
CDA招行信用卡中心复杂网络内训圆满成功
2018年4月20、21日,CDA数据分析师在招商银行信用卡中心风险管理部(上海卡中心)进行了一场以“复杂网络分析”为主题的内训,针对来自招行信用卡中心风控管理部门、数据建模部门、政策决策部门等共计20多名员工进行了的内部培训。4月21日内训取得了圆满的成功。
内训企业介绍
招商银行信用卡中心
招商银行信用卡中心创建于2001年12月,总部设立于上海,隶属招商银行总行。
秉承总行“因您而变“的服务理念和创新精神,凭借优质服务、丰富产品和便捷功能获得了全球用户的广泛认同。创造出一连串的“第一”和奇迹,成为国内最具影响力的信用卡发卡机构,以信用卡管理和经营方面突出成绩入选《哈佛商学院》经典案例。
招商银行信用卡中心采取全国集中化运作,是国内首家真正意义上完全按照国际标准独立运作的信用卡中心,真正实现了信用卡的一体化、专业化服务。在刷新一个个信用卡记录的同时,我们继续秉承“因您而变”的理念,积极开拓市场,扩大市场联盟,深化市场细分,日益丰富和完善信用卡功能,成为中国最具创新力的股份制商业银行之一。
内训内容简介
整场内训气氛和谐,参加内训的学员都表示收获颇多。
内训的主要内容包括:
第1讲
欧拉七桥问题
图论的发展历史
复杂网络分析的发展历史
图论的现状和主要关注的问题
第2讲
Python编程的基础知识
图论相关编程实践
复杂网络分析的现状和主要关注的问题
小世界和无标度
复杂网络的聚类系数概念和计算
ER、WS、BA网络生成模型
使用Python进行实操生成网络
第3讲
其它生成模型, 产生具有特定拓扑结构性质的网络
复杂网络拓扑结构的稳健性和易感性
复杂网络的同配性概念和计算
弱连边的强度
复杂网络的社团结构探测: 方法和评价
链路预测
符号网络分析
第4讲
网络的可视化
SI、SIS、SIR 模型
线性阈值模型、级联模型
以上模型的性质, 关系和区别
以上模型的python实操
文献阅读、机动、互动和答疑
学员评价
此次内训中,学员们对张老师的课程都予以一致好评。有学员表示,CDA的课程设计思路清晰,内容环环相扣,且实用性非常强;也有学员表示张老师口才好,观点鲜明,对工作提供了不少的启发与帮助。
内训咨询
手机/微信:13121318867
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29