京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
【资源】年后第一波数据分析必备神器安利
数据可视化工具
百度ECharts:http://echarts.baidu.com/
Cytoscape:http://www.cytoscape.org/
图表秀:http://www.tubiaoxiu.com/
数据观:http://shujuguan.cn/
微博足迹可视化:http://vis.pku.edu.cn/weibova/weibogeo_footprint/index.html
BDP个人版:https://me.bdp.cn/home.html
ICHarts:http://www.icharts.in/
魔镜:http://www.moojnn.com/
词频分析工具
Rost:http://www.cncrk.com/downinfo/54638.html
图悦:http://www.picdata.cn/
语义分析系统:http://ictclas.nlpir.org/nlpir/
Tagul:https://tagul.com/
腾讯文智:http://nlp.qq.com/semantic.cgi
Tagxedo词云:http://www.tagxedo.com/
舆情分析工具
清博舆情系统:http://yuqing.gsdata.cn/
云相:http://www.weidata.cn/
PPT模板工具
我图网:http://so.ooopic.com/
51PPT模板:http://www.51pptmoban.com/ppt/
无忧PPT:http://www.51ppt.com.cn/
第1PPT:http://www.1ppt.com/
站长之家:http://sc.chinaz.com/ppt/
设计师网址导航:http://www.userinterface.com.cn/
互联网趋势分析工具
微博指数:http://data.weibo.com/index
百度指数:http://index.baidu.com/
好搜指数:http://index.so.com/#index
搜狗指数:http://zhishu.sogou.com/
百度预测:http://trends.baidu.com/
在线调查工具
腾讯问卷调查:http://wj.qq.com/
麦客:http://www.mikecrm.com/
ICTR:http://cn2.ictr.cn/
问道网:http://www.askform.cn/
问卷星:http://www.sojump.com/
调查派:http://www.diaochapai.com/
问卷网:http://www.wenjuan.com/
SurveyMonkey:https://zh.surveymonkey.com/
网站分析监测工具
H5传播分析工具:http://chuanbo.datastory.com.cn/
百度统计:http://tongji.baidu.com/web/welcome/login
腾讯云分析:http://mta.qq.com/
51.la:http://www.51.la/
社交媒体监测工具:
孔明社会化媒体管理:http://www.kmsocial.cn/
企业微博管理中心:http://e.weibo.com/
知乎用户深度分析:http://www.kanzhihu.com/useranalysis
其他数据网站:
数据分析网:http://www.afenxi.com
媒体微博排行榜:http://v6.bang.weibo.com/xmt
友盟:http://www.umeng.com/
中国新闻地图:http://vis.360.cn/open/cnnews/
中国票房榜:http://www.cbooo.cn/
收视率排行:http://www.tvtv.hk/archives/category/tv
农业大数据云平台:http://www.dataagri.com/agriculture/gis.action
房价指数:http://industry.fang.com/data/datacenter.aspx
中国统计局:http://data.stats.gov.cn/
中国主要城市拥堵排名:http://report.amap.com/traffic/
中国综合社会调查:http://www.chinagss.org/
中国P2P网贷指数:http://www.p2p001.com/wdzs/wdzs_p2pline.html
Alexa:http://www.alexa.com/
易车汽车指数:http://index.bitauto.com/
旅游预测:http://trends.baidu.com/tour/
以上就是给大家推荐的一些用于数据分析的“必备神器”,其中很多工具是亲测过认为非常强大的,希望大家能从中找到对自己有帮助的工具。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27