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公开课丨使用Pandas进行股票数据分析实战
2018-07-20
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公开课丨使用Pandas进行股票数据分析实战

Python是公认的目前数据科学和机学习领域最受欢迎的编程软件之一。而支持Python能够火热的主要原因就是它强大易用的标准库，它们可以帮助你完美地解决几乎所有数据科学领域的问题。

提到使用Python进行数据分析，就不得不提到Pandas。

Pandas通常是用于数据挖掘和清理(Data Manipulation)阶段，也就是在数据采集和存储(data capturing and storage)和数据建模和预测(data modeling and predicting)之间的中间工具，它在数据科学中起到了关键作用。

对于一个典型的数据科学家来说，Pandas将在数据通过管道时扮演最重要的角色。量化这一点的一个指标是Stack Overflow APP上的趋势。

可以看出，Pandas在Stack Overflow的活动超过其他任何Python数据科学库，并占据整个站点上提交的所有新问题的1％。

口说无凭，为了带大家体验Pandas数据分析的魅力，本次我们邀请到了CDA数据分析研究院倪老师带你了解目前Python生态系统中最流行的数据分析库—Pandas，并以一则实际股票数据案例来贯穿Pandas涉及的知识点。

Python公开课：

使用Pandas进行股票数据分析实战

直播时间：7月20日（周五）晚上 20:00~21:30

上课形式：在线直播，在线交流

课前准备：Python3.X, Jupter Lab, 建议安装集成版Anaconda3

↓↓ 公开课知识点预览 ↓↓

1. Numpy和Pandas的简介、更新和安装

2. 股票数据实际例子贯穿知识点

3. Pandas数据结构之Series, DataFrame

4. Pandas数据清洗：缺失值处理、数据筛选和切片

5. Pandas数据整理：合并与分组

6. Pandas数据可视化

【小福利：免费获得股票抓取小程序】

适合人群：

1.对Pandas数据分析、数据处理、数据可视化等方向感兴趣的同学，想要接触Python大法的同学；

2.想提升在大部分行业都需要的数据分析能力，摸摸Python的好奇同学；

3.对使用Pandas进行股票数据分析的同学；

报名条件:

需要有Python语法基础，不收费，造福大众。

限额200位。

报名方式:

长按识别二维码添加好友入群，备注Python，届时请关注群内公布的直播链接。


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数据分析 数据可视化 Series 数据建模 DataFrame 缺失值处理 数据清洗 数据挖掘

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