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思科推“薄雾”计算成大数据分析供应商
2014-12-19
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上周，思科庆祝了其成立30周年。多年来，思科做出了很多成功预测，才有了现在的主导地位。作为庆祝活动的一部分，思科举办了有史以来第一次Global Editor会议，并利用该会议确定了该公司对下一个大赌注的愿景，即大数据分析。

如果这个赌注下对了，这将会给思科带来巨大优势。首席执行官John Chambers再次重申思科的目标是成为行业的头号IT解决方案供应商，而成为分析供应商为实现这一目标又迈进了一步。笔者在周四的分析师会议上，看到很多分析师质疑是否会有企业从思科购买分析技术。

这个问题就像是问为什么会有人从思科购买电话，或者服务器，或者云计算应用程序。事实上，计算和大数据正在变得越来越以网络为中心，所以IT会更加关注这个领域。这也是思科在新市场抢占份额的机会，正如思科过去很多次做过的那样。此外，思科还加强了其服务和数据中心产品来帮助其客户消费这些技术，这是所有供应商的关键。

思科的区分点在于其分析工具不只是位于网络核心或边缘。思科会将分析工具构建在网络设备，将分析功能推向到网络的极度边缘。如果核心被认为是“雾”计算，那么，极度边缘应该被认为是“薄雾”计算，即云计算更加分散的版本。

思科的理论是分析功能最好尽可能地靠近数据。例如在零售环境，如果商店收集客户信息，并想要分析这些数据和采取行动，为什么数据要传输到千里之外的云计算资源，或者数百盈利之外的雾资源呢?即使是几十英里也太远。分析功能应该在商店内完成，这意味着，可以在几秒钟内做出决策，而不是数小时甚至数天。

思科将这种分析称之为“Connected Analysis”，即思科为其边缘提供的连接性。思科在大多数企业都有连接接触点，远远超过其他公司，思科可以从其联网设备(电话、相机、协作终端、网络设备等)以及传感器、移动设备和第三方终端获取数据来进行分析。

思科将会推出针对特定行业(例如零售业、旅游或者体育场，或者关于协作或移动性构建的用例)的Connected Analysis产品。

物联网不仅仅是关于连接设备到公共网络。从收集数据、分析数据以及快速做决策可以为企业创造价值。思科的Connected Analysis战略旨在让这个过程以网络速度运行。这方面的成功将大大有助于思科完成其成为头号IT供应商的目标。


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