大数据 价值何在（4）_数据分析师

在充分认识到大数据带来机遇的同时，也应该认识到大数据带来的可能性风险

　　肯尼思·丘基尔：大数据时代令隐私保护问题更加突出。大数据的价值在于存储后的再使用。不过，关键的一个问题是，收集、保存一切信息，与隐私保护政策是有冲突的。保存一切信息是必要的，但是在这么做之前，我们有必要问自己一个问题，即现行的隐私保护政策是不是妨碍了我们正在迈入的大数据世界。社会有必要就此进行大辩论，以便为大数据时代的隐私保护划定新的边界。　　

　　维克托·迈尔·舍恩伯格：大数据时代必然会导致人们更多的个人信息被搜集和捕捉，这势必会使很多人感到不舒服甚至不安。但是，对数据感觉到恐慌或者害怕只是一种“小数据时代”应有的情绪。在大数据时代，每个人身上能够被获取的数据点不再是百十个而是高达百万甚至上亿个，谁都根本不可能把某一个人身上的所有数据点全部掌握。所以在保护个人隐私的时候我们可能需要换一种思考方式。比如，我们的关注重点不应该是要不要提供出这些数据，而是如何使用这些数据。

　　实际上，大数据时代带来的挑战是如何利用大数据分析预测未来，而不是审视过去。比如，一些机构可能在数据分析的基础上做出预期评估，来拒绝一个人申请的抵押贷款，或者否决病患继续进行治疗的必要。在大数据分析的基础上，人们的个人意志和被公平对待的要求很可能被否定，这才是应该担心的地方。

　　对大数据进行集中管理会使其变得更容易查找，而且便于混合提取不同类别的数据。但是集中管理可能会造成严重的问题：一是可能沦为恐怖分子的袭击目标，二是会赋予管理机构过于集中的信息掌控权。

　　在我看来，在互联网全球化的时代，我们完全可以从不同的数据库中采集信息而不是一定要把它们集中在一起。

　　事实上，目前的世界大数据储存已经呈分散化的趋势，数据市场将会允许不同地域和不同条件下数据的储存，人们完全可以从各地的大数据库中提取不同的数据再进行协同整合。　　

　　吴辅世：任何事情都有其两面性。在充分认识大数据带来的机遇和利益的同时，我们也应该认识到大数据带来的可能性风险。大数据的数据量巨大、非结构性强、来源庞杂，当它超出我们控制范围时，不可预测的问题就将发生，这就对海量数据的分析及应用要求日益增强，对未来的预测能力和优化性前瞻洞察需求更高。　　

　　安晖：对大数据应用必须保持清醒认识，既不能迷信其分析结果，也不能因为其不完全准确而否定其重要作用。

　　一方面，由于各种原因，所分析处理的数据对象中不可避免地会包括各种错误数据、无用数据，加之作为大数据技术核心的数据分析、人工智能等技术尚未完全成熟，所以对计算机完成的大数据分析处理的结果，无法要求其完全准确。例如，谷歌通过分析亿万用户搜索内容能够比专业机构更快地预测流感暴发，但由于微博上无用信息的干扰，这种预测也曾多次出现不准确的情况。

　　另一方面，必须清楚定位的是，大数据作用与价值的重点在于能够引导和启发大数据应用者的创新思维，辅助决策。简单而言，若是处理一个问题，通常人能够想到一种方法，而大数据能够提供十种参考方法，哪怕其中只有三种可行，也将解决问题的思路拓展了三倍。

　　所以，客观认识和发挥大数据的作用，不夸大、不缩小，是准确认知和应用大数据的前提。