京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
可穿戴设备的根本是大数据_数据分析师
2013年科技界最火的一个名词莫过于“大数据”,接下来的时代里,数据的增加会呈现几何级的增长;而今年科技界最火的名词莫过于可穿戴设备,这是智能设备的一个新方向;虽然从表面上看这是两件事情,但事实上细细想来会发现他们有一个共同的本质。
可穿戴及智能设备日渐丰富
进入2014年,可穿戴设备越来越丰富起来,除了智能手表、智能手环这样的产品外,我们还看到智能正入侵服装领域,其他诸如智能水杯这样的产品也越来也多,智能化似一股东风,吹向可穿戴设备,吹向智能家居。
说是智能化,其实多半停留在宣传的角度上,很多产品只要能够接入互联网,能够有一款手机APP来遥控就可以算是智能,所以你看到智能洗衣机、智能空气净化器大体上是从这个思路延展开来的。或许这是一种成熟的产品设计与研发策略,与时代接轨,采用新技术。可穿戴设备也一样,对数码这个领域来说,可穿戴设备还算一个新的品类,这类产品引起用户的兴趣,但长久的观察不难发现这类产品的用户粘性很小,用户接触可穿戴设备后,可能不会经过很长的一段时间就会渐渐失去兴趣。智能手表在这方面体现的尤为突出,其次是智能手环,而作为延伸,智能服装虽然被很多人看好,但其实用性终究是备受质疑的。
大厂商的大局
如果你也长期关注数码领域,你可能很容易的回想起掀起可穿戴设备热潮的正是谷歌,谷歌高调的发布了谷歌眼镜,随后可穿戴设备这一概念和产品渐渐开始火了起来,包括智能手表、智能手环在内的产品,也被归纳到这一产品范畴,成为一个新的产品类别,而这个产品类别也备受关注,很多人都认为这就是智能产品的未来。无独有偶,今年年初谷歌还收购了智能家居品牌Nest掀起了智能家居的热潮,随后苹果也发布了Homekit和Healthkit平台,增加了对智能家居和可穿戴设备的支持。
谷歌费劲新机的在智能硬件设备上做大动作,但似乎有点雷声大雨点小,谷歌眼镜火爆抢购一段时间后也渐归平静,而收购Nest后并没有推出智能家居任何相关产品,掀起一阵风潮后,谷歌要悄然的出售了Nest,这种怪异的行为在苹果的处理上得到了解答,与谷歌相比苹果在可穿戴和智能家居产品上的动作很小,只是发布了HealthKit和Homekit两个平台,产品硬件方面也只有一款Apple Watch。
廉价手环的弊端
从去年开始智能手环开始走进人们的实现,Jawbone的智能手环成为了一个很好的返利,同类产品受到关注。今年小米也发布了自己旗下的智能手环,从功能上来看,小米智能手环的功能,与主流智能手环相差无几,但在价钱上,小米智能手环却极为低廉,仅售79元,而与小米手环最相似的Misfit Shine售价区间在700-1000之间,这其中有近十倍的差价,这十倍的差价当然不是由硬件差别所造成的。早有体验着指出不同可穿戴设备的差别很大程度上在算法,Misfit Shine与小米手环硬件和功能都很相似,但在进行运动计量时,Misfit Shine的算法能够提供更精准的计量,而更精准的数据也能够汇聚更精准的分析,为用户提供更有利的建议。
再来看谷歌和苹果,其实二者相似的是都在做平台级的应用,谷歌虽然发布了可穿戴硬件,但其本质还是要积累数据经验,硬件从PC到手机再到可穿戴设备,其实反映到数据世界,是用户产生数据能力的提高,发展到可穿戴,设备是每分每秒都在进行数据生产的,所以可穿戴设备的兴起和必然只是大数据的一个表象。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11