京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据“送温暖”:为寒冷购买保险_数据分析师
冬天到了,各种“送温暖”成了人们传达感情的热门方式。向涛最近创新了一种利用互联网金融的新奇“送温暖”方式:为寒冷购买保险,取名为“低温宝”。
具体来说,当“低温宝”投保者所投保的城市,在所设定的时间期限内(2015年1月1日到3月21日),气温累计6天低于“低温宝”为该城市设定的最低气温,投保者就可以按日获得御寒补贴。
“大数据分析是我们最大优势,”向涛说,他因在卫星大数据分析方面的商业创新成为2014年福布斯中国科技先锋人物,“我们已经完整掌握全国各大城市过去30年的历史气温数据, 并对其进行了数据挖掘和分析, 低温宝 基于我们数据分析基础上诞生的一个互联网金融产品。”
目前,“低温宝”覆盖全国32个城市,包括各大一线城市、省会城市和热门旅游城市。以上海为例,在设定期限内,如果中央气象台公布的每日最低气温累计6天低于零下4度(简称“低温日”),那么购买者就可以从第7个低温日开始按天数获得补贴,“低温日”的天数越多,获得的补贴也就越多。
美国气象数据公司(The Climate Corporation)以类似的模式通过农业大数据为美国农民提供气象灾难的保险业务,并以此来分担由气象灾难导致的农民农业损失的风险。由于引入软件和大数据分析,气象数据公司对气象的把握精准而高效。
“低温宝则是第一款帮助公众规避异常天气状况的移动互联网金融产品,”向涛称,“利用移动互联网和自动化运营平台,当满足累计低温日的条件时,公众可以在第一时间收到补偿——这是一个极其简单、便捷的互联网金融产品。”
向涛强调,对于温度的设定是因地制宜的,不同地区的人们对于寒冷的感受不同。不同城市最低保障温度的设定既不能太低——否则用户不会认为产品有购买价值,也不能太高——必须对风险有所控制。“以上海低温日的标准零下4度为例,还没有进入 三九 ,今年已经出现过两次零下4度的低温日了。”向涛认为这个温度标准的设定对于很多购买者具有相当大的诱惑力。
在向涛看来,移动互联网的快速传播和覆盖地域广等特征可以提升保险的风险控制能力。“低温宝体系通过数据分析,以数据为依据确定风险控制策略,”向涛说,“我们风险控制的核心是风险类型的分散。首先,通过互联网向全国销售,以实现了低温风险在全国范围的分散;其次,通过长时间序列的全国气象数据,确定相同气候类型和不同气候类型的城市组合,在销售时,通过控制销售节奏使得气候类型不同的城市的销售数量大致平衡。”在营销方面,向涛完全借助移动互联网的微信平台进行营销推广,在支付平台上则选择了支付宝。对于不同消费能力的人群,向涛的营销团队还设定了不同类型的产品:10元一份的“低温宝”可以送给家人和亲近的朋友,而对于不愿意大额支付的人群,“低温宝”还推出了1毛钱一分的产品——只是补偿条件更加苛刻、补偿金额也会更有限。
“微信红包是已经被验证的移动营销模式,我相信我们这个充满 爱 的产品也会取得成功。”向涛笑着说。在利用大数据掘金时,他不忘打“感情牌”,比如儿女给父母购买的“低温宝”时,一条短信将随之发送至父母手机:爸/妈,天冷了,这是我送给您的一份温暖,感谢您给我所有的爱,冬天好好照顾自己,爱你的XXX。
12月下旬,向涛的团队已经开始预售“低温宝”。“目前的市场反馈很不错,1月上旬我们还会开始新一轮短期销售。”
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Excel数据分析中,数据透视表是汇总、整理海量数据的高效工具,而公式则是实现数据二次计算、逻辑判断的核心功能。实际操作中 ...
2026-04-30Excel透视图是数据分析中不可或缺的工具,它能将透视表中的数据快速可视化,帮助我们直观捕捉数据规律、呈现分析结果。但在实际 ...
2026-04-30 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-04-30在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22