商业分析如何帮助企业重塑核心竞争力

在大数据来袭的今天，在企业重塑核心竞争力的征途中，企业经营数据和商业分析，好比“车之两轮，鸟之两翼”，二者缺一不可。在如下的阐述中，我先从商业分析（BA）角度谈谈是如何具体帮助企业重塑核心竞争力的。

    首先，商业分析（BA）是一个具有系统化企业管理思想、符合企业决策思维的系统。商业分析（BA）不是把企业管理思想随意堆积在一个商业软件中，它蕴含的企业管理思想是成体系的，它是有管理灵魂的。我拿供应链分析举例来说，供应链分析中其中有三个关键指标：交货及时率、存货周转率与库存呆滞积压率，但交货及时率与存货周转率、库存呆滞积压率是相互矛盾的，要提高交货及时率，很多企业就会首先想到增大库存量，但增大库存量就影响了存货周转率和库存呆滞积压率。所以，商业分析（BA）需要融入系统化的管理思想，掌握这三个指标的平衡；在帮助企业提高交货及时率的同时，尽可能的提高存货周转率和降低库存呆滞积压率。近而，实现供应链的均衡，提升企业的管理水平及效益！企业管理中产生某一个现象，背后可能有若干种原因，不同的管理者分析原因时，可能从不同的角度入手；这就需要商业分析（BA）符合企业管理者分析问题的决策思维方式。比如说，在销售业绩分析中，华北区今年的销售业绩不错，如果接着往下想查看一下在华北区，哪些产品卖得好？哪些业务员业绩高？哪些客户贡献大？这些客户的过去贡献情况如何？针对诸如此类的分析，不同的管理者可能分析的路径不一样，有的想先查看产品再查看业务员的业绩，有的想先查看客户再查看业务员的业绩等等，这些都需要商业分析（BA）有很好的支持。通过诸如此类的分析，企业管理者甚至还可以分析到，虽然华北区整体销售业绩不错，但是华北区的某一个大客户的销售贡献一般。从中真正的做到透视经营，洞察管理，辅助决策！
    其次，商业分析（BA）具有先进的技术保障。从技术层面上来讲，商业分析（BA）处理的是企业多年积累的大量数据，甚至包括很多企业外部数据，这就在技术上要求商业分析（BA）具有强大的数据分析引擎，提升数据处理速度的能力。因为，商业分析（BA）不仅仅让企业洞察过去，而且能够预测未来，这就要求其具有统计分析、数据挖掘等相关的技术支撑。我拿用友商业分析举例，来说明商业分析（BA）系统是如何在技术上做到这两点的。用友商业分析，是基于用友集团UAP（Unified Application Platform）的AE与BQ两个平台之上的商业分析应用系统。其中，AE（Acceleration Engine）是支持企业计算关键技术的大数据处理平台，它包括处理引擎、开发工具、管理工具及数据服务功能，其中处理引擎是AE的核心部分。BQ（Business Quotient）是UAP产品功能集的一部分，是一个企业级、全功能的最佳分析决策平台，它分为5层技术架构，其中数据处理层基于数据处理平台AE，在分析模型层又基于数据挖掘预置了丰富的分析、预测模型。用友商业分析系统为什么技术那么先进，从如上两个方面来看，我们就不难理解了。
    再次，商业分析（BA）源于丰富的企业实践的提炼，并满足灵活的企业决策分析。管理重在实践，商业分析（BA）是为企业管理服务的，同样要经过大量企业实践的验证。“管理既是科学，又是艺术”，艺术具有灵活性，不同企业的业务处理千差万别，不同企业的管理要求也不尽相同，这要求商业分析（BA）在大量实践的基础上具有灵活性。我仍拿企业的交货及时率举例，不同的企业确认及时交货的时点不同，有的根据发货时间确认，有的依据客户签收时间确认，这就要求商业分析（BA）支持不同的发货及时率的计算规则。同时，有些企业在交货及时率上允许有时间容差，比如说：在计算到货及时率时，甲企业在要求到货时间的前后两天内到货，都算及时到货；乙企业在要求到货的前后一天内到货，才算及时到货；这就要求商业分析（BA）在功能上具有灵活的设置，以便满足企业这些灵活的分析需求。
    最后，商业分析（BA）不但能够帮助企业分析现在，而且能够预测未来。企业的决策大多是面对未来的决策，这对决策支持系统有预测未来的天然要求，商业分析（BA）很好的满足了此类需求。我拿销售领域的“客户流失预测模型”来举例，为了做这个预测我们首先要思考三个问题，客户多长时间购买一次？客户每次买多少，波动性如何？客户多长时间没购买了？想要得到这三个问题的答案，商业分析（BA）系统中一般在“客户流失预测模型”中预置“客户购买周期分析、客户保持率、客户未动期”这三个关键的功能指标。然后，用户在根据特定的需求在“客户流失预测模型”中增加一些指标。通过“客户流失预测模型”的预测结果，企业适当调整营销策略，以便减少客户的流失。