
4 城市大数据分析具体应用举例及分析
4.1 智慧城市建设后期的大数据分析
国家智慧城市建设的重要目之一是提高政府及各机关部门的决策能力,即通过掌握城市运作的基础数据,站在一个城市的高度对数据进行分析与利用,从而使管理者迅速、准确地处理事件,并能有所依据地进行经济、社会的发展规划,达到“四两拨千斤的作用”。
在未来很长时期内,以智慧城市等为主题的大型项目建设将持续开展,全面透彻的感知与泛在的互联是智慧城市的最大特点。广度与维度的增加必将导致数据的爆炸式增长,而这些数据正是反映城市运行状态的第一手资料。随着智能交通、智慧城管、智慧校园、城市公共信息平台等项目的建成,管理者对城市感知更加全方位,但是难以从不同体系、异构系统中形成对某个事件的真知灼见。而大数据分析是解决这些难题的途径之一,美国政府IT专家们表示,一旦大数据分析流程成功铺开,政府机关每年的财政预算能够节约14%左右。
数据—信息—知识—智慧,这个过程反映了人类智慧来源的主要途径,且这个过程是递进的,掌握数据是产生智慧的源头。因此如何对数据进行分析和利用,促进人类智慧运用于城市管理,是智慧城市发展所不可回避的问题。在我国现行的信息资源管辖中,各部门的所有权分割严重,数据与信息资源分散于各行政机构,而各机构对数据的利用仅局限于内部的浅层次利用(如交管部门根据拍照与雷达数据对违章车辆进行罚款等)。
智慧城市专项推行后,基于先进的物联与信息化技术,将推动不同程度的智慧应用与便民服务(如交通流量疏导与综合交管调度平台等)。但各部门的专注力与管辖局限必然导致它们在数据深层次应用(如交通与商圈相互制约作用、新区交通布局规划等)上的意识与动力不足,加之大数据固有的数据价值密度低、数据多样化等特点,造成数据资源严重浪费、数据开发产业化水平低。此外,缺乏统一的存储与管理平台也会滋生数据标准、接口难以统一、信息安全难以保障等问题。
城市大数据分析一方面促进了宝贵数据资源的合理利用与市场化,臻于真正的城市智慧;另一方面也促成数据标准、接口规范的形成,保证信息安全与质量。
4.2 城市级舆情分析
我国已成为舆论媒体大国,并正处于社会转型期,不可避免地存在诸多矛盾,容易使一些人情绪化、行事冲动,以致不能明辨是非。由于网络信息的传染力极强,互联网已成为党和政府治国理政的新平台,因此,网络舆论的导向问题倍受关注。舆情分析工作的主要目的是帮政府部门应对互联网问政,主动了解事件发展的过程并合理应对。
当前,一些政府机构在应对突发事件时,由于技术手段不够先进导致处置不力,引起舆情危机而受到问责。微博等平台及社交网络的流行,致使信息传播的速度与渗透力进一步增强,数据形式也更为多样化,网络舆论的产生与演化过程相比现实社会中更为复杂。若未建立完善的网络舆情监控系统,容易导致以下两个问题:
1)一是错过最佳处置时间。在处置突发事件时,发现不及时、对前因后果掌握不全将导致危机处置严重滞后,错过最佳处置时间,导致问题爆发,严重影响政府部门形象。
2)二是对事件影响力估计不准确。高估或低估事件的严重性都将造成不良影响。管理部门对舆论危机不够重视、控制力太弱以及任由其发展,均将导致事件不可控的局面;若是捕风捉影,对事件处置过度又会被描述成“惊弓之鸟”。
网络舆情监测技术的保障体系至少包括及时有效的信息搜集、信息处理、信息研判、信息反馈和信息决策系统。通过浏览和查找海量的信息,包括网络新闻报道、相关评论、网络论坛、甚至是移动通信记录等,从中提取与事件相关的情报,然后再去分析事件、舆情的时空特性,通过多种手段和渠道进行事件防范、舆论引导。在此方向上,大数据分析业务主要可通过以下两个方面展开:
1)一是通过掌握时局、支持决策提升政府的管理能力与效率。在面对急速膨胀的数据量时,对大数据的管理将成为政府管理的新职能。只有将数据进行恰当的管理、建模、分享和转化,从中提取出新的深刻见解,甚至找到意见领袖[4],才能以最恰当的方式做出最快的决策。
2)二是通过舆情分析树立政府良好的公众形象。公众对政府舆论评价的集聚与传播,在某种程度上决定了政府的公众形象。政府形象传播必须依靠正面的、积极的舆论支撑,或是在负面的舆论压力下采取积极有效的应对措施。无论是对舆论的引导、维稳或是采取积极的日常宣传,前提都是要掌握舆情,这就更突出了城市大数据分析所起到的作用。如情感分析等技术能对社交网站、微薄中的数据进行“情绪分析”,挖掘群众对某一事件的情绪反馈。
4.3 平安城市建设支持
2013年11月12日,党的十八届三中全会公报中有“设立国家安全委员会,完善国家安全体制和国家安全战略,确保国家安全”之句,召示了国家级的安全战略。国家在网络空间的数字主权也将是继海、陆、空、天四大区域之后另一个大国博弈的空间。在网络大数据领域的落后,将意味着失守产业战略制高点,意味着国家安全将在网络空间出现漏洞。
平安城市是一个特大型、综合性非常强的管理系统,不仅需要满足治安管理、城市管理、交通管理、应急指挥等需求,而且还要兼顾灾难事故预警、安全生产监控等方面的需求,同时还要考虑公安、交通以及医卫系统的联动。很多大型恶性事件前期都会有一些征兆,如,犯罪份子可能在行暴前一个星期就开始策划活动,通过网络及手机通信等手段集结同伙,讨论行动路线和计划等。如果能在事件发生之前就有所感知、并形成预警计划,或者在掌握了确切证据的前提下直接将恶性事件扼杀,将对平安城市的履行提供有力的支持。
4.4 公务员管理
有些公务员在服务意识、能力水平、道德素质、自我约束等方面会存在问题,甚至触犯法律,严重影响政府形象,成为害群之马。对于这部分公务员要及时发现、纠正或进行严厉处置。针对公务员管理的城市大数据分析可从以下两方面展开:
1)一方面随着民众的监督意识与网络分享意识逐步增强,可以从民众的意见和建议中,或是在博客、论坛发表的相关言论中提取重点信息,并通过大数据分析取证某些公务员是否存在不恰当的行为。虽然个别群众的言行可能存在误导性,但群众的眼睛是雪亮的,通过大数据中的文本关联性分析等技术,衡量各源数据的可信度,并提取同性质事件源去伪存真,可以较客观的还原事件真相。
2)另一方面,公务员的公务行为在智慧城市体系下能被较好的进行记录,从而便于进行人员分析。如视频、工作流检测等,这些数据联合可反映出公务员的责权、效率与响应问题。如果某个公务员被识别为可疑对象后,则进一步对其通信网使用记录、刷卡记录、重要场所出入记录等数据进行提取,生成其行动轨迹、主要活动场所、可疑交往人群等信息,将各种蛛丝马迹联合取证,将事态尽早、尽量控制在最小影响范围。
5 结论
数据和能源、材料一样,正式成为了一种重要战略性资源,政府占有60%以上的社会信息资源。以智慧城市建设为契机,整合数据资源、填补数据市场机制的空缺,将城市大数据利用起来,将有助于提高政府的决策能力和质量,改进信息化条件下政府的服务效能。
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