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七周速学数据分析（数据可视化篇）

2018-12-11

前面我们提到了数据分析中的Excel技能，Excel技能是数据分析知识的基础，只能够分析简单小型的数据，但是在数据分析中，我们应给意识到一个问题，那就是我们尽量使用图表的方式代替文字表达，这是因为人们对于图表表达的直观度比文字表达的直观度要高，所以也就有了怎么一句话，那就是字不如表，表不如图。所以我们就需要学习数据可视化的技能。

在数据分析中，数据可视化是一种常用的分析技巧，它的作用就是通过图表观察和监控数据。数据可视化中有很多经典图表，它们都是趋势图、直方图、桑基图、热力图、空间图等各种图。一般来说，数据可视化就是把数据呈现出来，解释数据所表达的内容。如果做的更美观一点，那就再好也不过。

如果使用Excel表表达数据，虽然能够表达出来，但是不能够清晰的呈现给人们面前，前面提到的表不如图就是如此，如果用Excel表去表达数据，那么将是一个费力不讨好的事情。

在数据可视化技能中，如果在面板上设置了很多个图表，如果这些图表互相之间有联系，那么我们就需要用Dashboard仪表盘来表达数据，这样就能够把数据很直观的表达出来，其效果要比单元格好的多。

绘制这种Dashboard的工具叫做BI。那么什么是BI呢？所谓BI就是商业智能，BI一般有两种功能。第一种是利用BI制作自动化报表，就目前而言，数据分析工作中每天都需要接触大量的数据，并且需要把这些数据进行整理汇总，这是一个很大的工作量。如果使用BI去完成数据整理和汇总，那么能够大大的提高工作效率。第二种就是使用BI的可视化功能对数据进行分析，它提供比Excel更丰富的交互功能，操作简单，而且美观，如果大家每天作图需要两小时，BI使用一个小时左右即可。由此可见这个工具的强大之处。

需要提醒大家的是，BI还有一些核心概念，这些技能有OLAP，数据的联动，钻取，切片等，这些技能都是非常重要的，大家在学习数据可视化的时候一定要重视这些。

以上的内容就是有关数据分析中的数据可视化的相关知识了，数据可视化可以使用未来需要学习的编程配合，使得提高数据分析的效率，希望这篇文章能够给大家带来实质性的帮助，最后感谢大家的阅读。

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