大数据分级机制将引领公共服务行业巨变_数据分析师

当下，中国身处大数据时代，政府与企业汇集了人们日常生活中各种数字记录，大量数据背后隐藏着大量的经济与政治利益，尤其是通过数据整合、分析与挖掘，其所表现出的数据整合与控制力量已经远超以往。同时大数据的发展给我们的生活带来显著的经济效益和社会效益，但也暴露除了许多关于数据安全与个人隐私方面的弊端。所以，二者间的博弈一直存在于大数据的行业发展中。

数据安全与利用通常涉及两方面的数据来源，一方面是公民的个人信息被以数据化形式储存，这些数据一大部分掌握在政府机构数据库中，但通常处于被束之高阁的状态中，急需政府机构在数据公开机制方面的支持。另一方面的数据掌握在非政府机构以及商业组织的数据库中，随着互联网等新兴技术的发展，搜索起来却比较容易，却长期处于法律与政策的边缘状态中，对公民隐私的安全性不利。

面对一个需要开放，一个需要限制的不同需求，浙江省大数据产业联盟牵头单位AdTime提出应在技术手段的支持下，大力推行大数据分级制度，以便让政府数据为公共服务行业提供更好的服务，并让非政府及机构和商业组织的数据，在一定程度上解决利用和人隐私保护方面的问题。

AdTime还谈到大数据分级制度，首先要将个人信息保护纳入国家战略资源的保护和规划范畴，并加快完善个人隐私保护的相关立法，加强对个人隐私保护的行政监管，建立对个 人隐私保护的测评机制，并推动云服务产品隐私安全相关国家标准的制定，有了法律法规作为基础，接下来是推行技术手段的保护，国家和社会各界应积极鼓励隐私技术的研发和创新，从技术层面来保障隐私安全，技术手段也是法律措施的重要补充。

在技术手段层面拿政府数据资源为例，不妨拟照电子公文传输加密系统的建设，来建立政府大数据分级管理。首先政府将可以公开的数据进行收集与整理，并向有资质和有需要的公共服务机构或商业机构进行身份认证方面的授权，通常是授予可以登录相关数据库的电子密钥，而被授权企业所有的登录、阅读、下载、打印、分发等处理均可在系统后台内被记录，并确保数据不被修改和不被无关人员得到，此外政府相关的数据库还可根据行业划分或重要程度进行分级制度，有针对性的公开数据，加大对数据安全的使用监管。

应该说，大数据的开放机制会为不同类型、不同时期的企业提供各具价值的服务，数据资源的开放定会带来产业链上各个不同形态的企业蓬勃发展，并在此基础上全面促进信息消费新业态的不断涌出，引领公共服务行业以及更多商业服务行业发生巨大变化。