京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
12月2日,赶集网发布《2014年二手车行业分析报告》,从二手车品牌、价位、车型、颜色、车系、最保值品牌等基本情况,深入探讨二手车用户特征,并进一步解密二手车市场交易现状。据了解,本报告基于赶集网二手车频道每年上百万的二手车大数据,全面剖析二手车交易的方方面面。
成都二手车活跃 大众经济实惠受青睐
赶集网《2014年二手车行业分析报告》显示,2014年成都二手车市场较为活跃,成为换车最频繁的城市;郑州、厦门二手车市场则相对低迷。从发布数据的绝对值来看,北京2014年二手车发布数据超过40万,位列各大城市之首,其次是上海。2014年二手车交易线上渠道占二手车交易总量的40%,以赶集网为首的线上交易平台渗透率越来越高,成长空间较大。
在众多二手车品牌中,经济实惠的大众车最受青睐,其发帖量遥遥领先于其他品牌,其次是丰田和本田两个日系品牌。记者了解到,在140个二手车品牌中有38个品牌二手车发帖数量在1万以上,二手车行业品牌竞争非常激烈。
二手车主求低调 最看中经济实惠
与新车买家不一样的是,二手车主更低调。购买二手车用户中,男性占86.1%,女性仅占13.9%。而从颜色上来看,黑色二手车最受欢迎,其次是白色和红色。除了颜色外,车系也是二手车买家考虑的主要因素。经济实惠的日本车和严谨沉稳的欧洲车更受青睐,分别占31%和29%,而国产车则不那么抢手,仅占总体的11%。
而从二手车价位分布来看,用户倾向价位低于15万元的二手车,占总体68.9%。其中,5万-10万价位的二手车最受大众消费者青睐,占总体的20.6%,其次是3-5万价位的二手车,占17.6%。可见二手车买家对中低价位的车情有独钟,他们选择二手车或为过渡性车辆,或是以相对较低的价格购入心仪车辆。
此外,在报告中,赶集网还提供了用户购买二手车最关注的因素及二手交易小提示。赶集网二手车频道负责人王晓宇表示,二手车买家一定要仔细关注车辆的行驶里程、车龄、零排放、价格、车况、外观、内饰、操作性等各个方面,综合车辆优劣势,可以多方考察,进而决定是否购买。
当前,二手车市场正呈现着爆发式的增长态势。据统计,2014年整体二手车交易额将达到5000亿,整体的汽车交易量将同比2013年翻番;而从未来看,市场潜力更是令人振奋,从汽车保有量来看,目前中国的汽车保有量为1.4亿,成熟市场美国的二手车交易量为汽车保有量的3倍,发达国家二手车交易量为汽车保有量的20%,而中国远低于这一数字。
庞大的二手车市场,以及行业的发展滞后,成为二手车电商重要掘金机会,为切入二手车市场,赶集网推出赶集好车项目,并加大对O2O的战略投入。赶集网CEO杨浩涌表示,赶集好车在未来一年的交易额将达到100亿元。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24