工作的 ...
2026-02-09在互联网产品运营、用户增长的实战场景中,很多从业者都会陷入一个误区:盲目投入资源做推广、拉新,却忽视了“拉新后的用户激活 ...
2026-02-06在机器学习建模过程中,特征选择是决定模型性能的关键环节——面对动辄几十、上百个特征的数据(如用户画像的几十项维度、企业经 ...
2026-02-06在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常实操中,表格结构数据是贯穿全流程的核心载体,而对表格数据类型的精准识别、 ...
2026-02-06在日常办公数据分析中,我们经常会面对杂乱无章的批量数据——比如员工月度绩效、产品销售数据、客户消费金额、月度运营指标等。 ...
2026-02-05