我们在上一篇文章中给大家介绍了一些数据分析的工具,就是R语言和SPSS,我们也给大家介绍了这两种工具的优点。而SPSS在数据分析工作中是经常使用的,我们在这篇文章中继续给大家介绍更多的实用的工具,希望这篇文章能够给大家带来帮助。
前面我们说到了SPSS,SPSS自带11种类型136个函数。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法,比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。而数据接口也是他们的一个优点。能够把SPSS的图形转换为7种图形文件。说到优点就不得不说模块组合:SPSS for Windows软件分为若干功能模块。用户可以根据自己的分析需要和计算机的实际配置情况灵活选择。最后重要的就是SPSS针对性强。SPSS针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。并且很多群体只需要掌握简单的操作分析,大多青睐于SPSS。
下面我们给大家说一下Python。Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。Python语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块很轻松地联结在一起。我们在使用Python的时候常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型,然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题,某些可能不提供跨平台的实现。Python的优点有很多。首先就是简单,Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。其次就是易学:Python极其容易上手,因为Python有极其简单的说明文档。速度快也是其优点之一。Python 的底层是用 C 语言写的,很多标准库和第三方库也都是用c写的,运行速度非常快。而免费、开源也是优点,Python是开放源码软件之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。而Python的优点还有很多,我们在下一篇文章继续给大家说明。
以上的内容就是小编为大家解答的数据分析工具中的SPSS以及Python语言,从上文中我们可以了解到SPSS的受众广泛,不仅初学者可以应用,熟练者及精通者也都可以很好的应用它;Python语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库使用起来也十分的便捷,希望这篇文章能够给大家带来帮助,最后感谢大家的阅读。
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