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很多人在进行数据分析的时候总是会有些迷惑,那就是不知道怎么去进行数据分析或者数据分析到底要何处下手,其实这个问题的症结就是对数据分析没有一个明确思路。在进行数据分析的时候,我们可以制定一个计划,就能够知道自己在各个阶段该如何做好数据分析工作。简单来说,可以总结为五个步骤,这五个步骤分别是确定分析目的和要分析的数据,分析源数据,处理源数据,得出结论,想出优化方案。做好了这些工作,才能够做好数据分析。
首先说说确定分析目的和要分析的数据。我们肯定能意识到,数据分析中最关键的一个步骤,只有确定了步骤,才能够知道自己分析收据的意义。确定数据的重要性在于选择要分析的数据是否有逻辑性,如果没有逻辑性,那么数据分析出来的结果是错误的。并且,实际情况往往非常复杂,需要业务的实际情况去选定要分析哪些数据同样可能决定分析结论。如果选错了样本,那分析结论就很大概率不正确。
第二说说观察源数据。很多人拿到数据就开始处理、分析,其实这样做并不妥,拿到数据的第一步应该是对数据做一个初步的判断,如果经过一顿分析发现数据有很基础的错误,会对自己以后的分析没有自信的。异常数据是在这一步中要重点留意的,有一些数据有较为突出的波动。对于这样的数据要探究它产生的原因,没别的,还是要结合业务、结合自己的运营动作去想是否合理。
然后说说处理源数据。处理数据的话就是会使用数据分析的工具,一般来说Excel是够用的。同时结合个人经验说下,在用工具处理的时候,真的很可能出现操作错误,所以你要时刻提醒着点自己保持大脑运转,要对数据的合理性不断地质疑。由此可见数据分析的工具是需要大家多多学习的。
接着说说得出结论。得出结论这个步骤最容易用主观视角去分析,带着错误的思想方式去分析数据也能够分析的出,所以数据分析一定要从客观的角度进行分析,另外,同样的数据不同的人分析,得出结论可能不同,差异就在于你们掌握、考虑的信息量可能不一样,数据分析时尽可能让自己敏感、细致,尽可能多地了解一切其他变量。
最后就是想出优化方案得出结论也不是数据最终的目的,需要大家不断的发现问题,同时想出解决方案,得到反馈之后还要再发现问题,这才是正确的循环。
以上的内容就是对于数据分析工作的步骤了。数据分析工作的步骤就是确定分析目的和要分析的数据,分析源数据,处理源数据,得出结论,想出优化方案。这样才能够更好的进行数据分析工作,希望这篇文章能够给大家带来帮助。
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