我是如何走上数据分析之路的丨CDA学员分享

上周末，有幸受邀参加CDA广州校区的一个沙龙活动。

此次活动邀请了三位往期学员，与正在CDA实习的一群大学生交流在CDA的学习经历及工作后的感想。

我是第二个发言，本来是让我简单写几页PPT的，但周末因工作原因，来不及准备。

还好在我前面讲的同学，讲了一个多小时，我边听他讲，边在思考我要讲的内容，当然来之前，已经是有了初步构思，最后确定讲四部分内容，听上去内容好像很多，其实并不多，讲完我看了时间，应该是不超过十五分钟。比较遗憾，这次准备得不够充分，如果以后还有机会，我一定会做好充分的准备。以下是我在交流时主要讲的内容。

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首先是介绍我的工作经历，及为什么会走上数据分析之路，中间又是因何参加CDA的脱产学习。

从11年毕业到今年，七年时间，前两年还是在探索的过程，从事一些比较基础的工作，俗称打杂，到14年开始接触数据分析工作，三年的时间基本将一个岗位的工作做到滚瓜烂熟，经常不到半天就完成了一天的工作，剩下的时间都是自己的，这样的状态持续了一段时间，后来发现如果一直这样轻松，那我早晚有一天会被淘汰，说直接点，想加薪、升职，或者跳槽找一份待遇更好的工作，难度不小，毫无疑问，我的职业生涯进入了一个瓶颈期。

16年底离开了上上家公司，当时找工作可以说不太顺利，有各方面原因，当然主要还是自己能力上还比较欠缺，面试时少不了被鄙视。

最后进了上一家公司，工作不久，我自己是不太满意的，那时是17年初，当时了解到CDA在深圳有一个培训，是在下半年，我心里就想，上半年还是安心工作，6月份之后就去参加脱产学习。

回忆往昔，从去年7月8日离开广州，到深圳学习，距今将近一年，10月14日答辩完回到广州，三个月的时候一晃而过，我可以自豪的说，在深圳的三个月我没有虚度，每天都在学习新的知识，晚上或者在教室，或者回到住的地方继续学习、复习，这三个月还能保持打球、跑步。

课间我是经常请教老师问题，与其他同学交流学习心得，并且也在思考，学的知识、技能，哪些是可以在工作中运用的，能够从更高的角度认识、总结我过去几年做的工作。10月中旬回到广州，开始找工作，这次就非常顺利，我是我们那期最先拿到offer的，薪资待遇、工作内容基本符合我的预期，我就没有挑三拣四，毕竟，居“大”不易，还是要养活自己。

以上是对我的数据分析职业生涯的一个简单回顾。

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第二部分是讲我在工作中的心得体会，主要讲了三点。

第一，要保持不断学习的心态，尤其是在这个飞速变化的时代，从大的方面来说，共享经济、共享单车的火热，也就是近两三年的事，现在流行的东西、热门的东西，两三年后还会这么热门吗，谁也不敢保证。

我举了两个例子来说明，上个月结束了又一年的高考，最近开始填报志愿，朋友的亲戚高三毕业，闲聊中谈到，弟弟妹妹、堂弟堂妹如果问到报什么专业、选什么学校，我们作为过来人应该如何给出建议，我的看法是现在热门的专业，三四年还会是热门吗，谁也说不准，毕业后很多同学从事的工作与所学专业关联并不大，这是一个例子。

另外我还以我们在数据分析中所使用的工具为例，当下最热门的工具是Python，而前几年首选是R，再早之前SPSS也流行过一段时间，工具不断推陈出新，作为一名数据分析师，需要持续更新自己的技能，如果只掌握一种工具，个人认为是不够的，理想情形是熟练掌握其中一种，同时对其他工具也要有所涉猎，有时候工作中只用一种工具还不足以解决问题，掌握多种工具意味着可以从不同的角度对结果进行验证。

