
都在说区块链3.0,最终谁会成为引领者
当很多人还没弄清楚什么是区块链时,已经有专家提出区块链3.0的概念了。一波小白们被刷新得云里雾里,搞不明白区块链3.0解决了什么问题,靠什么来赚钱,也不知道谁会成为引领者。小姐姐想说这些都不重要,重要的是大家懂得CyberVein是区块链3.0的代表就好了(偷笑),开个玩笑,还是来点干货吧~~
区块链1.0,数字货币时代,让交易变得可信
以比特币为代表的虚拟货币,给我们勾勒了一个理想的场景——全球统一货币。基本理念是这样的:比特币总量稀缺,获取成本越来越高,并且不能伪造,符合天然货币的定义,就像现在的黄金。但是虚拟货币去中心化地自由流通,匿名交易这些特点使得它难以监管,发展的阻力重重。
区块链2.0,智能合约时代,让代码变得可信
以太坊为代表的智能合约平台将区块链推进到2.0时代,2.0时代是对金融领域更广泛的场景和流程进行优化的应用。比方说,A想要买B的房子,跟B说了买房的想法后,B告诉A说,房子还在租赁阶段,租客还有两个月的租期,因此无法立即交易。但两个月之后,A会有事在国外,没办法和B见面办理房屋所有权的转让手续。他们商量之后决定在以太坊上建立一个关于房产转让的智能合约,规定:两个月后,租客的租约合同履行完成后,A把房子的钱打到B所属的钱包中,B的房屋所有权便立即转让于A的名下。这里的智能合约自动执行了一个关于房屋买卖的合同。与1.0的比特币不同,以太坊更多地被传播为是一种二次开发的“平台”,有意弱化“货币”定位,从而可能受到更小的政府阻力。
区块链3.0,价值服务时代,让数据变得可信
区块链3.0将和互联网一样,成为基础设施,应用到更广阔的领域,覆盖人们的日常生活。最明显特点是不再依靠某个第三人或机构获得信任或建立信用,还有节约人力和时间成本,提升效率。还将实现信息的共享,应用在金融、司法、医疗、物流、房产、艺术、收藏等各种领域。
区块链1.0让转账交易变得可信,2.0让编程代码变得可信,那么处在3.0时代的CyberVein就是要让数据变得可信,变得更有价值,从而引领这个时代!
在日常应用中,我们的数据经常被无偿利用,甚至埋下各种坑:比如当我们用手机或者接受某种服务的时候,各种应用都需要点击允许或者同意,收集我们的公开信息、头像、好友、位置等等,如果拒绝,我们就接受不了这种服务,如果这个服务是刚需,我们必须牺牲个人信息。再比如当我们打开电商平台,都会弹出来各种“精准推送”,但这可能是精准“杀熟”。网络营销通过数据能分析出我们个人的喜好、需求以及需求的欲望,还有财力、对价格的敏感性,甚至通过这些分析针对不同用户标注产品的不同价格。
除了我们的数据价值被机构无偿利用、被薅羊毛,对于数据的不信任感又导致了数据孤岛,数据共享没有形成一个共识。
这就是目前存在的一个悖论:大数据无所不能,但是我们却不知道如何让数据变得可信,产生更大的价值!CyberVein的设计理念和商业应用就是通过区块链技术来解决这个悖论。
第一,CVT代币的实际经济价值和应用场景让无偿被贡献数据变得主动且有偿。举个例子,在一个实验项目中可能需要多个实验室共同完成,每个实验室都可以把有用的实验数据共享在同一个数据库中,并制定贡献数据者可获取Token的数量,而数据使用者要支付Token,数据使用者所得的分析结果又能重新被共享来获得Token。在这个过程中,贡献数据的人遵循市场行为获得了相应的“报酬”,其积极性自然就会有所提高,主动加入到数据共享的生态中来。再加上共享的数据本身也会“优胜劣汰”,贡献真实数据的一方形成良性循环,数据被信任的程度也会与日俱增,而CVT充当的“燃料”则保障了整个生态的有序运行。
第二,开发自己的编程语言Vein和虚拟机CVVW,用区块链的思维来做数据库,确保数据的真实、可溯源和不可篡改。CyberVein完全打破原有的数据库构造,把原来对于数据库的操作流转变为区块链中的一条交易,再用原本只用于传统操作系统的虚拟机把这些交易跑成数据库。这样一来,数据库就具备了区块链的特点:真实、可溯源和不可篡改。现已有8家来⾃全球各地的⼤数据应⽤机构、银⾏、医疗机构提出合作意向,并希望能够将数据库搭建在CyberVein的公链上,以确保其安全性和公平性。
引领区块链3.0,让数据变得可信,为学术研究和实验室数据、智慧城市、大数据分析、DNA序列、供应链、数据流网络、人工智能等行业和领域带来更多价值。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
PyTorch 核心机制:损失函数与反向传播如何驱动模型进化 在深度学习的世界里,模型从 “一无所知” 到 “精准预测” 的蜕变,离 ...
2025-07-252025 年 CDA 数据分析师考纲焕新,引领行业人才新标准 在数字化浪潮奔涌向前的当下,数据已成为驱动各行业发展的核心要素。作为 ...
2025-07-25从数据到决策:CDA 数据分析师如何重塑职场竞争力与行业价值 在数字经济席卷全球的今天,数据已从 “辅助工具” 升级为 “核心资 ...
2025-07-25用 Power BI 制作地图热力图:基于经纬度数据的实践指南 在数据可视化领域,地图热力图凭借直观呈现地理数据分布密度的优势,成 ...
2025-07-24解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-24CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-24从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-23用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-23鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-23解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-22解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-22CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-22左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-22你是不是也经常刷到别人涨粉百万、带货千万,心里痒痒的,想着“我也试试”,结果三个月过去,粉丝不到1000,播放量惨不忍睹? ...
2025-07-21我是陈辉,一个创业十多年的企业主,前半段人生和“文字”紧紧绑在一起。从广告公司文案到品牌策划,再到自己开策划机构,我靠 ...
2025-07-21CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-21MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-21在AI渗透率超85%的2025年,企业生存之战就是数据之战,CDA认证已成为决定企业存续的生死线!据麦肯锡全球研究院数据显示,AI驱 ...
2025-07-2035岁焦虑像一把高悬的利刃,裁员潮、晋升无望、技能过时……当职场中年危机与数字化浪潮正面交锋,你是否发现: 简历投了10 ...
2025-07-20CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-18