京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
知识产权:大数据时代的机遇与挑战
以史为鉴,可以知兴替。”如果说从浩瀚的历史中总结出可借鉴的得失之道只有部分伟人可以做到,那么大数据的应用则可以让历史经验这面镜子飞入寻常百姓家。投资人会为我的技术秘密出多少钱?谁拥有我需要的专利?什么样的商标价值更高?什么条件下知识产权诉讼胜诉率更高?在5月29日闭幕的中国国际大数据产业博览会(下称数博会)上,一组组成功的大数据应用实例向与会者展示了大数据从浩如烟海的信息中拎出“干货”、给使用者以指导借鉴的强大力量。如何保护大数据的知识产权也成为大家热议的话题。
大数据指明知识产权保护路径
“不同于互联网时代的数据储存和数据传输,大数据时代的大数据以数据的深度挖掘和数据的广泛应用为主要目的。这给知识产权保护带来了新的机遇。”在数博会的大数据与知识产权保护论坛上,中华商标协会会长兼秘书长马夫指出,通过大数据分析寻找侵权规律,追踪和定位问题源头,为相关政府部门和企业实现为不同侵权行为逐步升级的有效布控和打击,提供了可靠的路径;同时大数据不仅使知识产权检索更加便捷精准,而且还将在知识产权价值评估中得到广泛应用。
“从大数据统计结果来看,改革开放40年来,我国法院受理的知识产权案件的规模和结构,是与我国经济社会发展的趋势相吻合的。”论坛上,北京知识产权法院法官杨静结合数据,向与会嘉宾分享了我国知识产权保护的发展趋势。“深度数据挖掘对我们而言是重要的参考材料,大数据甚至比我们自己还了解我们。每次阅读大数据分析材料,都让我们能迅速直观地发现问题,促进工作不断改进。”杨静指出,数据分析显示,我国知识产权案件面临总量剧增、新类型层出不穷、涉外案件比例扩大等挑战。比对分析结果,北京知识产权法院有针对性地采取解决措施,如增加技术调查官,开展多元化纠纷解决,对新类型案件开展针对性研究,结合数据科学化、精细化确定侵权赔偿额等。“通过大数据分析,我们推行符合知识产权诉讼规律的裁判方式改革,探索确定真正体现知识产权价值的侵权损害赔偿额,提升司法审判效率,优化纠纷解决效果。”杨静对大数据在知识产权案件审判中的借鉴指导作用予以高度肯定。
“大数据的应用,不能只求大求广,一定要把大数据和具体的应用以及特定的行业结合起来才有价值。”北京知产宝网络科技发展有限公司首席执行官普翔表示,零散的庞大信息没有使用意义,只有将信息体系化、结构化,才是真正有作用、可以指导实践的大数据。“从数据到信息,从信息到知识,从知识到指挥行动,这是我们所追求的大数据应用。”他表示。
大数据呼唤知识产权保护“身份”
“如果我们只产生、应用大数据,不对其本身的知识产权加以保护的话,就相当于‘裸奔’了。”在讲解公司如何进行大数据运营时,普翔提出,大数据本身具有很强的创造性和实用性,这些特点与专利等知识产权有共通之处。
“大数据不仅仅是海量数据的集合,更重要的是对数据集合进行采集、存储、关联分析。”贵州省高级人民法院知识产权庭法官白帆指出,大数据实际上具有典型的无形财产的特征,形成大数据需要付出大量劳动,其结果具有很高价值,是典型的知识产权,应当依法受到保护。
然而,大数据本身不同于专利、商标、版权等知识产权的特点,其究竟应当以何种形式受到保护,仍是学界争议的问题。白帆指出,同样是大数据,抓取采集的数据汇集、机器分析的数据处理、以报告形式表达的分析结果等,虽是大数据形成的不同阶段,但由于手段的不同,其知识产权的权利特点也不尽相同,不能以着作权一概而论。
“数据权利有没有可能像欧盟一样作为一种特殊权利保护起来?这是立法者、法官、律师以及全社会都必须参与的问题。”贵州财经大学大数据法律与政策研究院院长刘云飞深入分析了多件大数据以商标、版权、商业秘密等知识产权“身份”作为诉讼标的的案例,指出当前无论是商标、版权还是商业秘密等保护方式,都不能完全适用于大数据的保护,应当抓紧完善立法,保护大数据的知识产权价值。
“大数据产业的发展正在给相关法律制度提出诸多挑战,我们必须从传统的数据观念很快地过度到规范的法律意识。”武汉大学知识产权与竞争法研究所所长宁立志认为,对大数据特别是海量的跨国流动的大数据进行产权界定非常困难,在传统民法中难以找到准确的对应法条,需要对民法中的基本概念进行调整。宁立志还指出,让大数据进入规范化的法律框架,不只是法律的任务,“法律、经济和管理应该共同作用,才能做好这个课题。”宁立志表示。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15