京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
随着时代的发展,我们渐渐从IT时代走向了DT时代,人数据分析的重要性也日益凸显,越来越多的人开始留意“数据分析师”这个职业,不少人也开始心生转行到数据分析师的念头。近期,很多小伙伴问我,究竟一名合格的数据分析师,需要具备的技能都有哪些呢?我觉得可以分为两个方向去阐述,一个是技术技能方面,一个是性格特点方面,缺一不可。
从技术上来说,初级的一些excel的学习,基本上就能对数据进行处理。一般我们运用excel能完成一些图标的制作,也能熟练掌握一些分析工具的使用,亦或者是透视表的制作和处理,但是这些只是最基础的入门,要是你的简历上写着你只懂得使用excel,那会显得你简历的含金量不高,所以CDA数据分析师在讲授excel部分的时候,会详细的讲到Power BI的四大模块还有高级数据可视化,当我们懂得用excel去呈现商业案例的时候,你会发现,不管是医疗、餐饮、还是化妆品等等行业的分析报告,对你来说都是手到擒来的事情。懂得用数据分析市场的走向,是数据分析师存在的意义。
能够应用excel去进行商业案例详解只能让我们跻身高薪数据分析师的行列,我们要想往更高层次去发展,那就要懂得SPSS的使用了。有些人会问,那SAS呢?SAS在金融和医疗行业会多一些,但是有个问题,就是比较难掌握,对于刚入门“数据分析师”来说,SPSS会善良很多。SPSS的数据编辑器很友好,界面操作和excel的界面操作类似,基本来用来进行大多数统分析和多变量分析不是问题。学完SPSS那么那么问题又来了,这些知识你懂、你知道, 却不知道怎么样运用在工作当中,面试官会需要一个这样的人才吗?所以为了有真实的商业案例,CDA数据分析师会在这个阶段邀请企业高管进行讲解,结合实际的商业案例,进行专业的数据分析全流程学习。
纸上谈兵的经验是远远不够的,因此,我们很多志同道合的小伙伴会到经管之家的经济论坛进行学习与提升。经管之家里面有非常多高校教授与企业高管分享学术报告或是项目经验,为我们的“小白”保驾护航。
企业在招聘“数据分析师”的时候,除了考察你的技术技能,也要看你的性格特点是否有数据分析师的特征!数据分析师大多数偏理性,而且逻辑思维能力很强,对数字比较敏感等等。其实不难发现,CDA出来的人才,都会炙手可热,因为不管是技术还是性格上,他们都能做到“专业”二字!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展,数据已成为核心生产要素,各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象, ...
2026-09-23在统计学与数据分析中,研究多组数据差异最常用的方法为单因素方差分析与事后多重比较。很多数据分析初学者容易混淆两者功能,认 ...
2026-09-23 很多数据分析师每天都在写 SQL,但当被问到“DQL 的本质是什么”“SELECT 子句的书写顺序与执行顺序为何不同”“INNER JOIN ...
2026-09-23 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-09-22CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 金字塔原理 定义: 一种“先总后分、先结论后原因”的思考和表达方式。顶层为核心观点,中 ...
2026-09-22数据收集是数据分析、数据挖掘与数字化运营的源头工作,数据收集的完整性、准确性、时效性直接决定后续数据分析结果的可信度与业 ...
2026-09-21箱线图是数据分析中用于识别数据分布、判断离散程度、筛查异常值的核心图表。相比于直方图、趋势图,箱线图可以精准区分正常数据 ...
2026-09-21 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-09-21在数据库数据查询与数据分析工作中,日期时间是最常用的数据类型之一。原始数据库中存储的日期格式多为标准时间戳、年月日时分秒 ...
2026-09-20在时序数据分析中,增长率是衡量数据涨跌幅度、研判发展趋势、识别周期波动的核心指标,主要分为环比增长率与同比增长率。传统Ex ...
2026-09-20 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-09-20CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 STP模型(营销战略三步法) 定义: 现代营销战略核心框架,通过市场细分(S)、目标市场选择( ...
2026-09-18在互联网产品迭代、运营优化、界面改版与策略升级过程中,主观经验判断容易造成决策偏差、盲目改版、资源浪费等问题。AB实验(AB ...
2026-09-18 很多企业并不缺少指标,缺少的是让指标“串起来、动起来、用起来”的体系。零散指标像散落一地的珠子,指标体系则是那根把珠 ...
2026-09-18在电商行业精细化运营时代,流量红利逐步消退,粗放式投流、广撒网营销模式已无法适配市场竞争需求。依托用户点击、加购、收藏、 ...
2026-09-17在数据可视化与数据分析工作中,图表是将零散数据转化为直观业务规律的核心工具。不同图表拥有专属的数据逻辑与分析维度,能够从 ...
2026-09-17