京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
2018年的5个区块链趋势
很少有新技术能像区块链那样引起如此多的讨论。一个原因是围绕基于区块链的加密货币(如比特币和以太)的争议、担忧和感知机会。另一个原因是,越来越多的企业通过首次投币(ICOs)集资。
但是区块链在企业中的角色是什么?如今,越来越多的公司正在测试区块链的权力,通过它的分布式账本技术来帮助交易和跟踪资产。在这种技术中,每个政党都有一份相同的记录,没有人可以在不知情的情况下改变它。
|
|
在2018年区块链我们应该期待什么?我们把这个问题提给了Paul Brody,首席和全球创新领袖,区块链technology at EY(以前是Ernst & Young)。以下是他在2018年及以后看到的趋势:
1. 区块链将从演示转向生产
他说:“区块链正在各地的试点项目中出现。”“随着这些试点和概念验证的成熟,许多人将被抛弃,而另一些人将会走向生产系统。”他说:“这一过程将是一个必要的调整的一部分,以帮助企业技术领导者确定哪些区块链使用了真正的增值,而这只是炒作。”
你如何开始使用区块链?看看我们的,区块链:4种实验方法。]
2. 使用零知识证明将会增长
每个人都同意区块链的一个强大的用途将是作为企业之间的交易平台。但是这个平台会采取什么形式呢?一些专家预测,大型企业将创建他们自己的区块链网络,供应商和其他商业伙伴将加入其中。
布罗迪认为这是不对的。Brody说:“供应商和客户不能,也不会为他们的每一个商业伙伴加入区块链。”“区块链的长远未来取决于公司在公共、共享基础设施上开展私人业务的能力。”
这就是零知识证明的来源。Brody将零知识证明描述为一种数学运算和一种加密工具,允许一方向另一方证明某件事是经过验证的,而不需要另一方需要任何附加信息(例如私钥,在公钥加密的情况下)。
“在2018年,零知识证明才刚刚开始展示工作模式,”Brody说。“他们将允许区块链拥有安全和隐私的关键要素,而不会放弃通过网络同步整个交易信息的冗余和不变性。”他预计,未来一年,许多公司将在业务模式上进行规模扩张。
3. 区块链网络将学习如何实施法治
“智能契约是自动化业务流程操作的强大工具,它们将成为希望利用区块链技术的企业的关键生产力促进器,”Brody说。但有一个问题:当合同当事人陷入纠纷时,会发生什么?
这些问题通常由法院来解决,但是他们对区块链网络没有任何权威,这些网络是分散的,没有单一的仲裁者或强制执行者,而且通常跨越地理边界。通过网络投票可能是解决争端的一种方式,但如果一方拥有更好的法律主张,另一方更受欢迎,这可能会带来麻烦。
Brody说,区块链网络的参与者在加入某些规则之前通常会同意,但在有争议的时候如何实施和执行这些规则并不总是很清楚。“这将是一个新的挑战,应该在2018年解决。”
“太多区块链系统把这一惊人的新技术视为一种极好的数字公证或分布式数据库服务。”
4. 区块链将成为一个资产跟踪工具
Brody说:“目前仍有太多区块链系统将这种令人惊讶的新技术视为一种极好的数字公证书或分布式数据库服务。”他补充说,只看到区块链的人错过了一些重要的东西。标记化——使用区块链令牌(或“硬币”)来表示特定的资产——是这项技术的一种改变游戏规则的用途。
Brody解释说,你可以使用一个令牌来表示一个项目,因为它在整个供应链中移动,从而确保它不会同时出现在两个位置。同样,您可以使用令牌来表示传统货币中的流动资产。他说,这种方法“提供了基于区块链的解决方案的所有好处,而无需交换风险。”
5. 在接下来的几年里会有一场崩溃
布洛迪说:“随着新兴技术的兴起,一波炒作往往会推动投资和刺激,但最终会出现早期泡沫。”也许这是件好事。他表示:“我们应该欢迎重新设定市场成熟的迹象,并希望它来得更早,而不是更晚。”它不会放缓基于加密货币和区块链的行业的长期转型。它将清除一些愚蠢的想法,这些想法正在吞噬着这个行业的人才和思想。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02