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家就在这里——CDA 数据分析师全国校区欢迎同学们回来坐坐
「CDA,一家人」在 CDA 学过,CDA 就是你的家,无论是你出差,还是工作调动,希望在你的城市,有 CDA 在你的身边,来这里旁听课程,来这里自习。
每一位 CDA 人,家就在这里,欢迎回来坐坐。
北京西三环校区
北京海淀西三环,聚集了中国众多顶尖的高等院校,在 CDA 的西三环校区,有着良好的学术环境,你可以在学习之余到周边高校走走转转,感受中国的高校学习氛围。
CDA数据分析研究院
北京西三环校区——教室
北京西三环校区——办公休息区
北京西三环校区——大数据实验室
北京西三环校区——荣誉奖状(部分)
北京西三环校区
校区地址:北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦B座3018室
北京西二旗校区
北京西二旗,号称「中国硅谷」,聚集了中国众多顶尖的互联网企业,在 CDA 的西二旗校区,有着良好的互联网创业环境,校区老师可以组织互联网企业的参观拜访,感受中国的顶尖互联网企业的工作文化。
北京西二旗(中国硅谷)校区
北京西二旗(中国硅谷)校区——教室
北京西二旗(中国硅谷)校区
校区地址:北京市海淀区西二旗辉煌国际大厦
上海长宁校区
上海长宁校区——教室
上海长宁校区——休息区
上海市长宁校区
校区地址:上海市长宁区延安西路2299号上海世贸商城
深圳南山校区
深圳南山校区——外景
深圳南山校区
深圳南山校区——教室
深圳南山校区——休息区
深圳市南山校区
校区地址:深圳市南山区桃源街道学苑大道民企科技园
广州黄埔校区
广州黄埔大数据产业园,环境优美,设施优良,聚集了大量优秀的互联网、大数据、区块链企业,在 CDA 的黄埔校区,你能感受到数据分析行业「黄埔军校」的优秀品质,培养更多优秀的数据分析人才。
广州黄埔校区——外景
广州黄埔校区——办公区
广州黄埔校区——教室
广州黄埔校区——休息区
广州市黄浦校区
校区地址:广州市黄埔区文冲街道护林路1198号广州城投中关村e谷区块链产业园
成都绿地校区
成都金牛校区——教室
成都金牛校区——外景
成都绿地校区
校区地址:成都市高新区天府二街368号绿地之窗
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若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
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2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31