京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
很多人想进入数据分析行业,于是就想通过学习进入到数据分析领域。但是一般来说,数据分析领域也不是随随便便说学就学的,只有符合一些条件才能够更轻松地跟上数据分析领域的教学知识。此外还有不少人不太了解数据分析师的就业情况,以及成为分析数据师需要哪些条件,今天我们就来为大家解答一下网友对于数据分析师存在的一些疑问。
首先给大家说一下什么人适合学习数据分析。我们从数据分析的培训班的角度来说,很多数据分析的学员都是有一定的学历的,大多数都是专科以上。这些人一般都学过统计学的知识,这样对于数据分析知识有一定的基础,但是如果没有学过统计学,那么学数据分析就有点困难了,大家如果想学数据分析,一定要提前了解一下统计学的知识,有了这些知识之后,学起数据分析才能更容易。如果想要学的好,还需要一点天赋和兴趣,如果对数据敏感的话那是更好,这些都是经过后天培养的,就看看自己愿不愿意了。
其次,我们来聊聊数据分析师要干的工作。一般来说,数据分析师有两种,一种就是做数据挖掘工作,一种就是数据分析工作,数据挖掘工作的数据分析工程师在专门的挖掘团队里面从事数据挖掘和分析工作的。如果能在这类专业团队学习成长,能力就能够飞速的提高。不过要想进入这种团队的门槛是需要扎实的数据挖掘知识、挖掘工具应用经验和编程能力。所以说,这些知识都是需要大家仔细学习的。而数据分析工作的数据分析师就是在各业务团队或者运营部门的数据分析师,可以说这些数据分析师就是业务团队的一员。这些人的工作就是支撑业务运营,该类型分析师偏向产品和运营,可以转向做运营和产品。
最后,就来问大家解答一下数据分析师的行业选择问题。首先,数据分析师最理想的行业就是在互联网行业,就目前而言,互联网行业是数据分析应用最广的行业,其中的电商企业,更是目前最火的,而且企业也更重视数据分析的价值,是数据分析师理想的成长平台。如果不想进入互联网行业,就可以进入是咨询公司,他们需要数据分析人才,而且相对来说,数据分析师在咨询公司成长的速度更快,专业也会更全面。金融行业也是一个不错的要求,比如银行和证券等行业,该行业对数据分析的依赖需求,越来越大。电信行业,它们拥有海量的数据,在严峻的竞争下,也越来越重视数据分析,但进入这些公司的门槛比较高。
以上的内容就是小编为大家解答的问题的答案,大家在进入数据分析行业的时候一定要注意好数据分析的要求,然后在根据自身的实际情况考虑,这样才能够做好数据分析工作,不然付出了那么多的心血和金钱,如果最终没能修成正果,那样对自己是个非常大的冲击,甚至是很沉重的打击。吃得苦中苦,方为人上人!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22