京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据或是物联网核心_数据分析师
物联网确实是在高速发展,但赚到的钱既不来自于网也不来自于物,而是通过物联网获取的数据进行商业服务获利。不幸的是,因为缺乏物联网基础设施,行业发展缓慢,供应商们被逼无奈构建基础设备、传感器网络和最顶端运行的服务器。
不同的传感器不同的标准
据高德纳咨询公司透露,至2020年,物联网的设备将会激增到260亿台。如果我们算上智能手机和平板的话,设备数量则高达330亿。这些小设备中蕴含着巨大商机:高德纳公司的物联网项目将会通过全球经济增值获得1.9万亿美元的营收。
问题是怎么让物联网市场再扩大呢?按照科技发展的一般思路想,答案应该是基础设施了。物联网现在有基础设施——但是基础设施太多了,说实话和根本没有的性质是一样的。
现在行业缺乏标准也不能怪到贪婪的供应商身上,毕竟他们是商人,希望挡住竞争对手,留住顾客。在最近一次麻省理工学院会议上,ARM公司 BillCurtis提到“因为现行的大多数网络标准对物联网设备建设来说都太复杂,所以这些设备都像直接运行专有协议,创建数据库。”换句话说,专有协 议本身并不是目的,而是达成目标的手段(让传感器网络中的个体相互沟通,从而提供商业服务)。
很遗憾,关于网络标准这个复杂的问题至今没有得到改善。相关人士表示“现在的公司都在为物联网孤军奋战,独自研究。不像早期互联网的发展,军事和大学研究中心都为同一个问题齐心协力,这样技术问题能得到更好的解决和统一。”现在还无法强制要求公司一起合作,不过这种情况可能会出现大的改变。
服务,而不是传感器
高德纳公司预计物联网供应商在2020年时最高可以获得3090亿美元的直接营收,而这些赚到的钱大多是来自于提供的服务。像博世这样的公司现在正在构建类似车队管理的服务,他们表示真正赚钱的是服务,而不是传感器或是设备。
有钱赚的地方就会有标准。不过这标准很有可能最后还是供应商自己制定的,就像AllSeenAlliance(全球众多消费电子公司和技术公司组成了的一 个技术联盟,以便实现家庭、医疗、汽车、教育等行业的跨设备互联)一样。举个例子,博世在建基于自家传感器的服务设施,同样需要竞争传感器厂商的帮忙。这也是公司为什么要花那么多时间谈商业模式,而不是只谈机器。
没有哪家硬件公司可以只依赖于自己生产的传感器。即使是像苹果这样成功的硬件公司也不能避免,最后还是让步于谷歌Android系统这样开放、基于服务的平台。其实就物联网而言,我们还处于市场早期阶段。如果按照ClaytonChristensen教授提出的市场发展理论来看,垂直整合的传感器和商业服 务将会主导物联网行业,但这绝不是物联网最后的发展状态。随着传感器的数量激增,传感器所遵循的标准都各不一样,服务供应商将会抓取和应用不同的数据,并尽力制定标准,以确保选取的数据可以使用。
现在要考虑的问题是硬件厂商是否会足够愿意努力推动标准化以便他们可以利用服务赚钱。把自己定位为纯硬件生产商的公司百分之八十是会失败的,而那些有长远考虑,不只是专注于网络服务的公司未来前景很光明。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24