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关于大数据的七个观点_数据分析师
在第八届网上零售年会上,阿里巴巴集团数据委员会会长车品觉表示,对于企业而言,数据一定要“从看到用”,如果所掌握的数据没有到运用的阶段,那就算不上“大数据”。
车品觉指出,在数据运用上非常重要的一点是要用在核心的决策点上,这样企业才能得到大数据的价值。“比如在广告领域,我们要给一个价。‘在什么时间点给予什么价,可以得到最好的回报’就是一个核心的决策点,大数据就要放在这个地方。”
以下是车品觉关于大数据的几个重要观点。
第一,只有两种方法可以得到大数据。一种是在自身企业外的数据,当你拿到这些数据时可以更精准提炼自己的东西。另一种是把自己的数据提供给别人,别人可以用我的数据产生更大的价值。
第二,大数据是“一把手”工程,需要企业的最高层直接负责、下达命令。这是因为,一方面,公司内部可能对于大数据本身没有信心;另一方面,数据安全性是大多数人最担心的问题。“事实上,很多企业分公司与分公司之间,大家都不一定能够相互信任。你要把我的数据给另外一个分公司,拿着我的数据,我不放心。”
第三,大数据的成本是非常大的,所以企业要首先判断哪些数据是重要的,需要被优先使用。车品觉表示,大数据出成绩的时候很美,但事实上,企业做大数据的成本是极高的,且错误率非常高。数据备份的成本、人才的培养及挖掘等都需要很大的成本。
第四:行为数据的搜集有一个时间点,可以抛弃一些过往数据,以降低成本。“行为数据是基于整个网站的设计,当整个网站设计产生了非常大的变动之后,你也没有办法还原过来的话,这个数据就开始不要了。”
第五,无线数据非常重要,已经影响到企业的底层数据,是大数据的未来。且无线数据与PC数据有很大的不同。比如无线端的数据来自于APP、WAP和HTML5,这三个渠道,每个渠道的数据源和特性都存在很大的不同。“比如无线APP是没有cookie的,也没有点击数据这一说。” 从人才的角度来讲,要把数据的人提炼成更多的商业的感觉。
第六,大数据人才的培养的重点在于培养数据中间层,这个中间层用以连接研究数据和使用数据的两方人。从人才培养的角度来说,就是要培养数据人的商业感觉。
“我们发现做大数据的人中没有很多人想用这些数据;但是想用数据的人,但是我不知道数据从哪里来。所以比较有经验的人希望能有一个数据中间层出来,让用的人可以理解有什么数据可用,让做数据的人集合经验能成为一个中间者。
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