京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
|
不久前,有两份报道引起了我的注意。一是《时间简史》的作者斯蒂芬·霍金教授(Stephen William Hawking)用大数据为征战巴西世界杯的英国队支招——顺便说一句,不久前雅虎总部的一个科学家小组亦基于轻博客网站Tumblr的数据研究,发表了巴西队终将夺冠的预测;另一个报道是引发国内媒体广泛关注的Mary Meeker的2014版互联网趋势报告。
两份报道透出的信息很是有趣,特别是当代最杰出的物理学家也用自选课题以实践的方式对大数据的价值给予了肯定,数据分析师,站在雅虎北京全球研发中心刚度过五岁生日的时间点上看,这确实让我们对未来有了更多信心——毕竟大数据既是雅虎的一大资源优势,也是过去五年来团队为之努力的一个方向。
大数据创新要依托于大平台
作为雅虎的一名老员工和长期从事信息技术创新的工作者,我对两份报道相关信息的看法是:第一,大数据不会是昙花一现的行业话题——普通用户可能会对数据揭示出的一些看似风马牛不相及的事物之间的隐秘关联很有兴趣,比如为什么英格兰队身穿红色球衣便会提升约20%的夺冠几率,但对从事研发的团队而言则更关注如何获取更多有价值的数据、如何使得数据分析结果能够精确到足以分辨小众乃至个体的差异与偏好、如何将发现的规律转化为激发需求的动力——一句话,对大数据的充分采集、分析和利用会彻底改变产业竞争格局乃至亿万用户的未来。
几率就是机遇。当我们有办法根据大数据衍生的结果来提升某项产品决策、某次广告投放、某些针对特定消费群体的诱导式促销的成功几率,也就意味着我们能将小机遇变成大机遇、将低概率变成高可能性。
然而针对大数据的研发也有着一些门槛:比如,要有足够多的用户源源不断地生成足够庞大的数据;再如,要能在确保用户隐私不受威胁的前提下,实现数据与制造数据的用户之间的安全、牢固、持续的链接;此外,还要有可验证、反复修正并因此越来越有效力的结果。
所以大数据创新最好能依托于一个大平台——这就引出了第二点:在用户数量、用户黏性、用户活跃度等方面,雅虎仍然具有不可低估的影响力与潜能。
Mary Meeker的报告显示,2014年3月,全球十大互联网服务商中,雅虎排名第四位(根据全球每月独立用户访问量统计),与2013年的位置相同——对一家互联网公司来说,没有比忠诚的用户更重要的资源和筹码——这为雅虎的再度崛起提供了最为坚实可靠的基础,但同时,全球逾8亿用户、4.3亿移动用户,这些数字也鞭策着我们不能浪费雅虎作为大平台的优势,而是要基于我们独有的大数据资源,以领先于趋势的洞察、贴近用户需求的视角和比过去更高的效率研发出更具竞争力的产品,在此方面,雅虎北研与雅虎总部的同事正在携手向前。
第三,中国互联网公司的崛起不仅是大势所趋,而且它们还会在大数据主宰全球商业的时代持续成功——根据Mary Meeker的报告,去年还未进入全球十大互联网服务商榜单的阿里巴巴、百度和搜狐成为金榜新贵,分别排名六、七、九位,去年上榜的腾讯从第十位跃至第八位。全球互联网十大服务商,美国公司占六席,中国公司占四席,影响力已近分庭抗礼——根植于世界首屈一指的移动互联网市场与人才基地,在独特的文化背景下为亿万用户提供产品和服务,中国互联网公司已在过去的十五年里逐步发展出跨国对手难于复制甚至于模仿的竞争思维与产品理念,而在依稀可见的物物互联、人人互联、人物互联的下一波风暴中,拥有13亿人口、约8.5亿互联网用户的中国必将成为全球最大的数据源、创新源与市场动力源。
雅虎北京全球研发中心也在向本土的成功企业学习和借鉴。过去五年,我们除了秉持“三赢”理念,为雅虎招募一流人才、研发核心产品之外,也在时刻关注与研究着国内IT行业的新模式、新现象。未来,不仅雅虎,预计会有越来越多的国际互联网公司与中国本地行业巨头携手开展形式多样的合作。
预见大数据的商业未来
Meeker 的报告强调了互联网未来发展的几个关键趋势,包括像移动互联网使用量的激增,视频、照片和其他富媒体内容继续增长,平板电脑用户以前所未有的速度增长,以及中国等新兴市场存在巨大机遇等。这里仅挑选展示一些关键数据:
互联网用户数增长已放缓至不到10%。智能手机用户数增长仍然强劲,但同样出现放缓。
智能手机用户仅占52亿移动用户的30%;平板电脑出货量去年增长52%,虽然超过PC所有年份的增长率,但平板电脑用户仅为笔记本的56%,智能手机的28%,电视机的8%。
全球97%的智能手机采用了“美国制造”的操作系统,而在iPhone出现之前的时代中这一比例仅为5%。
2013年,互联网广告营收增长16%,移动广告增长47%,后者在互联网广告中占比增至11%。
虽然移动广告增长乐观,但移动应用营收占移动端整体收入的68%,远高于广告。
