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产品经理怎么用好数据分析？（二）

2018-12-24

在上一篇文章中我们为大家介绍了产品经理为什么要使用数据分析来工作以及数据分析工作需要的技能，那么大家知道不知道产品经理需要分析哪些数据呢，数据分析的工具是什么呢，如何进行数据分析呢？下面就由小编为大家解答一下这些问题。

首先给大家说一下产品经理需要分析哪些数据？产品经理需要分析的数据有很多，就是基础数据。基础数据就是下载量、激活量、新增用户量、活跃用户等。还有社交产品，社交产品有用户分布、用户留存等。还有电商。淘宝指数、网站流量、跳出率、页面访问深度等。同时还有内容类，内容转化率、留存量。工具类就是功能点击量、应用商城排名。

那么大家知道不知道数据分析的工具都有哪些呢？数据分析工具主要就是第三方数据分析工具，这样据可快速接入，节省成本，比较适合创业型公司及刚上线的产品，但是无法对关键数据在突发异样时进行跟踪。除了这些，还有自己开发的数据分析工具，可以对每个数据进行实时跟踪，并快速做出产品的调整，需要足够的开发人员及成本，比较适合大型公司或者成熟型产品。

那么如何进行数据分析呢？我们需要先对数据建模，再对实际分析数据，看是否与模型吻合。但是，我们却需要要有一个产品数据分析的思路，这个思路可以这样展开：我为什么分析？即就是明白，我分析的目的是什么，是寻找问题的原因？还是寻找问题的解决方式？同时，我们还需要考虑通过分析想要达到什么效果？是通过分析付费用户，找到问题，解决问题从而提升收入？当然，我们还需要我该分析哪些数据才能达到这个效果？即需要什么数据才能达到分析的目的。同时我们需要考虑如何采集这些数据？是直接通过第三方数据分析工具或者我们自己开发的工具就可获得？还是说要从数据库调取再交给程序员？同时还如何整理这些数据？即我们常说的数据可视化，这样可以便于我们进行分析。如何分析？即通过分析，找出问题的所在，给出你的结论。怎么解决问题？给出你的解决方案。

通过这篇文章我们不难发现数据分析的内容是有很多的，我们在学习数据分析的时候一定要做好数据分析知识的储备，这样才能够做好数据分析工作，尤其是作为产品经理，为了巩固自己的职业地位和提高竞争力没，我们必须要让自己不断地学习吸收新的知识。最后感谢大家的阅读。

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