京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
选自 | GitHub
翻译整理 | Mika
本文为 CDA 数据分析师原创作品,转载需授权
GitHub是全球最大的开源软件开发与管理社区,每年十月GitHub都会推出“Octoverse”报告,想知道全球三千一百多万程序员们这一年来都做了些什么? 当前社区的都有哪些热点吗?那就快点看下去吧!
整个报告分为开发者;项目;平台三个方面,让我们分别来看看其中的亮点吧。
开发者
亮点:
开发者数量超过3100万
GitHub上有超过3100万名开发者,其中的80%来自美国以外的国家。事实上,GitHub社区覆盖了世界上每个国家和地区,而且还在不断壮大。
去年,有超过800万的新开发者加入GitHub。到目前为止,2018年加入的新用户比GitHub的最开始6年加入的总和还要多。而且这一增长没有任何放缓的迹象,同时2018年的独立贡献者数量是2017年的1.6倍。
企业账号超过210万
超过210万个企业在公共和私有存储库中使用GitHub,比2017年增长超过40%。今年,GitHub上的企业账户数量增长也超过去年,特别是在整个中东和东南亚地区。
地区分布
在各国的GitHub开发者数量排名中,五年前还处于第十名的巴西在今年上升到第七名。
开源项目来源
年复一年,GitHub上来自美国以外的开源项目越来越多。
提交代码的活跃时间
每个开发者的时间安排都不同,但数据表明,GitHub上代码提交最活跃的时间为上午10点到下午5点。
提交代码最少的日子
节日假期对代码提交也有很大的影响。在中国,春节期间代码提交较少;印度在排灯节时期代码提交较少。5月1日,有八十个国家会庆祝劳动节;美国在感恩节和独立日时代码提交较少。
当然,全球范围内有一天代码的提交都是最少的,那就是1月1日元旦当天。
项目
亮点:
存储库数量超过9600万
截止到2018年9月30日,托管在GitHub上的存储库已经超过9600万个。这比去年增加了40%以上,其中三分之一的存储库是在过去12个月中创建的。当中有许多有趣的新项目,包括把Windows 95装进Electron app的felixrieseberg/windows95, 微信的跳一跳wangshub/wechat_jump_game还有frappe/charts。
Pull Request 数量超过2亿
GitHub在2010年推出了pull requests 2.0。之后,Pull Request 数量超过了2亿,其中三分之一是在过去的12个月里创建的。第2亿个Pull Request 是Vuetify项目,这是Vue的语义组件框架。
使用人数最多的语言
其中最值得注意的是,TypeScript在去年首次进入前十,今年上升到第七位。
上升速度最快的语言
为开发者编写的人类可读语言HCL贡献者的人数增加了一倍。Python在机器学习项目中很流行,排名第八位。Go的贡献者人数是去年的1.5倍。
贡献者最多的项目
贡献者最多的是VS Code,位居首位。
增长最多的开源项目
总体来说与机器学习、游戏、3D打印、家庭自动化、数据科学等有关项目都出现增长趋势。
有趣的新项目
这里惊喜的看到了微信小游戏跳一跳。
出现最多的标签
GitHub上数百万个项目涉及上千个主题,当中 JavaScript (前端和后端)、机器学习、手机应用等标签是贡献最多的。
平台
安装的应用数量翻了一番
在GitHub上安装过应用的用户在过去12个月里翻了一番。更令人兴奋的是,使用GitHub应用程序的用户在贡献方面也更为活跃。
完整报告
The State of the Octoverse 2018
https://blog.github.com/2018-10-16-state-of-the-octoverse/
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27