现存的比特币钱包数量约为500万个,达到去年同期的8倍。
WhatsApp和Secret代表了电话通讯录优于好友图谱,而这就是即时通信应用的未来。目前,全球OTT消息服务在5年内积累了10亿用户,人们的通讯方式也在发生改变,图片和视频共享猛增。
内容由消费者提供,社区是由用户创建,同时服务于用户;商务,即商品购买。
消费者在看电视的同时还使用移动设备,主要是浏览网页和购物,而智能手机已成为被浏览次数最多的屏幕。
中国移动互联网用户目前达到中国互联网用户总数的约80%。相对于其他市场,中国的移动互联网用户已达到“关键的大多数”,因此将主导移动商务的革命。
前10大互联网公司中只有6家为美国公司,少于去年的9家。前10大互联网公司超过86%的用户位于美国国外。“中国市场正在快速发展”。
作为前摩根斯坦利分析师,这次Mary Meeker的报告是历年来分量最足的一次了,热点趋势无所不包,非常全面。里面列举了大量的公司,大量的商业模式,她展示的PPT多达165页,有兴趣的朋友可以找来看一看。数据分析师培训
|
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有丰富物流供应链数据分析经验的赖尧,他结合自身在京东、华莱士、兰格赛等企业的从业经历 ...
2026-05-12在手游行业存量竞争日趋激烈、流量成本持续高企的当下,“拉新”早已不是行业核心痛点,“留存”尤其是“付费留存”,成为决定手 ...
2026-05-12 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-05-12用户调研是企业洞察客户需求、优化产品服务、制定运营策略的核心前提,而调研数据的可靠性,直接决定了决策的科学性与有效性。在 ...
2026-05-11在市场竞争日趋激烈、流量成本持续攀升的今天,企业的核心竞争力已从“获取流量”转向“挖掘客户价值”。客户作为企业最宝贵的资 ...
2026-05-11 很多数据分析师精通Excel单元格操作,熟练应用多种公式,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质 ...
2026-05-11在互联网运营、产品优化、用户增长等领域,次日留存率是衡量产品价值、用户粘性与运营效果的核心指标,更是判断新用户是否认可产 ...
2026-05-09相关性分析是数据分析领域中用于探究两个或多个变量之间关联强度与方向的核心方法,广泛应用于科研探索、商业决策、医疗研究、社 ...
2026-05-09 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-05-09在数据驱动运营的时代,指标是连接业务目标与实际行动的核心桥梁,是企业解读业务现状、发现问题、预判趋势的“量化标尺”。一套 ...
2026-05-08在存量竞争日趋激烈的商业时代,“以客户为中心”早已从口号落地为企业运营的核心逻辑。而客户画像作为打通“了解客户”与“服务 ...
2026-05-08 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“什么是表格结构数据”“它和表结构数据有什么区别”“表格结构数据有哪些核 ...
2026-05-08在数据分析、计量研究等场景中,回归分析是探究变量间量化关系的核心方法,无论是简单的一元线性回归,还是复杂的多元线性回归、 ...
2026-05-07在数据分析、计量研究等场景中,回归分析是探究变量间量化关系的核心方法,无论是简单的一元线性回归,还是复杂的多元线性回归、 ...
2026-05-07 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-05-07在数字化时代,商业竞争的核心已从“经验驱动”转向“数据驱动”,越来越多的企业意识到,商业分析不是简单的数据统计与报表呈现 ...
2026-05-06在Excel数据透视表的实操中,“引用”是连接透视表与公式、辅助数据的核心操作,而相对引用作为最基础、最常用的引用方式,其设 ...
2026-05-06 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-05-06在Excel数据分析中,数据透视表是汇总、整理海量数据的高效工具,而公式则是实现数据二次计算、逻辑判断的核心功能。实际操作中 ...
2026-04-30Excel透视图是数据分析中不可或缺的工具,它能将透视表中的数据快速可视化,帮助我们直观捕捉数据规律、呈现分析结果。但在实际 ...
2026-04-30