第二，要有自己的目标，有自己的节奏。第一位学员在讲的时候，有同学提到数据分析师薪酬问题，我们可能更多时候看到别人如何风光、体面，拿高薪，但别人在背后的努力我们又知道多少？

我的看法是与其把眼光放在别人身上，不如把眼光聚焦在自己身上，如果我通过自己的努力，每年都有进步，都有加薪，我觉得就很不错了，不要去跟别人比较，比较的标杆应该是过去的自己，朝着自己设定的目标去努力。

要知道、了解自己所在行业、领域内优秀的人物，以他们为榜样，激励自己不断进取，而不是去比较我的某某同学又买车、买房，在我看来一味的攀比车子、房子，是完全没有意义的。眼光既要向外，更要向内，要问问自己想要的是什么，尽量少受外界的影响。

我说这些都很容易，但要做到却是非常难，如果你在思考之后，不管是物质上，还是精神上的追求，都是值得去追求的。

第三，多总结、多思考。这点是今年以来在我的文章中反复提到的，做完一件事，要去总结、复盘，哪些做得好的，哪些要继续改善的，工作上才会更精进，所谓的经验就是一步步总结而来的。

以上三点是我讲的第二部分内容。

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第三部分主要是通过一个案例，介绍数据分析职位的具体工作内容。

案例是我上两个月做的一个专题分析，输出完分析报告后，我专门做了总结，从接到需求，与业务人员沟通，然后提单、取数，又要与技术人员沟通，取数之后是数据处理工作，数据清洗后，做分析，写报告，把整套流程记录下来，回应了我在第二部分中提到的多总结。

以上每个环节都计算出消耗的时间，如果下次继续做类似的需求，那我就知道哪个环节需要重点关注、推动，做一个专题分析大概需要的时间。

这样的文档，如果有其他同事接手，也有参考价值。

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第四部分讲了我近期对数据分析职位的思考，及我自己的职业规划。

去年我在CDA学习还是第十二期，马上要开班的是第三十二期，一年时间增加了二十期，每年都有一大批应届毕业生进入就业市场。

虽然现在数据分析很热门，统计学、数学、计算机等专业的学生都能做数据分析工作，而且越是热门的地方，越能吸引更多的人，若干年后行业对数据分析人才的需求达到饱和，作为有一定工作年限的在职人士，相比职场新人的竞争力在哪里，壁垒、护城河在哪里，假如公司要降低成本、减员，毫无疑问，最先受到影响的就是薪资高的职员。

假如某一天真的遇到这种情况，我该如何应对，这是我最近在思考的问题。

如果我在三年前、五年前就开始准备，即使真的有这一天，那个时候，我相信我能够从容面对。今年以来，我开始写一些数据分析相关的文章，包括技术、技巧类，也有我在工作中的思考、总结，以后如果我不在企业从事数据分析工作，我是不是可以到培训机构担任培训讲师，比如说CDA如果招讲师，作为有企业背景，又具备一定演讲能力，转型成功的可能性自然会更高。

除了在培训机构担任讲师，如果企业有数据分析培训的需求，以我的能力是不是可以承接此类需求，以上提到的都是未来我可以做的事情，现阶段我认为部分的事情我也能做到。

当然目前来说我还是会继续深耕数据分析方向的工作，海量数据处理、数据可视化，如何将在CDA所学的知识、技能运用到工作中，对我来说，都是有继续提高的空间。未来有机会的话，我希望是可以往数据挖掘、数据建模方向发展。

分享完后，在场的老师向我提了一个问题，我在最后一部分提到转型的问题，老师问我是不是对数据分析职位不看好。并非如此。我个人还是非常看好数据分析职位，这个职位能做的事情可大可小，往小了说，做报表，出日报、周报、月报等，是数据分析职位的工作范畴，往大了说，机器学习、深度学习、人工技能涉及到的基础也可以归到数据分析。我的思考只是做一个最不理想的打算，也可能是杞人忧天。

以上就是我在那天活动上分享的内容，希望以后有机会与更多的朋友进行交流、学习。