京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
驳《大数据时代》的三个观点_数据分析师
观点速递
近年来,信息化的步伐急剧推动着海量数据,波澜壮阔的大数据浪潮席卷人类社会各个领域,一些通俗读物囫囵吞枣的浅知误见也随之流传。例如,当前国内常 常援引维克多等人撰写的《大数据时代》中提出的三个主要观点,并成为一种流行。这不仅不能揭示大数据时代的真正本质,而且将产生严重误导。
《大数据时代》提出,大数据时代不是因果关系,而是相互关系,这说明作者不了解因果关系本身也是一种相互关系。18世纪,英国怀疑论者休谟早就指 出,不但我们的理性不能帮助我们发现原因和结果的最终联系,而且经验给我们指出它们的恒常结合以后,我们也不能凭自己的理性使自己相信,我们为什么把那 种经验扩大到我们所曾观察过那些特殊事物以外。在休谟看来,因果关系不是自然的本质,而是因为我们所养成的心理习惯和人性所造成的。恩格斯从辩证唯 物主义立场对此给与了批判性的扬弃,他指出,原因和结果这两个观念,只有在应用于个别场合时才有其本来的意义,要认识世界上一切过程的‘自己运 动’、自生的发展和蓬勃的生活,就要把这些过程当做对立面的统一来认识。《大数据时代》将休谟这一早已提出几个世纪的陈旧观点,作为大数据时代的新概 念,不仅陈旧,而且错误。
《大数据时代》认为,大数据时代不是随机样本而是全体数据,认识事物不再是从随机抽取的部分样本,而是从全部数据出发。实际上,人类在有限的时间 内不可能穷尽事物的全部。如果把现在的大数据方法和过去的小数据时代的抽样调查方法相比,我们只能说,大数据时代可以用更为精确的、全面的数据,以包含更 大因素的仿真模型来追踪、分析模拟现实,取得比过去更为精确的认识结果。尽管如此,与全体相比,我们已经认识到的永远是少数,误差、错误还是不能完全消 除。
《大数据时代》指出,大数据时代不是精确性,而是混杂性,其意指小数据时代讲究精确性,大数据时代却因为掌握了大量数据而不再拘泥于精确性,可以 比较模糊地行动。这显然是错误的。因为过去的方法虽然能够掌握精确的小数据,但大多数数据却会因处理能力有限而被遗漏、舍弃,认识的结果自然就无法实现精 确、全面。在大数据时代,因为掌握了更为全面的数据,可以在更大的时间和空间范围认识事物,因此能够更为准确、量化,以至于对一些事物现象的中间模糊区域 也可以得到更为准确的认识,其精确度和模糊度、误差本身都更为精确量化。
我曾预言,信息化是上帝给中国崛起准备的礼物,因为中国的人口数量世界第一,信息产业市场最大,最有机会发展信息化、大数据和智慧化产业。现在大 数据迅速推广,可喜可贺。但目前我国有一种极为严重的盲从国外的现象,盲目跟外国人之口风。我们千万不要因盲从国外而将上帝送来的礼物又让给别人!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python文件操作场景中,批量处理文件、遍历目录树是高频需求——无论是统计某文件夹下的文件数量、筛选特定类型文件,还是批量 ...
2026-01-05在神经网络模型训练过程中,开发者最担心的问题之一,莫过于“训练误差突然增大”——前几轮还平稳下降的损失值(Loss),突然在 ...
2026-01-05在数据驱动的业务场景中,“垃圾数据进,垃圾结果出”是永恒的警示。企业收集的数据往往存在缺失、异常、重复、格式混乱等问题, ...
2026-01-05在数字化时代,用户行为数据已成为企业的核心资产之一。从用户打开APP的首次点击,到浏览页面的停留时长,再到最终的购买决策、 ...
2026-01-04在数据分析领域,数据稳定性是衡量数据质量的核心维度之一,直接决定了分析结果的可靠性与决策价值。稳定的数据能反映事物的固有 ...
2026-01-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作链路中,数据读取是连接原始数据与后续分析的关键桥梁。如果说数据采集是“获 ...
2026-01-04尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level III 考试大纲将于 2025 年 12 月 31 日实施重大更新,并正式启用,2026年3月考 ...
2025-12-31“字如其人”的传统认知,让不少“手残党”在需要签名的场景中倍感尴尬——商务签约时的签名歪歪扭扭,朋友聚会的签名墙不敢落笔 ...
2025-12-31在多元统计分析的因子分析中,“得分系数”是连接原始观测指标与潜在因子的关键纽带,其核心作用是将多个相关性较高的原始指标, ...
2025-12-31对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,高质量的数据是开展后续分析、挖掘业务价值的基础,而数据采集作为数据链路的 ...
2025-12-31在中介效应分析(或路径分析)中,间接效应是衡量“自变量通过中介变量影响因变量”这一间接路径强度与方向的核心指标。不同于直 ...
2025-12-30数据透视表是数据分析中高效汇总、多维度分析数据的核心工具,能快速将杂乱数据转化为结构化的汇总报表。在实际分析场景中,我们 ...
2025-12-30在金融投资、商业运营、用户增长等数据密集型领域,量化策略凭借“数据驱动、逻辑可验证、执行标准化”的优势,成为企业提升决策 ...
2025-12-30CDA(Certified Data Analyst),是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,源自中国,走向世界,面向全行业的专业技能认证,旨 ...
2025-12-29在数据分析领域,周期性是时间序列数据的重要特征之一——它指数据在一定时间间隔内重复出现的规律,广泛存在于经济、金融、气象 ...
2025-12-29数据分析师的核心价值在于将海量数据转化为可落地的商业洞察,而高效的工具则是实现这一价值的关键载体。从数据采集、清洗整理, ...
2025-12-29在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业提升决策效率、挖掘商业价值的核心工具。CDA(Certified Data Analys ...
2025-12-29CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站,由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作,致 ...
2025-12-26在数字化转型浪潮下,审计行业正经历从“传统手工审计”向“大数据智能审计”的深刻变革。教育部发布的《大数据与审计专业教学标 ...
2025-12-26统计学作为数学的重要分支,是连接数据与决策的桥梁。随着数据规模的爆炸式增长和复杂问题的涌现,传统统计方法已难以应对高维、 ...
2025-12-26