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七周速学数据分析(数据可视化篇)
2018-12-11
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前面我们提到了数据分析中的Excel技能,Excel技能是数据分析知识的基础,只能够分析简单小型的数据,但是在数据分析中,我们应给意识到一个问题,那就是我们尽量使用图表的方式代替文字表达,这是因为人们对于图表表达的直观度比文字表达的直观度要高,所以也就有了怎么一句话,那就是字不如表,表不如图。所以我们就需要学习数据可视化的技能。


在数据分析中,数据可视化是一种常用的分析技巧,它的作用就是通过图表观察和监控数据。数据可视化中有很多经典图表,它们都是趋势图、直方图桑基图、热力图、空间图等各种图。一般来说,数据可视化就是把数据呈现出来,解释数据所表达的内容。如果做的更美观一点,那就再好也不过。


如果使用Excel表表达数据,虽然能够表达出来,但是不能够清晰的呈现给人们面前,前面提到的表不如图就是如此,如果用Excel表去表达数据,那么将是一个费力不讨好的事情。


数据可视化技能中,如果在面板上设置了很多个图表,如果这些图表互相之间有联系,那么我们就需要用Dashboard仪表盘来表达数据,这样就能够把数据很直观的表达出来,其效果要比单元格好的多。


绘制这种Dashboard的工具叫做BI。那么什么是BI呢?所谓BI就是商业智能,BI一般有两种功能。第一种是利用BI制作自动化报表,就目前而言,数据分析工作中每天都需要接触大量的数据,并且需要把这些数据进行整理汇总,这是一个很大的工作量。如果使用BI去完成数据整理和汇总,那么能够大大的提高工作效率。第二种就是使用BI的可视化功能对数据进行分析,它提供比Excel更丰富的交互功能,操作简单,而且美观,如果大家每天作图需要两小时,BI使用一个小时左右即可。由此可见这个工具的强大之处。


需要提醒大家的是,BI还有一些核心概念,这些技能有OLAP,数据的联动,钻取,切片等,这些技能都是非常重要的,大家在学习数据可视化的时候一定要重视这些。


以上的内容就是有关数据分析中的数据可视化的相关知识了,数据可视化可以使用未来需要学习的编程配合,使得提高数据分析的效率,希望这篇文章能够给大家带来实质性的帮助,最后感谢大家的阅读。

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