
阿里,人人贷,理财范布局大数据理财_数据分析师
近日,理财范上线个人消费信贷业务,携手分期范,共同打造个人消费的大数据联盟。此前,理财范的主营业务为保理业务,旨在解决小微企业融资难的问题,对于新增加的个人消费信贷,理财范CEO申磊表示这是为了完善产品结构,全面运用大数据的一个布局。
自2013年阿里推出余额宝以来,整个互联网金融一直处在风口浪尖,第三方支付,P2P网贷,众筹,虚拟货币等之前较少听到的概念也频频出现在人们的视线。尤其是P2P网贷的发展,在今年爆发了一个小高潮。据不完全统计,截至今年9月底,国内活跃的P2P网贷平台已超过1500家,获得风投的超过30家,包括像人人贷,有利网,理财范等。理财范成立于今年3月,平台上线短短7个月,融资额已达到了惊人的5个亿。这其中有行业红利的因素,也有理财范本身的优势。
据悉,目前的P2P网贷模式主要分两种。一种是像人人贷这类,专门针对个人消费信贷业务的纯P2P平台,另一种就是像红岭创投,有利网这类,在开展个人消费信贷业务的基础,还有面向中小微企业融资的企业级信贷业务的P2P加P2B平台。理财范此前采取的正是这种面向小微企业,服务小微金融的P2B模式。
“这两种业务模式各有优劣,投资人能看到的主要是在借款主体,借款额度,借款期限,收益水平等方面的不同,但对公司而言,是有不同的风控标准和流程的。特别是借款利率,反应出来是公司对借款项目的风险定价能力。其实,无论是P2P还是P2B,我们都要做详尽的线下风控调查,但是企业级的借款存在更多的变量,比如行业因素,地域因素等,需要我们考虑更多,不容易实现标准化。而反观个人消费信贷,个体体量小,相关性低,每一个借款主体我们都可以进行独立的数据建模,并可以标准化流程审核和风险评估,这也将为我们未来的大数据时代积累宝贵的数据资源,有助于发展企业的核心竞争力。”在分析两种业务模式时,申磊这样告诉记者。
对此,理财范还表示,不管是个人消费信贷还是小微企业经营性贷款,都是作为银行业的一个补充,是现有制度下银行业服务不到对象的一种市场解决方案。但是不论这种解决方案是什么,怎么运作,最终都需要交给市场来检验,把选择的权利交给用户,才是互联网精神的体现。所以我们鼓励网贷平台开展不同类型的业务,以互联网的形式,为中国金融服务,这也满足国家普惠金融的原则。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10