京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
将大数据应用于场景让你看见真实_数据分析师
以前,当人们谈论航班飞行动态时,总带着或多或少的神秘色彩,因为从飞机起飞之后,到飞机降落之前,这段时间内的飞行动态,人们往往无法随时随地获知,但刚刚上线的一款APP却改变了这一境况。12月20日,百度正式对外发布了一款名为“百度天眼”的APP,物如其名,它像开了“天眼”一般,用大数据的方式揭开了航班飞行动态的神秘面纱。
(百度天眼APP界面图)
百度天眼,通过将实时的航空大数据结合到实际的场景中,将大数据的应用提升到了一个新的高度,也是国内首个实现数据场景化应用的案例。正如“百度天眼”的产品宣传语“百度天眼 看见真实”所描述的那样,大数据的场景化应用让我们可以在移动设备上用更实时、更真实的方式来观察身边的一切,而观察航班动态可能仅仅是一个开始,“百度天眼”的未来应用范围将更加广泛。
百度天眼:国内首个实现大数据的场景化应用
最耳熟能详的大数据已经成为人们生活、工作中最常接触的科技形态之一,但人们对大数据的感知和体验往往停留在数字、图表或者是简单的图形上,总有种“雾里看花”的感觉。但事实上,通过数字、图表的方式提供基本的数据处理、分析与预测,只是大数据具体应用的初级阶段,这个阶段的大数据应用还难以被用户具体而真实地感知到。而百度天眼,则通过对实时采集到的大数据实时反馈到场景中,打破了传统的大数据使用模式,让大数据实现了场景化的真正落地。
举例来说,使用百度天眼的“嗅探”功能,用户只要将手机对着天空,就能捕捉到当前位置附近不同方向、区域飞过的航班,连航班号、航速都清晰可见,这让广大用户随时随地都能知道“飞机在哪儿”,而且飞机所代表的数据信息是真实存在于用户所在场景内的,让用户可以在手机屏幕上实时查看到周围的大数据信息。大数据的场景化应用,让以往不可感知的数据可以被用户清晰地看到和应用,并且和实景完美结合,打破人们对信息空间的束缚感,正是数据场景化的意义所在。
看见真实:未来大数据场景化的应用还将更广泛
正如前文所说的,数据场景化应用让我们可以在移动设备上用更实时、更真实的方式来观察身边的一切,而观察航班动态仅仅是一个开始,“百度天眼”的未来应用范围还会更加广泛。我们可以预想一下,随着大数据技术应用的不断深化,除了航空领域的大数据外,还将有更多维度的大数据可能会被加入到百度天眼的场景化应用之中,比如可能会影响到用户出行的天气、地面交通等实时数据。当这些数据被场景化应用到百度天眼之后,就可能会出现这样的情况,例如某人预计要去机场接机,为避免因天气、堵车等状况延误了接机的时间,他打开百度天眼,便可以随时随地查看实时的天气与地面交通动态,再结合百度天眼的实时航班动态信息,便能规避天气、交通、航班变故而导致的接机问题,合理安排接机行程,而值得强调的是,这些信息都是可以实时、真实地被用户看到并感知到的,而不是冰冷的数据和图表。
不难想象,大数据的场景化应用必然会覆盖到用户所在场景的方方面面,用数据为用户构建出一个更真实、更智能可控的世界。而随着大数据渗透人们生活的趋势日渐成熟,大数据改变人们生活的应用也将越来越多,应运而生的场景化呈现模式也会催生出更多的可能性。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13