
区块链将如何改变商业和法律
区块链技术正在发展成为能够改变整个行业的终极元素。它最为出名的特点可能是存储海量、人类无法管理信息的能力。区块链还为数据提供独立的认证,并且不需要中央式的控制方。这种质量为企业提供了更高水平的精确度并且提高了企业审视自身运营大局的能力。通过存储和独立验证大量活动和交易记录,企业将能够保持更准确的监管链,并最终能够管理越来越多的资产。
区块链将如何改变法律职业
在过去,实践法律几乎完全是关于沟通并形成一个有内聚力、符合逻辑的观点的能力。对一些律师来说,这种情况将会继续下去。但是对于另一些律师来说,迅速提高技术素养将是在该领域保持竞争力的关键所在。显而易见的是,通过区块链获取访问大量数据的能力将会提高律师事务所在案件中发现确凿证据或矛盾所在的能力。
区块链还可以为“智能合约”打开空间,利用智能合约,一旦达到了某些条件,资产就会自动转移。像这样的系统可以非常直接而有效地解决纠纷,为律师和他们的客户节省大量的工作。这也可能意味着托管账户的终结,律师事务所掌握着这些账户的资金,在满足某些条件之后,会对资金进行分配。
Cardazo Law School临床副教授及Cardazo区块链项目总监Aaron Wright表示:“互联网迫使律师更好地理解版权法。” Aaron Wright表示: “与之相似,区块链将需要更好地理解证券法并理解智能合约的底层技术。”
合同和交易可能是采用区块链技术过程中合乎逻辑的第一步。区块链可以大幅度地提高刑事司法系统的有效性;如果企业和网站同意让律师事务所访问通过区块链自动收集的记录,这些记录可能会导致新的、可靠的证据更快地浮出水面。我怀疑那些有证据的人会接受这个概念,而另一些人则会倾向于将他们的对手拖入旷日持久的官司当中。
区块链将影响企业
从区块链技术中获益最多的板块之一是房地产。澳大利亚已采取步骤标准化其房地产文件,以便一旦通过区块链证明达到了某些条件,交易就可以自动进行。在美国,到目前为止,这些流程的标准化程度还比较低。有可能会出现更多标准化,但即使没有标准化,区块链解决方案也可能实现。
对于严重依赖供应链管理的行业,公司可以实施区块链流程来执行标准。从一个供应商到另一个供应商的监管链可以验证或者使原料无效。
例如,假设你是一家有机食品制造商。你可以使用区块链来验证经过认证的有机成分。如果供应商不合规,则该供应商的产品在进入该流程的下一步之前将被拒绝。
这种管理方式几乎适用于任何领域。如果提供了受污染的商品,区块链允许你对每件原料追溯供应商,直到批号。你可以快速检测问题的根源,从而减少产品召回的覆盖面。
好的方面、坏的方面和丑恶的方面
虽然区块链技术可以为公司和整个社会带来非常积极的结果,但它并不是一个快速而普适的解决方案。同样的规则适用于任何系统:“输入垃圾,输出的也是垃圾。”区块链需要一个标准化的过程,一旦实施就可以非常强大。最好的第一步是尝试一个简单的应用程序,并且从过程中学习。
区块链和其他自动化技术可能会改变劳动力市场的结构,以提高支付的精度。今天,超过一周为员工支付工资是不切实际的——绝大多数的劳动者每月领取两次工资。但是随着区块链变得无处不在,员工最终可能会按分钟计薪,这样企业就可以避免浪费金钱,更准确地为加班工作付薪。
从好的方面来看,区块链提供了一种责任感,可以刺激资本主义道德的广泛改善。通过允许公司本身和可能的第三方将供应链记录调查到最细微的细节,区块链将更容易发现剥削或破坏环境的做法。也许这种高度理解将促进公司能够更理解它们自身的运营方式。
轮到你了
区块链已经是一项非常强大的技术,它的力量将在未来几年内得到扩展。在法律专业和商业领域的应用之间,它应该能够增强准确性和问责制,并要求求职者学习新的技能。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28