
基于百度司南的一步之遥电影分析报告_数据分析师
当下的中国电影市场正处于一个快速发展黄金时代,在即将过去的2014年电影《小时代3》,《后会无期》,《心花路放》,《同桌的你》等均取得良好的口碑和票房成绩。
作为中国电影史上为数不多的大制作电影,作为提前一年即已开始筹备备受国人关注的大电影《一步之遥》,在上线的首周却未能达到制片方的预期,票房走势也远远不及想象中的那样良好。与之相反的是,同期上映的小成本电影《匆匆那年》在收获舆论赞誉的同时,也取得了及不错的票房成绩。下面是我在百度司南帮助下,对同期比较受关注的电影《一步之遥》《匆匆那年》《智取威虎山》《太平轮》《心花路放》《狂怒》的分析,以及一些个人的思考。
首先是这几部电影在百度搜索词中搜索热度的走势
PC端
移动端
我们看到在过去的90天里,无论是PC端还是移动端《匆匆那年》都一直保持着极高的关注热度,2014年最卖座的喜剧电影《心花路放》的关注度也一直很高。而号称在前期宣传花费3亿元的《一步之遥》并没有在在百度搜索中达到足够的热度。只在12月18日首映当天达到一个相对较高的峰值,却在其他电影搜索热度上升的周末出现了明显的搜索热度下滑。
从图中可以看到《匆匆那年》的关注度在9月底和12月初分别出现了一个高峰,经过考察可以知道这两个时间恰好是网络剧《匆匆那年》和电影版《匆匆那年》上线的时间,也正是其网络剧和电影版的共同作用保证了《匆匆那年》在网络上较高的关注程度。
至于9月30日上映电影《心花路放》在上映之日起一直保持着较高的关注程度,这与中国电影市场对喜剧片的偏好不无关系,同时黄渤和徐铮在喜剧电影方面的人气也起到了很大的作用。
相较于国产电影,11月底登陆中国电影市场的外语片《狂怒》自从登陆之日起到目前一直保持着平稳的关注程度。
对于以上几部电影所占的搜索份额
PC端
移动端
我们同样可以看到在搜索网民的行为中心花路放和匆匆那年占据了极大的市场份额,而一步之遥所占据的份额却相对很小。
以上这些结果确实可以在一定程度上体现,相比于《匆匆那年》,《一步之遥》的宣传效果确实没有达到足够好的效果,为什么会出现这样的结果,我们进一步分析了关注《一步之遥》的人群特性,和关注《匆匆那年》人群的兴趣爱好。
PC端
移动端
我们可以看到关注《匆匆那年》的人群有明显的兴趣偏好,诸如影视娱乐,求职教育,美容美体,以及休闲娱乐,而这些人群正对应的正是广大90后们,这些人组成了中国电影市场的主体,而可以看出电影《匆匆那年》的受众正是这一类人群,其很高的网络关注热度和其不俗的票房成绩由此自然也能比较好的解释了。而对于受众并不是那么清晰的电影《一步之遥》没有取得很好的票房成绩,不仅与其宣传相关更与其题材有密不可分的关系。
下面对于关注这两部电影的人口属性的分析也在一定程度上说明了这一点
搜索《一步之遥》网民属性
搜索《匆匆那年》网民属性
对比可以看出,关注《匆匆那年》的网民中10-19岁人群明显增多,学历趋于本科以下未成年人。行业也都是以学生为主达到了50.69%远高于《一步之遥》的39.72%。广大的90后们现在成为了电影消费和网络的主体,他们具有更活跃的网上生活,有更强的搜索欲望,也不难解释面向90后观众的小成本电影能在网络关注度上超越大制作高投入电影的原因了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA 数据分析师:开启数据职业发展新征程 在数据成为核心生产要素的今天,数据分析师的职业价值愈发凸显。CDA(Certified D ...
2025-07-03从招聘要求看数据分析师的能力素养与职业发展 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业的核心资产,数据分析师岗位也随 ...
2025-07-03Power BI 中如何控制过滤器选择项目数并在超限时报错 引言 在使用 Power BI 进行数据可视化和分析的过程中,对过滤器的有 ...
2025-07-03把握 CDA 考试时间,开启数据分析职业之路 在数字化转型的时代浪潮下,数据已成为企业决策的核心驱动力。CDA(Certified Da ...
2025-07-02CDA 证书:银行招聘中的 “黄金通行证” 在金融科技飞速发展的当下,银行正加速向数字化、智能化转型,海量数据成为银行精准 ...
2025-07-02探索最优回归方程:数据背后的精准预测密码 在数据分析和统计学的广阔领域中,回归分析是揭示变量之间关系的重要工具,而回 ...
2025-07-02CDA 数据分析师报考条件全解析:开启数据洞察之旅 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱 ...
2025-07-01深入解析 SQL 中 CASE 语句条件的执行顺序 在 SQL 编程领域,CASE语句是实现条件逻辑判断、数据转换与分类的重要工 ...
2025-07-01SPSS 中计算三个变量交集的详细指南 在数据分析领域,挖掘变量之间的潜在关系是获取有价值信息的关键步骤。当我们需要探究 ...
2025-07-01CDA 数据分析师:就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代,数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-30探秘卷积层:为何一个卷积层需要两个卷积核 在深度学习的世界里,卷积神经网络(CNN)凭借其强大的特征提取能力 ...
2025-06-30探索 CDA 数据分析师在线课程:开启数据洞察之旅 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、创新与发展的核心驱 ...
2025-06-303D VLA新范式!CVPR冠军方案BridgeVLA,真机性能提升32% 编辑:LRST 【新智元导读】中科院自动化所提出BridgeVLA模型,通过将 ...
2025-06-30LSTM 为何会产生误差?深入剖析其背后的原因 在深度学习领域,LSTM(Long Short-Term Memory)网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代!只靠Prompt几秒定制大模型,效率飙升12000倍 【新智元导读】最近,来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26CDA 数据分析师会被 AI 取代吗? 在当今数字化时代,数据的重要性日益凸显,数据分析师成为了众多企业不可或缺的角色 ...
2025-06-26CDA 数据分析师证书考取全攻略 在数字化浪潮汹涌的当下,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱动力。数据分析师作 ...
2025-06-25人工智能在数据分析的应用场景 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据以前所未有的速度增长,传统的数据分析方法逐渐难以满足海 ...
2025-06-25