京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
基于百度司南的一步之遥电影分析报告_数据分析师
当下的中国电影市场正处于一个快速发展黄金时代,在即将过去的2014年电影《小时代3》,《后会无期》,《心花路放》,《同桌的你》等均取得良好的口碑和票房成绩。
作为中国电影史上为数不多的大制作电影,作为提前一年即已开始筹备备受国人关注的大电影《一步之遥》,在上线的首周却未能达到制片方的预期,票房走势也远远不及想象中的那样良好。与之相反的是,同期上映的小成本电影《匆匆那年》在收获舆论赞誉的同时,也取得了及不错的票房成绩。下面是我在百度司南帮助下,对同期比较受关注的电影《一步之遥》《匆匆那年》《智取威虎山》《太平轮》《心花路放》《狂怒》的分析,以及一些个人的思考。
首先是这几部电影在百度搜索词中搜索热度的走势
PC端
移动端
我们看到在过去的90天里,无论是PC端还是移动端《匆匆那年》都一直保持着极高的关注热度,2014年最卖座的喜剧电影《心花路放》的关注度也一直很高。而号称在前期宣传花费3亿元的《一步之遥》并没有在在百度搜索中达到足够的热度。只在12月18日首映当天达到一个相对较高的峰值,却在其他电影搜索热度上升的周末出现了明显的搜索热度下滑。
从图中可以看到《匆匆那年》的关注度在9月底和12月初分别出现了一个高峰,经过考察可以知道这两个时间恰好是网络剧《匆匆那年》和电影版《匆匆那年》上线的时间,也正是其网络剧和电影版的共同作用保证了《匆匆那年》在网络上较高的关注程度。
至于9月30日上映电影《心花路放》在上映之日起一直保持着较高的关注程度,这与中国电影市场对喜剧片的偏好不无关系,同时黄渤和徐铮在喜剧电影方面的人气也起到了很大的作用。
相较于国产电影,11月底登陆中国电影市场的外语片《狂怒》自从登陆之日起到目前一直保持着平稳的关注程度。
对于以上几部电影所占的搜索份额
PC端
移动端
我们同样可以看到在搜索网民的行为中心花路放和匆匆那年占据了极大的市场份额,而一步之遥所占据的份额却相对很小。
以上这些结果确实可以在一定程度上体现,相比于《匆匆那年》,《一步之遥》的宣传效果确实没有达到足够好的效果,为什么会出现这样的结果,我们进一步分析了关注《一步之遥》的人群特性,和关注《匆匆那年》人群的兴趣爱好。
PC端
移动端
我们可以看到关注《匆匆那年》的人群有明显的兴趣偏好,诸如影视娱乐,求职教育,美容美体,以及休闲娱乐,而这些人群正对应的正是广大90后们,这些人组成了中国电影市场的主体,而可以看出电影《匆匆那年》的受众正是这一类人群,其很高的网络关注热度和其不俗的票房成绩由此自然也能比较好的解释了。而对于受众并不是那么清晰的电影《一步之遥》没有取得很好的票房成绩,不仅与其宣传相关更与其题材有密不可分的关系。
下面对于关注这两部电影的人口属性的分析也在一定程度上说明了这一点
搜索《一步之遥》网民属性
搜索《匆匆那年》网民属性

对比可以看出,关注《匆匆那年》的网民中10-19岁人群明显增多,学历趋于本科以下未成年人。行业也都是以学生为主达到了50.69%远高于《一步之遥》的39.72%。广大的90后们现在成为了电影消费和网络的主体,他们具有更活跃的网上生活,有更强的搜索欲望,也不难解释面向90后观众的小成本电影能在网络关注度上超越大制作高投入电影的原因了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01