
python基础教程之分支、循环简单用法
本文实例讲述了python分支、循环简单用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
讲程序设计,不得不讲到顺序、分支、循环。
顺序就是从上到下运行代码,这个很简单,不用再说了。
在讲分支、循环的时候,要特别注意python代码中的强制缩进。
我们先看看分支:
(1)简单的if-else
Python代码:
a = '1'
if a == 1: #注意后面有一个冒号。其中“==”是相等判断
print 1 #注意print 函数之前有一个tab键,这就是python的强制缩进
else: #注意else后面的冒号
print 0 #注意缩进
if (a == 1): #可以添加园括号
print 1
else:
print 0
输出是:
1
1
(2)and 逻辑判断
Python代码:
a = 1
b = 0
if a == 1 and b == 1: #and 是逻辑“与”运算,自然“or”就是逻辑“或”运算
print 1
else:
print 0
输出是:
0
(3)分支if -else if
更近一步看:
Python代码:
#else if
a = 1
b = 0
if a < 1:
print 1
elif b < 1: #注意这里不是else if ,而是elif。
print 0
输出是:
0
以上三个就讲完了分支判断。下面讲循环。
(一)开始是for循环:
其for循环根本上是元素的遍历:
如:
python代码:
for i in range(0, 5): #注意range是一个函数
print i
输出是:
0
1
2
3
4
其中range是一个函数,表示产生一个[0,5)的序列。这里用“[0,5)”这种数学 表达方式就是为了说明是大于等于0,小于5。是一个半开半闭区间。注意在python中都是使用半开半闭区间(我没有见过其他的形式,或许可以自己实现)。
而“for i in range(0, 5):”的含义就是从“0,1,2,3,4”这个序列中,每次取出一个元素赋值个变量i,每次执行print函数,打印元素i的值。
在if和for语句结束的地方都有一个冒号,这是为了告诉编译器,当前行结束了,应该解释后面一行了。
有了这个冒号,我们其实也可以不换行,直接执行print函数。
Python代码:
for i in range(0, 5):print i
(二)while 循环
while循环,当while条件成立的时候,执行while内部的程序段。
Python代码:
i = 10
while i > 0:
print i
i -= 1 #注意python不支持i--,i++,--i,++i之类的运算
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22