
随着时代的发展,我们渐渐从IT时代走向了DT时代,人数据分析的重要性也日益凸显,越来越多的人开始留意“数据分析师”这个职业,不少人也开始心生转行到数据分析师的念头。近期,很多小伙伴问我,究竟一名合格的数据分析师,需要具备的技能都有哪些呢?我觉得可以分为两个方向去阐述,一个是技术技能方面,一个是性格特点方面,缺一不可。
从技术上来说,初级的一些excel的学习,基本上就能对数据进行处理。一般我们运用excel能完成一些图标的制作,也能熟练掌握一些分析工具的使用,亦或者是透视表的制作和处理,但是这些只是最基础的入门,要是你的简历上写着你只懂得使用excel,那会显得你简历的含金量不高,所以CDA数据分析师在讲授excel部分的时候,会详细的讲到Power BI的四大模块还有高级数据可视化,当我们懂得用excel去呈现商业案例的时候,你会发现,不管是医疗、餐饮、还是化妆品等等行业的分析报告,对你来说都是手到擒来的事情。懂得用数据分析市场的走向,是数据分析师存在的意义。
能够应用excel去进行商业案例详解只能让我们跻身高薪数据分析师的行列,我们要想往更高层次去发展,那就要懂得SPSS的使用了。有些人会问,那SAS呢?SAS在金融和医疗行业会多一些,但是有个问题,就是比较难掌握,对于刚入门“数据分析师”来说,SPSS会善良很多。SPSS的数据编辑器很友好,界面操作和excel的界面操作类似,基本来用来进行大多数统分析和多变量分析不是问题。学完SPSS那么那么问题又来了,这些知识你懂、你知道, 却不知道怎么样运用在工作当中,面试官会需要一个这样的人才吗?所以为了有真实的商业案例,CDA数据分析师会在这个阶段邀请企业高管进行讲解,结合实际的商业案例,进行专业的数据分析全流程学习。
纸上谈兵的经验是远远不够的,因此,我们很多志同道合的小伙伴会到经管之家的经济论坛进行学习与提升。经管之家里面有非常多高校教授与企业高管分享学术报告或是项目经验,为我们的“小白”保驾护航。
企业在招聘“数据分析师”的时候,除了考察你的技术技能,也要看你的性格特点是否有数据分析师的特征!数据分析师大多数偏理性,而且逻辑思维能力很强,对数字比较敏感等等。其实不难发现,CDA出来的人才,都会炙手可热,因为不管是技术还是性格上,他们都能做到“专业”二字!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08CDA 数据分析师:解锁数据价值的专业力量 在当今这个数据爆炸的时代,数据已成为像石油一样珍贵的战略资源。而 CDA 数据分析师, ...
2025-08-08人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-08-07SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-08-07SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-08-07CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-07大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-08-07K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-08-07CDA 数据分析师考试全解析 在当今数字化时代,数据已成为企业发展的核心驱动力,数据分析师这一职业也愈发受到重视。CDA 数据分 ...
2025-08-07大数据时代的隐患:繁荣背后的隐忧 当我们在电商平台浏览商品时,系统总能 “精准” 推送心仪的物品;当我们刷短视频时,算法 ...
2025-08-07解析 F 边界检验:协整分析中的实用工具 在计量经济学的时间序列分析中,判断变量之间是否存在长期稳定的均衡关系(即协整关系) ...
2025-08-07CDA 数据分析师报考条件详解:迈向专业认证的指南 在数据分析行业蓬勃发展的当下,CDA 数据分析师认证成为众多从业者提升专业 ...
2025-08-07通过 COX 回归模型诊断异常值 一、COX 回归模型概述 COX 回归模型,又称比例风险回归模型,是一种用于生存分析的统计方法。它能 ...
2025-08-07评判两组数据与初始数据准确值的方法 在数据分析与研究中,我们常常会面临这样的情况:需要对通过不同方法、不同过程得到的两组 ...
2025-08-07CDA 数据分析师行业标准:构建数据人才的能力坐标系 在数据驱动决策成为企业核心竞争力的时代,CDA(数据分析师)行业标准作为 ...
2025-08-07反向传播神经网络:突破传统算法瓶颈的革命性力量 在人工智能发展的历史长河中,传统算法曾长期主导着数据处理与模式识别领域 ...
2025-08-07