京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
将大数据应用于场景让你看见真实_数据分析师
以前,当人们谈论航班飞行动态时,总带着或多或少的神秘色彩,因为从飞机起飞之后,到飞机降落之前,这段时间内的飞行动态,人们往往无法随时随地获知,但刚刚上线的一款APP却改变了这一境况。12月20日,百度正式对外发布了一款名为“百度天眼”的APP,物如其名,它像开了“天眼”一般,用大数据的方式揭开了航班飞行动态的神秘面纱。
(百度天眼APP界面图)
百度天眼,通过将实时的航空大数据结合到实际的场景中,将大数据的应用提升到了一个新的高度,也是国内首个实现数据场景化应用的案例。正如“百度天眼”的产品宣传语“百度天眼 看见真实”所描述的那样,大数据的场景化应用让我们可以在移动设备上用更实时、更真实的方式来观察身边的一切,而观察航班动态可能仅仅是一个开始,“百度天眼”的未来应用范围将更加广泛。
百度天眼:国内首个实现大数据的场景化应用
最耳熟能详的大数据已经成为人们生活、工作中最常接触的科技形态之一,但人们对大数据的感知和体验往往停留在数字、图表或者是简单的图形上,总有种“雾里看花”的感觉。但事实上,通过数字、图表的方式提供基本的数据处理、分析与预测,只是大数据具体应用的初级阶段,这个阶段的大数据应用还难以被用户具体而真实地感知到。而百度天眼,则通过对实时采集到的大数据实时反馈到场景中,打破了传统的大数据使用模式,让大数据实现了场景化的真正落地。
举例来说,使用百度天眼的“嗅探”功能,用户只要将手机对着天空,就能捕捉到当前位置附近不同方向、区域飞过的航班,连航班号、航速都清晰可见,这让广大用户随时随地都能知道“飞机在哪儿”,而且飞机所代表的数据信息是真实存在于用户所在场景内的,让用户可以在手机屏幕上实时查看到周围的大数据信息。大数据的场景化应用,让以往不可感知的数据可以被用户清晰地看到和应用,并且和实景完美结合,打破人们对信息空间的束缚感,正是数据场景化的意义所在。
看见真实:未来大数据场景化的应用还将更广泛
正如前文所说的,数据场景化应用让我们可以在移动设备上用更实时、更真实的方式来观察身边的一切,而观察航班动态仅仅是一个开始,“百度天眼”的未来应用范围还会更加广泛。我们可以预想一下,随着大数据技术应用的不断深化,除了航空领域的大数据外,还将有更多维度的大数据可能会被加入到百度天眼的场景化应用之中,比如可能会影响到用户出行的天气、地面交通等实时数据。当这些数据被场景化应用到百度天眼之后,就可能会出现这样的情况,例如某人预计要去机场接机,为避免因天气、堵车等状况延误了接机的时间,他打开百度天眼,便可以随时随地查看实时的天气与地面交通动态,再结合百度天眼的实时航班动态信息,便能规避天气、交通、航班变故而导致的接机问题,合理安排接机行程,而值得强调的是,这些信息都是可以实时、真实地被用户看到并感知到的,而不是冰冷的数据和图表。
不难想象,大数据的场景化应用必然会覆盖到用户所在场景的方方面面,用数据为用户构建出一个更真实、更智能可控的世界。而随着大数据渗透人们生活的趋势日渐成熟,大数据改变人们生活的应用也将越来越多,应运而生的场景化呈现模式也会催生出更多的可能性。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01