京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
公开课丨使用Pandas进行股票数据分析实战
Python是公认的目前数据科学和机学习领域最受欢迎的编程软件之一。而支持Python能够火热的主要原因就是它强大易用的标准库,它们可以帮助你完美地解决几乎所有数据科学领域的问题。
提到使用Python进行数据分析,就不得不提到Pandas。
Pandas通常是用于数据挖掘和清理(Data Manipulation)阶段,也就是在数据采集和存储(data capturing and storage)和数据建模和预测(data modeling and predicting)之间的中间工具,它在数据科学中起到了关键作用。
对于一个典型的数据科学家来说,Pandas将在数据通过管道时扮演最重要的角色。量化这一点的一个指标是Stack Overflow APP上的趋势。
可以看出,Pandas在Stack Overflow的活动超过其他任何Python数据科学库,并占据整个站点上提交的所有新问题的1%。
口说无凭,为了带大家体验Pandas数据分析的魅力,本次我们邀请到了CDA数据分析研究院倪老师带你了解目前Python生态系统中最流行的数据分析库—Pandas,并以一则实际股票数据案例来贯穿Pandas涉及的知识点。
Python公开课:
使用Pandas进行股票数据分析实战
直播时间:7月20日(周五)晚上 20:00~21:30
上课形式:在线直播,在线交流
课前准备:Python3.X, Jupter Lab, 建议安装集成版Anaconda3
↓↓ 公开课知识点预览 ↓↓
1. Numpy和Pandas的简介、更新和安装
2. 股票数据实际例子贯穿知识点
3. Pandas数据结构之Series, DataFrame
5. Pandas数据整理:合并与分组
6. Pandas数据可视化
【小福利:免费获得股票抓取小程序】
适合人群:
1.对Pandas数据分析、数据处理、数据可视化等方向感兴趣的同学,想要接触Python大法的同学;
2.想提升在大部分行业都需要的数据分析能力,摸摸Python的好奇同学;
3.对使用Pandas进行股票数据分析的同学;
报名条件:
需要有Python语法基础,不收费,造福大众。
限额200位。
报名方式:
长按识别二维码添加好友入群,备注Python,届时请关注群内公布的直播链接。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15