京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据分析或将带来广告3.0时代
与《广告分析2.0 时代来临》作者观点不同,我认为,如果从互联网时代开始谈起,广告的1.0 时代是“眼球经济”时代,广告的2.0 时代则是社交媒体时代,基于大数据分析的则是3.0时代。
在互联网时代,广告行业依然是依靠“千人印象成本”的计算,只是将户外广告、平媒广告的做法搬到互联网上而已——以曝光和印象为核心的广告模式。比如,电视广告计算的是收视率,机场外广告牌计算的是该区域的人流量。同理,在互联网上只是单纯地出售Banner等位置,核心问题还是抢印象。
而在社交媒体时代,在开心网、人人网、新浪微博等平台上,广告主可以实现与消费者实时互动,并促发参与和内容创造。
而广告3.0时代则在2.0的基础上,以数据分析为核心,实现对消费者购买决策过程的关注和优化。所有的传播都会最终转化为商业价值,不只停留在印象和参与的层面。
或者说,1.0时代广告与消费者都是独立存在的,二者之间不见得会有关系性,即使有联系也是单向的;2.0时代建立起消费者与广告的互动关系,但互动关系并非一定带来确定性的购买关系;3.0时代是可以完成广告与消费者行为之间确定性的购买联系。
中国市场已经走向了2.0时代的末期。如果只是社交媒体做广告营销,似乎营销人员可以靠粉丝数量“交差”了,但井喷式的社交媒体营销阶段已经过去,广告主越来越关注“粉丝关注”对商业的价值。
从广告公司的角度来说,奥美互动如何帮助广告主实现商业价值?一般,奥美互动会设定广告战略,以确定广告活动的核心目的,之后做出媒体选择,最后,创意就会解决“怎么做”的问题。
确定此次广告活动的核心目的之后,奥美互动就会选择明确的KPI。比如,在广告主只看用户活跃度的情况下,传统的战术派广告公司会选择QQ和人人网作为媒体平台,因为它们达到100万活跃用户这一指标的速度非常快。只要确定了媒体选择之后,奥美互动的跟踪程序就开始搜集数据。奥美的优势在于把不同媒体平台的数据整合在一起,分析出漏斗模型不同层次的转化率如何。如今广告主的需求是要获得有潜在购买意向的消费者,这样传统的战术派广告公司就行不通,可能高尔夫球俱乐部的数据比QQ更有效,潜在消费者更多。这要求广告公司关注购买决策的整个过程,而不是关注几个活跃度高的媒体。
举例来说,近期奥美互动帮助一个国际品牌在中国做“试点”。通常大品牌的做法是在一线城市铺设店面、做促销活动和广告轰炸。但我们提出,其实只需要在淘宝开一个网店,或者多开几家C2C网店同时开设一家品牌旗舰店。这样从品牌建立、认知度、消费偏向、销售、服务到客户忠诚度等全部用户数据都能被跟踪,从用户的购买行为就能清晰知道哪一类产品在何种情况下的销售量会比较大,同时测试品牌战略是否有效。
对公司来说,这里预示了组织变革的迫切需要——这个时代,销售与营销不能再单独分割开来。营销的曝光需要直接导向销售行为的实现,而销售本身也是在做品牌建设。根据我们的观察,日本和韩国的奶粉和纸尿裤品牌,其产品在中国市场上并无渠道网络,单纯依靠电子商务可以完成很高的销售额。
营和销结合在一起,是具有跨时代意义的分水岭。两者之间的合作更紧密,而这需要公司制度和流程的驱动,甚至迫切要求公司改变战略模式、经营模式,因为有太多小型垂直公司能够迅速在各个领域把大公司的市场蚕食和分解掉。比如,绝大多数公司的电子商务部门是独立的,但是它是向营销部门汇报还是向销售部门汇报,这是完全不同的考核指标——起到品牌的作用还是渠道分销的功能,这背后体现的是公司战略的不同考虑。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18