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大数据热词科普（三）

2019-02-11

在前面的文章中我们给大家科普了很多大数据的热词内容。当然，和大数据有关的热词有很多，我们在这篇文章中继续给大家讲述一下大数据的热词，希望这篇文章能够给大家带来帮助。好了，现在我们开始进入正题。

首先就是数据可视化，数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。与立体建模之类的特殊技术方法相比，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。数据可视化是针对用户和客户的，这需要我们一切以简单为主。

然后我们说一下分布式计算，在计算机科学中，分布式计算这个研究领域，主要研究分散系统如何进行计算。分散系统是一组电子计算机，通过计算机网络相互链接与通信后形成的系统。把需要进行大量计算的工程数据分区成小块，由多台计算机分别计算，在上传运算结果后，将结果统一合并得出数据结论的科学。分布式计算在数据分析中应用十分广泛。

最后我们给大家介绍一下Hadoop，Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统英文就是Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的硬件上；而且它提供高吞吐量来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集的应用程序。HDFS放宽了POSIX的要求，可以以流的形式访问文件系统中的数据。而Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。我们在进行数据挖掘的时候是会用到Hadoop的。